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我在学校里面过、工位上面过、会议室面过、酒店面过、家里面过，甚至厕所里也面过。面试时间约的是下午两点，我提前约了会议室。但是巧的是那天正好肚子不舒服，于是只好带着电脑冲进厕所。结果这次厕所直接上了半小时，蹲的我腿都麻了，站都站不起来。厕所还能听到别人的声音，不过当时我带着耳机，没仔细听。就是不知道别人会不会感到奇怪，怎么这个坑位还有人一直说话。不过，这次经历也给了我一个教训：还是要提前准备好。不论是面试题、身体状况还是环境，还得都考虑到位。

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...