互联网大厂再牛逼也搞不了工业软件

先抛个问题,互联网行业为什么卷?
工作十几年我发现一个规律:"前人"靠踩坑、加班而积累下来的"经验"都沉淀在模型、数据、代码上,"后人"使用"前人"的模型、数据、SDK,再读一读"前人"的文档就能迅速获得"前人"的全部能力。
这就导致"前人"的付出无法转化成前人的"个人优势",大家只能开卷,拼体力,看谁能为公司甚至整个行业沉淀更多的数据、模型、SDK。
在这样的环境下工作,8年、10年的老员工靠剩余那点为数不多的个人经验优势大概率卷不过工作2、3年的新员工。
走掉一个高成本的老员工,那就再招几个低成本的年轻人就可以了,反正都是差不多的框架代码,这是互联网公司敢针对个体研发人员搞绩效淘汰,逼着大家卷的底气。

大家思考下:主刀医生可以走穴、老师可以开培训班,为什么码农不好这么干?
离开了大厂的研发流程、全家桶支撑之后,大厂员工能比小厂员工发挥出更强的个人战斗力?解决很多企业愿意花钱买单的实际问题?还是只讲一些在小厂不好落地的流程、规范、方法论、思路?
说白了就是,不管干多少年,手艺没有沉淀在个人身上,而是沉淀到了公司的数据库、代码库、模型库中。
这是"码农干电池"一说的核心逻辑基础。

站在码农个体的视角来说,这是悲哀,站在消费互联网领域这个大局的视角来说,这是中国可以在快速追上老美的优势。
因为老美搞了开源,我们很容易复制那些"前人"生产的SDK、文档。

但在工业软件领域这个逻辑是走不通的,我们无法在几年时间内学习互联网行业那样把"去IOE"搞出来。
因为在这个领域中,"前人"的玩法不是开源,而把所有的数学原理、物理公式、代码、行业经验、方法论、标准规范统统编译成二制文件,再层层加壳之后打包成软件向我们卖License收钱。

以上这个短文,回应一下那些问我"为什么BAT不去搞工业软件避免中国工业被别人卡脖子"的人。
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全部评论
因为搞工业软件不赚钱。我目前公司就是做工业软件的,几乎是无可替代那种,你只要做6sigma就要用到的,但公司收入20多年了依然没怎么增长,也开不出高工资。稳定是稳定,就是没钱
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发布于 2024-11-17 16:45 上海
从就业层次看工业软件可能稳定些没那么卷,作为非科班今年秋招一开始的目标其实就是工业软件,无奈调研后这方面待遇好公司真的不多,就业方向窄的情况下感觉性价比没想象中高,比如中望貌似今年就不怎么招人,最后还是听光老师建议结合自身情况去机器人领域了😂
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发布于 2024-11-14 10:35 广东
985应届硕士有几家工业软件公司可以开到40w+,优点965,缺点平台比较小
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发布于 2024-11-15 00:43 湖北
哥们真给我看笑了,哈哈
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发布于 2024-11-19 09:46 北京
那为什么互联网这些技术要开源给我们,这些也可以是卡脖子技术啊
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发布于 2024-11-15 13:48 广东

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bg:双9,2024级硕,传统工科专业,算法知识范围仅限知道一些机器学习理论,了解基本的pytorch语法,打算砖码算法岗位,计划研1下找一段实习,从今年3月初已经开始在各大平台搜索实习经验了。转码时间线:2.28开始有实习想法,但是在岗位上纠结,在后端,大模型岗位纠结。最终决定大模型岗3.1-3.7吴恩达机器学习3.8-3.21李沐深度学习3.22开始刷leedcode3.24开始做简历3.24-3.25在github上跑开源项目:BERT部署+文本分类3.25-4.1在github上跑开源项目:ChatGLM-6B部署+LLaMA-Factory微调+Prompt模板3.27注册BOSS直聘3.28参加了第一场初创公司大模型的面试,感觉面试还可以,基本上能hold住但最后也都无疾而终了,盲猜可能是技术栈不太相符以及觉着我是低年级。3.29-4.5在github上跑开源项目:Llama3-8B+RAG4.7收到三家公司面试4.7下午面试一家中厂,问题太工程,而我是凑开源项目+偏算法理论性的科研,完全经不住拷打。4.8收到第一个offer,岗位感觉偏大模型调研,拒绝。4.10收到第二个offer,离学校路程半小时+大模型核心岗,但小厂,接收。回归整个实习准备,对我个人而言其实最难的是不断细化调整方向,以及在面试pass被无数次的心态调整,但总体来说是看着自己一步步的进步。记得第一次修改简历时,我对着空白文档发呆了两个小时,如今却能快速抓住岗位JD的关键词进行精准匹配;曾经在群面中紧张到声音发抖,现在面对压力面试已经能从容展现逻辑思维。
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