淘天Java后端开发面经（一面）

大模型幻觉（Hallucination）是指模型生成与事实不符、缺乏依据或逻辑混乱的内容，其产生根源可从多个维度分析：数据驱动缺陷训练数据的噪声与偏见：大模型依赖海量互联网文本训练，而网络数据本身包含错误信息、主观偏见、过时知识甚至虚构内容。模型无法辨别数据真伪，可能将错误模式内化为“知识”。长尾知识覆盖不足：即使训练数据规模庞大，某些冷门领域或细节知识仍可能缺失。当模型被迫生成此类内容时，可能通过“脑补”填补空白，导致虚构。数据时效性滞后：模型训练存在时间差（如GPT-4数据截止到2023年10月），无法获取最新事件或研究成果，可能生成过时信息。概率生成的本质：模型通过最大化token预测概率生成文本，目标是“流畅合理”而非“真实准确”。当高概率路径与事实冲突时，模型优先选择语言连贯性。缺乏现实世界感知：模型仅学习文本间的统计关联，缺乏对物理世界、因果关系或社会常识的深层理解。例如，可能生成“太阳从西边升起”的合理句式，但违背常识。自回归生成误差累积：生成过程逐步依赖前文，早期错误（如错误的前提假设）会导致后续内容偏离事实，形成“幻觉链”。训练目标与评估偏差损失函数局限性：训练时以预测下一个token的准确性为目标，未直接优化事实正确性。模型擅长模仿语言模式，但缺乏事实核查能力。缺乏显式知识验证机制：传统架构未内置实时知识检索或逻辑推理模块，无法在生成过程中交叉验证信息真实性。应用场景的复杂性模糊性指令的过度泛化：当用户需求模糊（如“写一篇关于量子物理的论文”）时，模型可能虚构术语、引用不存在的文献以完成响应。对抗性提示诱导：特定提问方式（如“请描述历史上不存在的某场战争”）可能触发模型的创造性生成模式，混淆虚构与事实边界。缓解幻觉的常见策略知识增强：引入检索增强生成（RAG），实时调用权威数据库辅助生成。强化对齐：通过RLHF（基于人类反馈的强化学习）优化模型对“真实性”的偏好。不确定性标注：让模型主动标记低置信度内容，如“据某些资料显示…”。 #牛客激励计划#  #AI产品经理#  #产品经理#  #聊聊我眼中的AI#  #聊聊我眼中的AI#  #如果可以选，你最想从事什么工作# #牛客AI配图神器#

Timeline4.5 笔试4.8 一面 （一面完第二天约了二面）4.10 二面4.16 没oc直接offer一面(1h35min)笔试做的不好，没想到约面了先拷打实习：实习经历里提到了排行榜功能用Kafka同步mysql的数据到ES。讲一讲为什么用Kafka，在这个业务场景下有什么优势当时ES集群是怎么配置的为什么用ES而不是Redis zsetmysql和es的数据一致性怎么考虑的，数据不一致的时候业务层怎么处理实习经历里提到了用redis做缓存，拷打redis缓存key怎么设计的，在设置TTL的时候有什么考量调用了一个第三方服务，这个第三方服务如果超时、宕机，你的服务会怎么应对redis...

#牛客AI配图神器# 最快的一集,结束当场出结果.说通过了,让好好准备等复试本周的面试海到此结束了,胜率50%下周加油!电话面无手撕 八股都是结合项目出的 八股(直接开始吟唱哇啦哇啦哇啦):1.Java的集合体系2.什么时候用Set什么时候用List,是怎么判断的呢?3.多线程的情况下,并发安全的数据结构有了解么?4.ConcurrentHashMap的具体原理说说5.发生OOM了怎么办?怎么排查!场景题&闲聊&反问1.高并发的Id系统,说了几个,讲讲雪花算法的原理,优点,why能保持唯一?2.你认为什么样的代码是好代码?3.那你觉得设计模式是用得越多越好么?(我特意在上面没说这个怕挖坑,结果还是问了我这个)4.问了下部门业务: 电商领域吧,算是核心部门,商品的从卖家-查看-订单-用户,toB toC都有5.分布式的技术栈怎么样,我看你简历没写,我们日常还是要会用的,有相关了解么?#牛客在线求职答疑中心# #淘天# 项目拷打:1.自我介绍2.你做这些项目的一个立项是什么呢?3.说说这个ai项目叭4.除开这个框架本身,你都是实现了什么功能5.你的邮件发送是怎么是实现的?具体实现这个功能的过程?6.LLM用的什么?7.用的redis是怎么实现会话记忆的功能的?8.token都是有限制的,我想要拿到特别远的一个会话记忆,该怎么办?9.我就是要我就是任性,我就是要拿特别远的,你给来个解决办法叭10.RAG的原理你了解么?11.RAG相比简单的直接文本匹配,有什么优点?12.你这个集合了沙箱的机制是什么?13.这个功能是框架的功能还是你自己写的呀?14.你是怎么实现tool工具随插随用这么一个功能的?15.有研究过这个具体的原理么?16.能支持一个高并发么?(有点尴尬,ai生成的简历,我都没注意还有这部分)17.多模态是怎么实现的呢?18.开发过程中,你是怎么学习的呢?19.你认为ai技术对于现在有什么具体的影响呢?说说你的见解另一个项目(太久没看了,我都忘了这个项目的实现了)1.你是怎么是实现这种多级缓存的?怎么保证的一致性(一周问三次了)2.消息队列的话,都有哪些应用?3.在消息处理过程中,如何保证?

java面整体问的不是很难，前面的问题基本都是来源于简历或者自己介绍的时候提到了，后面会有部分八股算法稍微偏难一些，但应该是实习必刷题中有的3.27 一面 47min1. 自我介绍2. 最能体现技术能力的项目介绍3. 如何设计实现一个定时任务执行器（本问题来自于自己的简历）4. 如果不希望cpu空转，如何设计一个定时任务执行器，以优化上一问中的设计5. 实习项目用到了Spring Task定时任务，说一说6. 介绍简历中提到的令牌桶算法（八股）7. 你提到令牌桶算法是惰性机制的体现，那么还有哪些地方应用到了惰性机制8. 介绍简历中提到的冗余表和索引9. 是否遇到过索引失效的情况（八股）10. ...