拼多多数据分析面试2|校招两面凉经
一面
1. 自我介绍。
2. 一道SQL题：至少连续出现三次。
3. 实习的感受。
4. 对于收到不好的货是怎么处理的？（退货，商家态度不好就投诉）
5. 怎么处理客户都会有不好的体验，会导致客户流失，对于平台有什么建议？（重点监测退货率或者投诉率高的商家的产品，给店铺打分）
6. 讲一个自己熟悉的机器学习模型，原理，怎么判断模型的优劣，有什么应用场景？
7. 反问。
二面
1. 自我介绍。
2. 实习中项目的输出结果是什么？落地情况？
3. 介绍OSM模型，OSM模型具体应用场景？
4. AB实验介绍。
4.1 怎么保证用户具有相似的特征？（基于用户的某些特征聚类）
4.2 怎么验证哪个模型好？（假设检验）
5. 具体介绍假设检验的步骤。
6. SQL题。
7. 100个人每个人有100元钱，每天都会给别人1元，同时也会收到别人给的1元钱，一年后，每个人手中拥有的钱呈什么分布？（指数分布）
8. 如果某个人没有钱了可以向其他人借钱，这种情况分布会不会发生变化？答：不会，还是指数分布。
9. 你能把这个代码写一下吗？
10. 反问。
附录
房间内有 100 人，每人有 100 块，每分钟随机给另一个人 1 块，最后这个房间内的财富分布怎样？
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