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字节商业化数据科学校招:更新3轮面经
一面1. 给非技术背景的同事解释CUPED方差缩减法(因为我简历提到了)2. 介绍一个使用因果推断的场景,(答节日大促的DID),如何拟合虚拟平行宇宙?(合成控制法) 3. 抖音大促活动后,发现男性和女性的投诉率分别都提高了,但综合起来总体却没有提高。为什么,举出数字例子。 4. 如果一个活动结束后,极端投诉率降低了,能不能得出结论说明用户体验整体变好了?如何验证用户差评率是否真的下降? 5. SQL题:统计连续三天下单美妆产品的用户 6. 最常用的2个APP,(回答小红书和抖音)。对于预测用户是否会点赞某条内容,你认为xhs和抖音哪个会更准确?7. 三个门里有一个门背后有奖品,你选了一扇门,这时主持人打开另一扇门发现是空的,你该不该换门? 追问:有种说法,如果你选了一扇未中奖的门,那么主持人一定会打开另一扇未中奖的门,相当于暗示你没中奖,这个时候换门就代表中奖了。请你指出这个说法的问题。二面形式上主要是对一面的问题进行延伸1. CUPED模型遇到了什么困难,怎么解决的2. 使用CUPED模型时,有没有遇到其他额外的数据处理方法3. 计算题:两个人抛硬币,先抛到正面的人赢,假设你第一个抛硬币并且在第N轮赢,求N的数学期望。(具体记得不是很清楚,反正是等比数列求和问题)4. 描述做过的一个因果推断项目。用来解决什么业务问题?(跟一面问的是同一个东西,但挖得更深入)5. 如何拟合不存在的对照组?6. 因果推断中,如何保证实验上线后的对照组情况真实可信?(答案:实验上线期间不要在对照组做任何其他实验,尽可能避免节日等大型活动)三面(感觉面得不是很好)问的是之前面试没问过,但简历上出现过的其他技术名词1. 介绍Word2vec的模型原理、数学公式,以及解决到了什么问题。2. 解释朴素贝叶斯模型。3. 贝叶斯公式,以及每一项代表什么。4. 估计深圳市的私家车数量。前两轮面试过了都是一个小时内出通知,三面过了两天还没有通知,所以盲猜挂了。确实三面后2小时内还有作业ddl,所以状态不是很好。不过美国这边已经收到其他公司offer,准备接了哈哈哈哈。 #字节跳动# #数据科学# #面经# #秋招#
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大家可以帮忙改改简历吗😭
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