题解|数据集随机洗牌

数据集随机洗牌

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数据集随机洗牌(Shuffle Dataset)是一种常用的数据处理方法,用于将数据集随机打乱。

标准代码如下

def shuffle_data(X, y, seed=None):
    if seed:
        np.random.seed(seed)
    idx = np.arange(X.shape[0])
    np.random.shuffle(idx)
    return X[idx], y[idx]
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不愿透露姓名的神秘牛友
07-02 18:35
简历上把1个月实习写成了3个月,会进行背调吗?
码农索隆:一个月有一个月的实习经历,三个月有三个月的实习经历
简历当中有水分算不算造假...
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