推荐几个程序员学习的国外优秀网站

推荐个精品资料站点,没事多刷刷题目,帮你构建Java全栈知识体系 www.jiagoujishu.cn

1、Stack Overflow——最权威的问答社区网站

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Stack Overflow是全球最受程序员欢迎的开发社区,而且也是内容最丰富的社区之一,用户可以在网站免费提交问题,浏览问题,索引相关内容。大家如果遇到程序员相关的难题,一般都可以通过这个网站解决。

网站特点

问答社区:Stack Overflow是一个非常大的问答社区,用户可以在上面提出各种与编程相关的问题,包括语言、框架、工具、算法等等。其他用户可以在上面回答问题,并根据回答的质量获得声望和积分。

高质量的回答:Stack Overflow的用户群体主要是专业的程序员和开发者,他们对编程技术和工具非常熟悉,能够提供高质量的回答和解决方案。这些回答通常都经过了其他用户的投票和评价,保证了它们的准确性和可靠性。

丰富的知识库:Stack Overflow上已经积累了大量的问题和回答,形成了一个非常丰富的知识库,用户可以通过搜索或者浏览来获取自己需要的知识。这些知识包括各种编程语言、框架、工具、算法等等,非常有价值。

社交网络:Stack Overflow也是一个社交网络,用户可以在上面关注其他用户、点赞和评论其他用户的回答、获得声望和积分等等。这些社交功能可以帮助用户建立联系和合作,进一步提高自己的编程技能和经验。

Stack Overflow是全球最受程序员欢迎的开发社区,而且也是内容最丰富的社区之一,用户可以在网站免费提交问题,浏览问题,索引相关内容。

官网:https://stackoverflow.com

2、dev

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dev社区和国内的掘金社区很相似,技术分类也比较多,像 Java、Python、js、分布式等应有尽有,文章质量普遍都还不错,其实如果平时多留意不难发现,掘金上有一些文章是翻译自 dev社区。

不过,国内的掘金确实是难得的高质量技术社区。

地址:https://dev.to

3、GitHub——最大的代码托管平台

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GitHub作为全球最知名的开发者网站,本身是一个面向开源及私有软件项目的托管平台,可以在上面搜到许多优秀的开源项目,包括Apple、Google、微软、阿里、腾讯等很多知名互联网公司,都在上面开源过自己公司的项目。

网站特点

代码托管:GitHub是一个非常方便的代码托管平台,用户可以通过它来存储、管理和分享自己的代码。用户可以通过Git命令行或者GitHub提供的GUI界面来管理代码仓库,包括代码提交、分支管理、合并请求等等。

开源社区:GitHub是全球最大的开源社区,用户可以在GitHub上找到各种各样的开源项目,包括操作系统、编程语言、框架、工具等等。用户可以通过GitHub来学习、使用、贡献和分享开源项目。

协作工具:GitHub提供了很多协作工具,包括问题跟踪、Wiki、讨论区、团队管理等等。这些工具可以帮助用户更好地组织和管理团队开发,提高开发效率。

学习资源:GitHub上有很多高质量的学习资源,包括代码示例、文档、教程、视频等等。用户可以通过GitHub来学习和掌握各种编程技术和开发工具。

社交网络

GitHub也是一个社交网络,用户可以在上面关注其他用户、关注其他项目、点赞和评论等等。这些社交功能可以帮助用户更好地了解其他开发者和项目,建立联系和合作。

官网:https://github.com

4、tutorialspoint

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utorialspoint是一个免费教程网站,里面有各种技术、各个知识点的讲解和demo,灰常全面,这比查找API方便多了,遇到不明白的知识点直接根据索引找就是了。

它还提供了 N 多种语言的在线编码工具,比如:html 机型适配,Java 代码运行结果等预览,都非常的实用。

地址:https://www.tutorialspoint.com

5、VisuAlgo-一个算法学习网站

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VisuAlgo是一个免费的在线学习算法和数据结构的网站。该网站提供了一系列交互式的动态可视化演示,帮助用户更加直观地理解和学习各种算法和数据结构。

