蔚来一面面经

一、项目与经历1.你先做一下自我介绍。2.你做的两个小项目分别是什么？3.你之前做的这个高并发 AI 聊天系统，具体是一个什么产品？4.它和 ChatGPT 这类聊天产品相比，有什么不同？5.你当时在设计这个聊天系统时，上下文管理和 prompt 注入时机是怎么设计的？________________________________________二、AI IDE / AI 工具使用经验6.你用过 Claude Code、Codex 这类 AI IDE / AI 编程工具吗？7.你主要是用它们的 CLI、桌面端，还是网页版？8.在用这些 AI IDE 之前，你主要是用什么开发 C++？9.市面上常见的 AI IDE 工具你都用过哪些？10.你觉得这些 AI IDE 对 C++ 的支持怎么样？11.有没有什么让你特别不满意的地方？12.当这些工具帮你生成 C++ 代码后，你会怎么做验证？会直接接受，还是会 review / 测试？________________________________________三、Agent / ReAct / Claude Code / Skill / MCP13.你有调研过这些 AI IDE 背后的 Agent 模式和基础原理吗？14.你怎么理解 ReAct 这种 Agent 模式？15.你有了解过 Claude Code 的源码或整体架构设计吗？16.你觉得 Claude Code 的整体架构是不是基于 ReAct？17.从 Claude Code 这类产品里，你觉得有哪些设计思路是值得你自己的聊天系统借鉴的？18.你有了解过它里面常用的工具吗？比如 grep 这类。19.你自己用过哪些 MCP？20.你对 MCP 协议、安装方式、使用方式有了解吗？21.你觉得 skill 和 MCP 的区别是什么？22.你觉得 skill 算不算一种“渐进式披露”的能力组织方式？23.你在 Trae 或类似工具里，主要是怎么使用这些能力的？________________________________________四、聊天系统能力设计：读 / 写 / 调工具24.如果现在要让你的聊天系统具备“读文件”的能力，你会怎么设计？25.如果文件不在本地，而是在 GitHub 仓库路径下，你会怎么让系统读取它？26.如果系统本身还不具备调浏览器的能力，那你会怎么设计这部分能力？27.如果现在你的聊天系统已经具备了读、写和调 batch 工具的能力，那从系统实现角度，你要做哪些事情，才能真正让它具备这些能力？28.batch / 读 / 写这些能力，你会怎么做工具封装和调用适配？________________________________________五、投资分析系统如何抽成 Skill29.如果要把你的 AI 投资分析系统抽成一个 skill，挂到你的聊天系统里，让用户在聊天中直接调用，你会怎么设计？30.你的投资分析系统里，多 Agent 是核心吗？31.如果要 skill 化，多 Agent 这一层要不要保留？32.你的投资分析系统里不是还有知识库检索吗？如果做成 skill，这部分怎么处理？________________________________________六、回退机制 / 安全性 / 编排失败处理33.你刚才说的“回退机制”具体是什么意思？34.如果 AI 修改文件改到一半报错了，怎么保证用户原来的代码安全？35.你说的回退，是写日志、写操作记录，还是别的什么？36.如果是写操作记录，你会记录什么内容？37.这种回退是按行级别做，还是按块级别做？38.如果是编辑已有文件，而不是新建文件，回退机制怎么保证安全？39.你简历里写的“通过编排回退机制保障服务稳定性”，这里的“编排回退”具体指什么？40.你怎么定义一个工具调用或检索是“失败”的？41.你为什么要对失败结果做标记？42.如果检索结果本身不准确，你有做过效果评估吗？________________________________________七、语言迁移与学习能力43.如果 IDE 产品所需要的编程语言不是你熟悉的语言，你会怎么快速融入？44.你觉得在现在这个阶段，编程语言本身还是最核心的难点吗？45.你怎么看“学语言的术”和“学系统设计的道”这件事？46.你之前用我们那个 AI IDE 做笔试时，整体体验怎么样？47.你觉得在 AI coding 场景下，语言本身重要，还是方案设计更重要？

