腾讯云智 数据工程 面经

Base 武汉

Timeline:

8.31 投递

10.11 笔试

10.12 一面

10.12 一面 31min:

1.自我介绍

2.在校课程

3.学习方法

4.平时怎么解决困难的

5.如何理解后验概率

6.项目经历

7.数仓建设

8.维度建模

9.新项目业务不同 主要挑战 如何设计

10.离线实时数仓区别

11.两个随机变量x y服从01区间均匀分布 x*y怎么分布

12.线性代数 飞机行进时 旋转 偏航 抬升 旋转时从当下x y坐标系转移到本身垂翼和平翼坐标系

13.为什么选择武汉

14.反问

卡点30分钟结束 面完秒挂

问数学绷不住了 忘光了

#24届软开秋招面试经验大赏##腾讯云智##数据人的面试交流地#
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数据工程笔试题考的什么类型的
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发布于 2024-04-10 19:33 四川

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1. 基本情况方向:数据工程,时间:40分钟结束、16:00开始,无手撕,多场景2. 自我介绍3. 一些能够回忆起来的(或许有不正确的地方):(1)提问R:你这个项目是课程作业还是什么?R:那你说说Hive和ClickHouseR:你谈到了OLAP,那和OLTP有啥区别?R:没了?ClickHouse适合那种场景?R:可以用作实时数仓吗?R:课程中有数据库相关的吗?只有数据结构与算法?R:MySQL系统学习过吗?R:数据怎么导入到ClickHouse的?R:直接到ClickHouse?R:数仓分层?四层讲讲。R:那为什么要分层呢?DWS已经差不多了为什么还需要ADS呢?R:场景题:在你的表上新...
牛客861513826号:A场景题:数量统计不说了;退货平均时间:先沟通清楚,月平均退货时间算不算上不退货的用户,不算的话,就只计算退货用户;一个用户的退货时间减去到货时间拿到这件商品的退货时间,然后计算每个退货用户的退货时间,AVG开窗partition by月份,计算出每个月的平均退货时间。如果要算上不退货的用户,也就是让这个用户的退货时间是0,然后对所有用户计算AVG同上。 B场景题:结合下面他提示你再想想数据倾斜,其实这道题是想靠你数据倾斜怎么解决;本来是一个商品购买信息表,记录商品信息和购买者信息,如果给购买者信息加上性别,要求算出每个商品不同性别的购买人数。百分之八十女性用户,所以如果单纯对表进行分组聚合,会产生数据倾斜问题,由分组聚合产生。五种办法可以解决,两种hive参数,三种SQL,往SQL方向聊,以防他追问参数底层,参数这种东西最难聊了,别给自己挖坑
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