为什么非好学校，好学历不建议你找算法岗位，走工程路线

最近有不少同学咨询是否适合走算法岗位，这些同学一般课程学习了一些数据挖掘，数据科学，机器学习相关内容，硕士同学某个课题项目或论文中用到了算法的知识。

由于仅限于这些背景和项目，对于求职人设岗位，不少同学想走算法岗位，而且随着AI,大模型的发展，算法岗位也被炒的比较热。

涛哥一直重点关注的大部分普通同学求职，对于普通同学求职算法岗位持保守观点。

算法工程师主要做什么

算法工程师核心负责业务算法开发。比如推荐系统中对于用户偏好的挖掘，如何通过算法挖掘出更精准的用户偏好，对于推荐给用户商品的成功率起到非常大作用。如何挖掘会使用到不同的算法技术，最早的挖掘算法，到机器学习算法，到现在的深度学习算法，技术一直在演进发展。

算法团队人员特点

算法团队人员特点是少而精，常见的是一个算法团队会有算法大牛，那种top级名校，高学历大牛带少量的几个小弟。整体算法业务是一个更讲究脑力和理论结合实践的特点。

不需要那么多人，对业务促进作用较大，要的就是绝对优秀的人才，待遇自然也会比较高。所以大厂的算法团队同事履历普遍很耀眼，是那种从小家长口中别人家孩子的感觉。

算法竞争异常激烈

人员整体需求量相对工程会少很多，待遇又高，自然竞争异常激烈。不少人调侃，非c9名校，没有几篇顶会论文都过不了简历筛选。

去走工程路线

面对岗位不多，竞争异常激烈，对于大多数普通学校同学来说，不建议去卷算法岗位，去卷工程岗位。工程开发岗位整体需求量大，理论升级相对较慢，看中经验积累。

有一些算法背景的同学，可以改变思路去做算法工程岗位，基于工程的技术去实习算法功能，比如算法同学研究出新的算法模块，算法工程同学负责大规模实现及落地应用。

数据工程，及数据开发岗位，也是比较好的岗位，任何算法工作包括现在最火的大模型，都需要大量数据的工程师工作，是必备的刚需。

后端工程，常年需求量最大最稳的岗位，发展的天花板比较高。同学们可以重点关注。

工程开发岗位，本质都是实现功能，架桥搭路，完成系统平台的开发，实现功能满足客户需求。这几类工程开发岗位的天花板都很高。

工程人员岗位多

工程与算法岗位的配比，差不多可以达到5:1左右。算法属于智能系统上最亮的明珠，但这颗明珠要能耀眼夺目，需要大量工程工作来支撑它，比如打地基，做架子，做维护等等。

涛哥建议

找算法岗位同学要提前定位好，别踩坑，找工作首先要结合自己实际情况设定人设岗位，只有合理设置人设和目标，才能确保不因选择白白浪费机会。

我是涛哥，曾任某互联网大厂技术总监，十年面试过500人，培养新人超百人。专注简历辅导/面试辅导/求职咨询等，24年目标帮助1000人求职和成长。