拼多多数据分析面试2|校招两面凉经

一面

1. 自我介绍。

2. 一道SQL题:至少连续出现三次。

3. 实习的感受。

4. 对于收到不好的货是怎么处理的?(退货,商家态度不好就投诉)

5. 怎么处理客户都会有不好的体验,会导致客户流失,对于平台有什么建议?(重点监测退货率或者投诉率高的商家的产品,给店铺打分)

6. 讲一个自己熟悉的机器学习模型,原理,怎么判断模型的优劣,有什么应用场景?

7. 反问。

二面

1. 自我介绍。

2. 实习中项目的输出结果是什么?落地情况?

3. 介绍OSM模型,OSM模型具体应用场景?

4. AB实验介绍。

4.1 怎么保证用户具有相似的特征?(基于用户的某些特征聚类)

4.2 怎么验证哪个模型好?(假设检验)

5. 具体介绍假设检验的步骤。

6. SQL题。

7. 100个人每个人有100元钱,每天都会给别人1元,同时也会收到别人给的1元钱,一年后,每个人手中拥有的钱呈什么分布?(指数分布)

8. 如果某个人没有钱了可以向其他人借钱,这种情况分布会不会发生变化?答:不会,还是指数分布。

9. 你能把这个代码写一下吗?

10. 反问。

附录

数学模拟告诉你:该如何面对这个残酷的世界?

房间内有 100 人,每人有 100 块,每分钟随机给另一个人 1 块,最后这个房间内的财富分布怎样?

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想问问有没有参加笔试啊?
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发布于 2023-06-01 17:04 山东

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