金山前端笔试

1. 请解释债券交易中的DV01概念，AI模型如何利用DV01进行风险控制？ 2. AI技术在固收交易中有哪些独特应用？与股票AI交易相比有何差异？ 3. 什么是强化学习？在债券交易策略优化中有什么应用前景？ ◦ 追问：如何解决强化学习在金融场景中的样本稀缺问题？ 4. 债券交易中需要处理哪些类型的数据？如何保证数据质量以训练可靠的AI模型？ 5. AI驱动的固收交易可能面临哪些特殊风险？如何建立风险预警机制？ 6. 你了解哪些用于时间序列分析的AI工具或框架？请描述一个相关的学习经历。 7. 如果AI模型预测与你的市场判断出现冲突，你会如何决策？ 8. 如何基于市场反馈持续优化AI交易模型？...

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三大部分:手撕+项目+基本情况(学习生活等)其他问的都很基础，基本没有深挖，偶尔有几个基础八股，但手撕难度还是有的，在纸上用笔写难度++(主要是不习惯)。@一面手撕:拓扑排序@二面手撕:(四选二，只记得三个了，前两个选一个，后两个选一个)1、判断链表有没有环:3、比较版本号;4、实现快排前两面都面了很久，代码写了很久，三面面试官可能比较忙，看我就在本部门实习的，聊的也比较开心，十几分钟就结束了。总结:华为总共面了五次(实习两面)，面试官都非常和蔼，全程笑嘻嘻，但是我的岗位base只有上海，很难受。