网站特点

算法和数据结构 alt

VisuAlgo网站提供了大量的算法和数据结构,包括排序、查找、图论、树、堆、哈希表等。每个算法和数据结构都有对应的可视化演示,用户可以通过演示来理解算法和数据结构的原理和操作。

网站特点 alt

交互式演示:VisuAlgo网站的演示非常直观,用户可以通过交互式操作来了解算法和数据结构的各个细节,包括数据的输入、处理过程、输出等等。演示还提供了多种速度和控制选项,可以根据用户的需求进行调整。

多语言支持:VisuAlgo网站支持多种语言,包括英语、中文、马来语等,用户可以根据自己的语言习惯选择相应的语言进行学习。

算法可视化工具:VisuAlgo网站还提供了一些算法可视化工具,如图形算法工具、字符串算法工具等,帮助用户更加深入地了解算法和数据结构的应用场景和实际应用。

官网:https://visualgo.net/zh

6、SourceForge——最全的软件资源网站

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SourceForge 是全球最大的开放源代码软件开发平台和仓库。它集成了很多开放源代码应用程序,为软件开发提供了整套生命周期服务。 alt

网站特点

开源软件平台:SourceForge是一个开源软件开发平台,用户可以在上面发布、下载和管理各种开源软件。这些软件包括各种操作系统、编程语言、框架、工具、应用程序等等,是非常丰富和多样化的。

开源社区:SourceForge也是一个开源社区,用户可以在上面参与各种开源项目,包括贡献代码、测试、文档编写等等。用户可以通过SourceForge来学习和了解开源软件的开发和应用。

开发工具:SourceForge提供了很多开发工具,包括版本控制、问题跟踪、Wiki、构建工具等等。这些工具可以帮助开发者更好地管理和协作开发,提高开发效率。

下载平台:SourceForge也是一个非常大的软件下载平台,用户可以在上面下载各种开源软件。这些软件通常都是免费的,用户可以自由使用和修改。

信息分享:SourceForge上还提供了很多开源软件和开发相关的信息,包括新闻、文章、教程等等。用户可以通过这些信息来了解最新的开源软件和开发技术。

官网:https://sourceforge.net

7、CodeProject——高质量技术博客

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CodeProject的内容大多是由一些高科技人士撰写的博客,质量很高,更加侧重软件开发,比如 C 、C# 、C++、 Java 等开发。CodeProject是一个非常有价值的编程社区网站,它为程序员和开发者提供了各种编程相关的文章、教程、源代码、工具和资源等等。 alt

网站特点

文章和教程:CodeProject上有很多高质量的编程文章和教程,覆盖了各种编程语言、框架、工具和技术。这些文章和教程通常都很详细和实用,可以帮助用户快速学习和掌握各种编程技能。

源代码和示例:CodeProject上也有很多开源的源代码和示例,用户可以通过它们来学习和理解各种编程技术和实现方法。这些源代码和示例通常都是经过测试和验证的,具有很高的可靠性和实用性。

工具和资源:CodeProject上还提供了很多编程工具和资源,包括开发工具、库、插件、图标、音效等等。这些工具和资源可以帮助用户更好地开发和优化自己的应用程序。

官网:https://www.codeproject.com

8、CodeWars

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CodeWars是一个可以帮助开发者在线练习编程、测试编程技能的网站。在这里,我们可以选择任何编程语言(包括C、C++、C#、Java、JavaScript、PHP、Python等)进行挑战。有趣的是,做题挑战的过程就类似打怪,只有做题升级,才能看到别人的解法,这极大地引起了大家学习的热情,另外,它的题目也比较贴近实际生活,如果想检验一下自己的编程水平如何,不妨试试它。

官网: www.codewars.com

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04-03 22:41
兰州大学 C++
老六f:有时候是HR发错了,我之前投的百度的后端开发,他给我发的算法工程师,但是确实面的就是百度开发
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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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