26届秋招投递记录

老铁还是挺幽默的哈哈

秋招拿到的第一个小厂offer，也要提前实习，而且薪资也不太理想，打算先拖着了。。究竟是谁先发明的提前实习

数据开发岗 秋招第一个面试，被狠狠拷打了1.spark和flink有哪些共性和区别2.你说到flink是一条数据一条数据的处理，那我们要对以前数据做聚合会怎么处理(状态机制)3.状态怎么进行恢复和使用(checkpoint机制，下游二阶段提交)4.为什么会有二阶段提交5.了解过二阶段提交机制怎么实现吗6.两阶段提交是保证卡夫卡提交和checkpoint机制同时完成，怎么去保证这个事情，状态保存在哪里7.flink针对kafka是怎么去传递两阶段结果的8.对spark有哪些自己的理解9.spark为什么能处理大规模数据集(高并发)10.多台机器处理，内存是比较宝贵的，数据过大，内存放不下怎么处理(写盘)11.spark当中结点分为那些类型12.大规模数据集，不断落盘，是写到同一个磁盘文件还是多个磁盘文件13.spark中间会一直生成小文件，如何处理14.什么是OOM，什么时候会出现OOM15.怎么去定位OOM出现在哪16. jvm, 内存模型17.spark SQL怎么执行(任务调度)18.底层资源调度是什么资源19.程序运行，内存放的什么东西，怎么管理内存，内存分配20. MySQL执行引擎21.什么是聚簇索引22.为什么要回表，什么样的操作会回表23.介绍什么是b+树24.知道平衡二叉树吗，什么是二叉树25.精准一次语义，kafka中有那些语义26.java这一块熟悉哪些内容，对java这块实现数据结构了解那些27.hashmap底层怎么实现，怎么去实现不可重复的，如果重复了怎么处理。hashcode和equals方法有什么区别和联系，如何判断是否和现有的key相同28.线程安全问题，什么是线程安全29.主要课程包括哪些30.大模型这块，transform架构了解过吗，用来做什么31.SQL题，求班级TOP5学生信息32.SQL锁机制，多个用户同时去写一条数据33.锁机制和事物区别34.什么是悲观锁什么是乐观锁35.乐观锁怎么实现36.进程和线程有什么区别，怎么去调度线程/进程运行，了解过协程吗37.一个进程中包含哪些部分，哪些数据38.讲一下堆和栈，栈有哪些应用反问后续，9.26约二面

这才6月份，有的公司暑期实习还在招呢(腾讯、华为、字节)，这边有的公司秋招提前批都开了？怎么招聘都这么卷了。。。给大家整理了一下提前批招聘的公司，26届的宝子们大家可以开始投啦！1.徐工集团(点此去投递)2.中核集团(点此去投递)3.韶音科技(点此去投递)4.三一集团(点此去投递)5.TP-Link联洲(点此去投递)6.长鑫存储(点此去投递)7.宇通集团(点此去投递)8.中汽中心(点此去投递)9.海信集团(点此去投递)👇现在你需要做的是👇1.改简历-看一下各家的招聘要求，应对改简历2.做好投递管理--可以使用各种表格开始记录自己的秋招投递3.刷题--牛客、北森等等刷行测、专业技能题型、应对...

1.BG:浪潮+一个汽车行业内比较有名的公司（国字头）+蔚小理这三段实习，有10+省国级竞赛（一个教育部榜单A类水国奖）2.就业情况:(1).目前offer情况：两家外包（东软和一个江苏那边不太有名的外包）+一个国企背景的公司(二线城市自研，但是给的不高，风评也不太好)(2).面试情况：每周有1-3个面  (3)笔试情况：每周3-10个笔试   (4.)测评情况：几乎天天有想问问秋招还有机会冲一下中厂，中大厂和大厂吗  。不是很想拿东软这种保底理想薪资：一线14K及以上 ，最好是自研不是外包是我要的太高了吗,到现在还没有一个合适的。求大佬给点建议，是继续冲还是转测开、客户端有点扛不住了，白天写需求，晚上写笔试 有点趟不下，卷不起的感觉了 每天写完笔试就想睡觉 根本不想刷题！引流:

数开岗，面的非常愉快一开始先介绍了面试流程1.自我介绍，挑实习经历讲一讲2.代码手撕3.八股考察4.QA环节直接介绍实习经历，没有自我介绍，讲了10分钟开始手撕。1.数据是真实数据吗2.来源系统是同一个系统吗了解了一下主要做的项目数据来源手撕：问了下比较熟的编程语言(java)连续子数组最大和多少知道虾皮是干嘛的吗SQL  求销量表，每个类别下售量TOP10的商品id排名连续怎么做衣服这一品类数据量特别多，导致数据倾斜怎么处理，只针对这一场景处理(二次聚合)给谁加随机值，怎么加，举例还有别的方法吗，只针对这个情景(压缩)你知道spark有做这件事吗(压缩)自己工作中会开这个配置吗spark和flink哪个比较熟，或者其他组件哪个学的好，可以自己挑个熟悉的来讲，还是随便挑个问1.flink状态后端知道哪些2.讲一下checkpoint是在干嘛3.如果状态后端是Rocksdb，checkpoint是怎么存的4.一个算子是怎么知道自己该做checkpoint5.从checkpoint恢复的时候，怎么做的6.一个算子，怎么知道恢复时应该读哪份文件7.看过checkpoint文件里面的结构吗8.有遇到过从checkpoint恢复时失败，是由于算子找不到从哪恢复的问题吗spark方面的问题1.executor, 他的内存分成几部分?堆内堆外内存区别为什么会有堆内堆外内存2.在shuffule的过程中，这几部分是否/如何参与其中3.节点0OM，我有哪些方法或者配置，去优化?最后反问总结，面试官全程态度超好，一直在说别着急，没问题，会有正反馈，体验最好的一次面试