👋个人背景：双非计算机硕，有一篇A类论文。两个offer都要提前实习👏offer1：深圳某小厂做海外广告业务，岗位是AI应用工程师，说是进去要搞算法，大小周要加班，转正薪资14k左右，离家远。💯offer2：无锡某制造业的AI应用管培生，团队刚组建，要用AI降本增效，老板给的压力比较大，转正薪资10k，离家近。

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. 你有没有接触过自动化测试？了解哪些测试框架（Python 或其他语言）？2. 你在A公司做的 AI 平台整体是干什么的？3. 你说的孤儿资源清理具体是怎么实现的？4. 你是怎么判断一个资源是孤儿资源的？5. 这个过程是基于全量扫描，还是事件驱动？具体怎么做的？6. Watch 和数据库同步这一套是怎么设计的？有没有一致性问题？7. 你的事件处理链路是怎样的？有没有用 Kafka？为什么用 / 不用？8. 你在B公司做的 Agent 核心是做什么的？解决了什么问题？9. 这个 Agent 实际是在部署什么？是服务、脚本还是其他东西？10. Agent 是中心化部署还是每台机器一个？为什么这么设计？11. Agent 和 Jenkins 的关系是什么？谁负责调度，谁负责执行？12. Agent 的所有动作是不是最终都是通过 Jenkins 来执行的？13. Jenkins 执行完之后，怎么和 Agent 做状态同步或结果回传？14. 既然 Jenkins 本身就能做自动化，为什么还要做一个 Agent？15. 用户在 Jenkins 上最容易填错哪些参数？为什么？16. 能不能完全不让用户填参数，让系统自动完成？为什么做不到？17. 如果 Jenkins 已经可以完成这些事情，引入 Agent / AI 的价值在哪里？18. 如果让你设计一个自动拉日志的 Agent，你整体流程是怎样的？19. 有3台Linux机器，日志路径不统一，而且是二进制日志，需要解析，你怎么设计？20. IP/Port 固定，但 SSH 密码会随软件版本变化，这个你怎么处理？21. 不同业务的人要不同日志路径，你怎么做管理？22. 用户不愿意维护配置表，你怎么让用户输入，同时系统自动沉淀规则？23. 日志解析涉及不同格式、工具、版本，这一块怎么设计？24. 如果这个 Agent 要扩展到自动检测、排障、自动化能力，架构怎么演进？25. 在完全没有规范流程、系统很混乱的情况下，你怎么落地这个 Agent？手撕：第二大的数字，不能用既有函数。

base上海 岗位是工具链云平台全栈开发实习生大概面了一个小时左右 前后端以及ai都有涉及后端：用户点击下单后，库存是什么时候扣的？下单和支付分别处于什么阶段？是不是在用户还没支付时就先扣掉库存了？如果有人恶意下单、不付款、不取消，会不会长期占用库存？你怎么处理库存释放问题？你们为什么用 Kafka，为什么不用 RabbitMQ 或其他更轻量的 MQ，你理解里 Kafka 和 RabbitMQ 的最大区别是什么？什么是缓存击穿、穿透？布隆过滤器的作用是什么、底层结构是什么、大小一般怎么设置，布隆过滤器大小和商品量 、用户量、 订单量有什么关系？在 Spring Boot 启动完成后，如果想自动做缓存预热，怎么实现，怎么监听容器启动完成这个事件？Java 线程池一般用哪个类、在 Spring Boot 里怎么配置线程池？配完线程池后，线程会不会立刻创建？没有任务后线程是否一直保留？常用 Linux 命令、git命令前端：你的前端是自学的，还是在项目里真实做过？为什么学 Vue，没学 React？你对 Vue / Vue3 了解深不深？Vue3 生命周期有哪些？除了 Element UI 还用过哪些组件库？你知不知道栅格系统？什么是响应式单页面？ai闲聊 20分钟职业规划闲聊10分钟