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依图、腾讯、字节算法暑期实习凉经【未完待续】

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czydfj #面经#
发布于 2021-04-28 22:05:55 APP内打开
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本人概况

本人是211本科、211研究生,22届毕业。没有实习和比赛经验,在学校做过3个项目,包括目标检测、image caption、和一个图像分类。大多数都跟图像有关,所以报的是计算机视觉算法的岗位。

面试经验

本人投了很多很多厂的算法岗。包括像腾讯阿里字节这样的大厂,以及商汤依图旷视这样的人工智能新星。
已经参加过笔试但是还没有面试的有,美团京东京东上面显示放到池子里了,应该是凉了,不知道有没有部门捞。美团笔试完了还没有反应。
目前已经参加过面试的有依图、腾讯和字节,待参加的面试有快手

依图

一面:4.22
自我介绍。
然后就开始手撕代码题。题目是矩阵中最大单位矩阵的边长。我用的是动态规划的方法,写完之后有几个笔误,面试官要求检查,我紧张没检查出来,她就告诉我行数,我一步一步修改对了。这部分就结束了。
做概率题。甲和乙轮番抛硬币,抛出正面就算获胜。甲先抛时,他们分别获胜的概率是多少?应该是2/3,1/3。我用一种奇怪的方法做出来了,面试官觉得不太认可我的方法,于是换了甲乙丙三个人,答案是4/7,2/7,1/7,我也用奇怪的方法做出来了,面试官这才认可。
接下来问了项目。因为面试官是做语音识别的,懂序列相关模型,所以只问了image caption的项目。问的不是特别细,主要是在理解算法里的指针网络。
一直到现在都还没收到二面消息,应该泡池子了。


一面(挂)
碰到压力面试官,全程给我压力和负能量。
首先自我介绍。然后开始问我的各个项目。由于我做的都是检测和分类任务,他一直在说我的项目很初级。
讲的中间无缝穿插问了几个基础的问题。包括,大分类问题的处理方法(10000类的分类或目标检测),处理过拟合的方法,处理各类样本不均衡的方法,你使用过的优化器以及说一下它们对梯度的储存情况。但是由于讲那个分类项目的时候讲了很久很久,距离面试开始已经一个多小时了,所以面试官有点困了,我也有点累了。
这个时候,突然进入了手撕代码环节,题目是leedcode上有的完全平方数。之前其实做出来过这个题目,用动态规划法。但是当时我怎么都项目起来怎么动态规划,所以准备用递归。递归的那个函数还没有写完,面试官说要吃饭了,就没有写完,只是说了思路,面试官听了之后说思路还是比较复杂的。
然后第二天就结束流程。腾讯,秋招再见。

字节

一面:
自我介绍都没有,直接就开始问项目了。
项目的过程中没有腾讯问的那么深入,也没有给出特别特别多的基础问题。问了一下我image caption项目视觉关键词提取模块的损失函数是什么,为什么要用这个损失函数;在图像分类项目中,因为我是提出了一种新的池化方式,面试官让我写一下这个池化方式的伪代码,我其实不太会写伪代码,所以就一边乱写流程一边给老师讲。听完后老师觉得我的池化方式和roi pooling有相似之处,让我介绍一下roi pooling。
然后进入手撕代码部分,给的题比较简单。船上有n个人,围成一圈报数。报到m的就自杀,请问最后还剩下几号?

二面:


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