题解 | #修补缺失的用户数据#

修补缺失的用户数据

https://www.nowcoder.com/practice/9863e81c8eba4c33817b26b801a17313

import pandas as pd


data = pd.read_csv("Nowcoder.csv", sep=",")

pd.set_option("display.max_columns", None)
pd.set_option("display.max_rows", None)

pd.set_option("display.width", 300)
# 这里我们又要使用来填补咯 fillna

if data["Language"] is None:
    data["Language"] == "Python"

fillmax = data["Graduate_year"].max()

if data["Graduate_year"] is None:
    data["Graduate_year"] = fillmax

avg = int(data["Achievement_value"].mean().round())

if data["Achievement_value"] is None:
    data["Achievement_value"] = avg

print(data)

我没有使用pandas的函数fillna()

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lllllkin:感觉可以精简到一页简历,有些排版感觉不是必须的。 时间线越早的,你自己越熟悉的放前面。描述可以更精简些,一些问题解决感觉可以不用写具体技术栈,卖个关子,等面试官问。
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