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1.自我介绍2.遇到的困难点，如何去分析解决的3.谈一谈你的论文和专利在实际产品中如何应用，有哪些不足4.作为项目负责人，你如何去选去所需要的产品，主要关心哪一参数5.擅长哪些编程语言，具体做了哪些项目反问：职业规划建议时长：30分钟左右

30min八股和业务，20min手撕1.自我介绍2.项目中业务数据用MySQL来存储，MySQL的事务有了解过吗3.b树和b+树区别4.慢SQL处理，sparkSQL运行慢如何处理5.hive和spark区别6. 为什么要有DWD层 如何构建的，有没有进行一些指标的分析7.DWS层作用，如何进行构建的，建表依据8.没有ADS层可以吗9.业务域和数据域什么区别，不同主题域是否会有重叠10.有接触过数据治理吗11.如果让你接手一个 数据治理项目，会从哪些层面着手12.ER模型和维度 模型区别13.MapReduce中有几个排序，有什么区别14.索引有什么作用手撕:连续登录大于3天用户ID有的记不清了，大概这些最后反问:当前阶段是加强对技术栈的理解更重要还是业务方面的理解答，对于学生阶段更应该深入技术栈，加强学习，以后工作可以加强对业务的理解作为面试官，在考察时更注重哪些层面的能力答，会更加看重对做的项目的理解，比如做一件事为什么要做这件事，为什么要用这种方法，看有没有进行这个思考，以及思考的深度

bg学院本，一段小厂的实习，秋招目前600沟通，0面试，只有几个笔试，能说说哪里需要改进吗

7.19号投递📮22号上午查看简历直接挂掉了，状态为暂不匹配投递岗位：人力资源专员 base北京3段人力实习，1段大厂

总的来说体验非常不好，面试要下载他们公司的会议软件，结果就是面试当前会议根本进不去！！连面试官也进不去，最后面试官给我打了个电话，直接电话面试。其实面试过程都还好，但是一面完之后HR突然告知我，一面和二面是连面，二面面试官一直在会议等我，可约面试时候包括发的邮件通知根本没说一面和二面连面。然后我赶紧打开会议准备二面，结果就是会议还是进不去！！！然后我又打给HR，HR说可能软件出了点问题，现在面试的人很多只能给我约下周五的二面了，让我等邮件面试通知。周一我看小程序状态，一面通过准备二面。周二再一看，又变回一面...应该是终止了我赶紧打电话问HR，接电话是另外一个HR，告诉我系统里查不到我的信息，然后让我等之前的HR休假回来？？感觉这公司面试简直就是搞笑，到现在通过还是终止，连一个通知都没有，简直莫名其妙。一面问题：1. jvm内存分布2. Java线程池参数和含义3. 双亲委派4. concurrenthashmap实现原理5. spring aop6. jdk动态代理和gclib代理区别（没答上来7. redis数据结构8. zset底层和用处9. redis缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿10. 回表11. 怎么避免回表情况（忘了12. rabbitmq保证生产者和消费者消息可靠性13. 如何判断单向链表是否有环14. 挑几个设计模式介绍（单例、工厂、代理、适配器、观察者

数据开发-直播业务突然被捞1.自我介绍2.项目是根据什么业务场景来划分的3.对Hadoop的理解4.讲一下MapReduce的执行过程5.shuffle的必要性6.维度建模是怎么建模的，事实表和维度表有什么区别7.星型模型和雪花模型区别8.讲一下对维度的理解，如果从视频和观看时间来看，会怎么去区分事实和维度9.手撕1)观看不同视频个数前五2)观看不同视频个数大于五十的女生用户中，视频完播率前几的用户，完播率等于视频播完的个数/观看视频总个数讲代码过程又问了一点，数据去重的方法，count distinct 和group by区别

1.简单介绍下实习数仓分层架构，用到技术栈2.做一个指标，简单介绍下指标分析到下层产出，每一层的逻辑3.数据计算用的是什么框架4.ods层的表数据怎么来的5.数据质量规则核查是怎么做的6.数据核查是手动做的，还是质控系统做的7.有没有对Doris有进一步了解8.spark的相关理论有了解过吗9.spark任务提交到集群上的执行流程10.用spark的时候有没有遇到一些问题，怎么解决11.flink三种运行模式介绍一下12.未来1-3年规划

八月没准备，最近身体出现了意外，静养中，准备下周(9.8-9.14)准备+投递，9.15-9.21争取开始面试，字节约到了9.25，不知道大家进度怎么样了，我这种没准备好对于大部分公司早投好还是晚投好，挂了会捞吗，是留几个等到月底再投还是现在都投出去

数开 1.spark SQL执行过程2.DAG图怎么划分，RDD是什么3.宽窄依赖怎么划分，哪些算子会生成宽依赖，哪些算子会生成窄依赖4.宽依赖partition怎么处理，怎么去减少shuffle5. spark相对于MapReduce的优势6.spark内存爆了，怎么定位是否出现这个问题，问题出现在哪7.具体看哪个指标才能知道是否是内存爆了，内存溢出会带来什么问题8.spark和flink做实时有什么区别9.水位线什么概念10.窗口关闭只能根据水位线来实现吗11.flink分哪几种窗口.实习项目拷打1.实习主要工作是什么2.数仓是指针对某一个业务做的数仓吗3.业务指标主要包括什么指标，做这个指标的目的是看什么，指标是怎么算的4.数据质控规则，具体规则是指什么5.数据校验规则是怎么做的6.数据质量达标率是怎么算的，口径手撕SQL：每个被举报视频品类中举报数量最高的5个视频反问