【秋招】顺丰 数据挖掘师 一面

timeline:8.24投递——9.5笔试——9.8一面

面试形式:远程视频

面试时长:30min

自我介绍

深挖简历

coding:python pandas运用

coding:SQL 窗口函数

反问

对简历的兴趣很高,问了好几个项目里面涉及的商业内容和相关技术。面试官介绍校招生要下一线,送快递实锤了

#数据人的面试交流地##面经##顺丰#
秋招碎碎念 文章被收录于专栏

2024年秋招进展汇报

全部评论
大佬流程有推进吗 我一面结束了还在等二面
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发布于 2023-09-24 12:44 广东
笔试考些啥呀,会有算法编程题吗
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发布于 2023-09-27 11:27 四川
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写在前面:很多同学都有向我发简历和咨询大家有时候要是觉得有问题可以主动问我哈,比如有时候简历筛选不通过,可能是简历本身写的有问题而不是候选人的问题,可以问一下我要怎么改进。工作太忙我也没有办法一个个主动去解释。希望大家多多交流和沟通。======================校招、社招和实习都可以咨询哈======================岗位职责1、负责搜索推荐服务数据体系的研发设计和建设,通过数据产品和数据服务等方式,赋能商家、运营的业务增长;2、负责搜索推荐服务的数据建设、数据服务化的设计、开发、性能优化,为上层分析和挖掘提供可靠、统一的离线+实时数据服务;3、负责搜索推荐场景的用户画像、正倒排索引开发;4、负责搜索推荐系统的实时监控大盘、实验指标监控、数据质量监控等功能的开发。任职要求1、计算机相关专业,本科及以上学历,1-5年大数据开发相关工作经验,有电商搜索/推荐系统相关研发经验者优先;2、熟悉Kafka/Spring/MyBatis/Elastic Search/Redis等相关开发技术;3、精通Java/Python/Scala等至少一门语言,熟悉Hadoop/Spark/Hive/HBase/Flink等大数据研发工具;4、对流式计算系统有深入的了解,深入掌握Flink DataStream、FlinkSQL、Flink Checkpoint、Flink State等模块,有Flink源码阅读经验优先;5、熟悉常见消息队列原理,有Kafka、Plusar、RocketMQ等项目源码阅读经验优先;6、优秀的自我驱动力和责任心,良好的沟通表达能力和团队合作精神,学习能力强有责任心,不断挑战自己。加分项1、有海外电商经验者优先,熟悉多国家、多语言环境下的架构设计者优先;2、大型互联网系统(广告、搜索、推荐)开发经验者优先。
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