格力offer

很多同学，在有了一定工程基础之后，想顺应现在的潮流去学习 AI Agent 的开发，但是又苦于没有入手的项目，网上的教程要么又臭又长，要么就是在割韭菜，很难学到真东西。但其实很多开源项目的实现就能让我们学到非常多的东西了，如果让我推荐的话，我一定会推荐 langchain 官方的这个基于 langgraph 的 deepagents项目地址：https://github.com/langchain-ai/deepagents为什么推荐这个项目呢，先来看看这个项目的特点通过文件系统进行智能体记忆，保存上下文，这个也是最近比较火的 skills，openclaw，字节的上下文数据库 openVik...

北京海淀一家一百多人的小厂，实习300多块钱每天，没有宿舍。活的下去吗  你最近因为什么迷茫？  #

库洛：简历挂鹰角：简历挂莉莉丝：笔试挂柠檬微趣：一面挂网易雷火：一面挂腾讯天美：二面挂米哈游：简历挂总结：这次主要是尝试一下看看面试都问些什么，然而面试内容没有想象中的这么难，都是偏基础的八股+项目的一些探讨。但是可能会问的很深。让我意外的是面试的手撕代码都非常简单，基本都是见到就秒的题目。但是对一些知识掌握的不是很熟悉，加上表达能力可能不太好，所以都挂了。简历准备的时间较少，所以很粗糙简陋。请教一下大佬们有什么需要修改的地方，还有还需要学一些什么东西吗。希望暑假能够找到心仪的实习。

Agent开发真的是越来越“无敌”了。过去，软件更多是被动执行指令，而现在的Agent能主动感知环境、分析信息、制定计划、甚至自主完成复杂任务。从智能助理到自动化办公，再到多模态内容生成，Agent几乎可以在各类场景中替代重复劳动，让人腾出更多精力去做创造性的工作。更厉害的是，现代Agent还能不断学习、优化决策，甚至在多人协作中扮演“协调者”的角色。对于开发者来说，它不仅是工具，更像是一个可以持续进化的伙伴。可以说，Agent开发的潜力几乎无限，已经成为推动智能化升级的核心力量。