25届秋招入局自动驾驶行业,需要注意什么

按照惯例,每年到了秋招季节总得唠叨那么两句。

在经历了多年的晦暗不明,模糊不清的艰难摸索之后,站在今年回望过去的行业历程,自动驾驶行业似乎终于迎来了一丝丝的行业曙光。在去年年底华为的问界M7出圈之后,又在懂车帝的直播中与小鹏PK主动安全能力,引起了一波不小的热度,使得辅助驾驶的功能终于引起了公众的重视。而进入了2024年,比亚迪开始不断在腾势,方程豹等车型上对智驾发力,小鹏MONA直接将智驾打到了15万元级。这些现象都阐明了有一个观点终于被彻底澄清深入人心,即:

辅助驾驶功能是具有商业价值的。

这意味着多年来苦苦探索的自动驾驶上的商业模式终于疏通,辅助驾驶功能真正成为了一个深入人心的产品,可以开始盈利,大家终于可以从所谓的PPT圈钱融资的骗子公司的形象中脱离出来,充满骄傲地介绍自己的辅助驾驶产品。真正进入了一个健康良性的产品迭代周期。

而这对于想要入局的从业者来说,意味着什么呢?

首先是好的方面:

  1. 商业模式走通意味着企业开始有自我造血能力,接下来就只是产品迭代的问题,行业将从筚路蓝缕期进入快速发展期,这意味着部分自动驾驶科技公司可以开始资金回流,从而可以更好地加大投入,而对应的从业人员待遇也会上升(理论上),有助于行业良性发展。
  2. 规模化扩张意味着更需要人员的投入,对于发展良好的企业可能会扩大招聘,增加就业机会(理论上)。

然而,表面一切都很好,但实际很可能大家感受到的却不是这样:

1.头部效应趋势将会越来越明显。

自动驾驶行业烧钱是公认的事实,在过去多年的厮杀中,小公司被主机厂拿捏,被欠款,被挖人是常有的事,已经属于夹缝中艰难生存。而头部的四家被业内冠以“地大华魔”的称号地平线、大疆、华为、魔门塔目前看起来是公认的“头部企业”,不仅因为其技术水平,更因为其背后的资本背景,在此前的激战中各自找到了自己生存的一席之地。

当然,这里的“头部企业”不仅仅指上面的企业。小鹏,理想(轻舟智航),元戎启行,都是非常优秀的智驾企业。而其他初创公司没有注资的情况下,尤其是没有背景梭哈L4,或是单枪匹马战斗在干线物流,末端物流等场景,却没有大厂站台或资本输血等的公司,在接下来几年的处境会较为危险。

2. 要对岗位祛魅,只有少数高端人才缺口,其余的只要是码农就行。

在过去的几年,尤其是资本注资疯狂,挖人跳槽常见的几年,已培养出了大量软件和AI领域人才。当然,所谓人才,其实大部分人都是普通的打工人。尽管现在每年新技术仍然迭代的非常快,今年毫无疑问地在市场上有过大模型或端到端经历的人会非常吃香,但是现在也没有几个公司有完整的端到端或大模型的经验。而过去几年无论是规控还是感知,因为有了成型的产品,其范式都已经开始固定,这就意味着一个技术团队可以有一两个较为专精的AI领域技术leader + 几个有几年模型训练经验的AI工程师 + 多个码农,通过以老带新 + 爆肝的方式便可以完成一些常规的交付任务。

以上现状,相应对入局者提供几个建议:

如果你追求稳定发展,而不是学一段时间就换一个地方,建议选择一个大企业,或者已经有定点产品的初创企业,而不是开了很高薪但毫无背景的企业,因为行业淘汰会马上开始。

如果自认为自己不是所谓的“高端人才”,要在大多数普通码农中卷出一条出路,则需要审视自己在学历,从业经历方面是否有优势,否则趁早换条赛道吧,AIGC和具身智能这几年还比较好忽悠,趁早去。自动驾驶这边或需会缺一个计算机行业AI顶尖实验室出来的毫无经验的博士,但绝不缺一个年轻听话好用价格又低的码农。

对于应届生,再罗嗦几句:

  1. 面向面试学习。跟面试没关系的东西不管和行业再相关都不用花时间去了解。面试无非就是项目+八股文+代码。项目要和软件相关,八股文背熟常见的就行,力扣题不会的就背,大部分面试官写题都没你强,都是面试前几十分钟看了下代码答案就来考你了。如果遇到出题特别刁钻的考题的面试官就是真的智障,都什么年代了还玩这套。
  2. 感知要了解常见的范式,BEVDet 和 DETR3D两种范式要了解,occupancy的原理也要大致了解。规控就死磕apollo,八股文也尽量面向apollo去准备。尽量让自己的C++扎实一点。
  3. 如果你没有足够的实习经历或者paper,至少证明自己有成为一名合格的码农的潜力(八股+代码题)。
  4. 没有大模型or端到端的经历不用强求,国内目前没有哪家公司定点的产品靠这个的。
  5. 尽量选择大公司,或者有背景的公司(主机厂量产定点或投资)。
  6. 注意身体。无论入职前后,都不要忘记好好生活。

最后的最后,帮朋友打一个招聘广告。华为车BU自动驾驶部门2025届秋招已开始,对自动驾驶感兴趣的同学,可以联系对应接口人备案。如果有更多问题,可以直接扫下方评论区图片的二维码加入对应的招聘群或者招聘接口人微信了解详情。


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视频生成模型岗位和端到端自动驾驶岗位应该选择哪个呢
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发布于 2024-11-09 08:50 北京

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