题解 | #坐标移动#

坐标移动

https://www.nowcoder.com/practice/119bcca3befb405fbe58abe9c532eb29

package main

import (
    "fmt"
    "bufio"
    "os"
    "strings"
)

func isValidMove(s string) bool {
    size := len(s)

    // 长度判断
    if size < 2 || size > 4 {
        return false
    }

    // 第一个字符判断
    if s[0] != 'A' && s[0] != 'D' && s[0] != 'W' && s[0] != 'S' {
        return false
    }

    // 移动距离判断
    for i:=1; i<size; i++ {
        if i == 2 && s[i-1] == '0' {
            return false
        }
        if s[i] < '0' || s[i] > '9' {
            return false
        }
    }

    return true
}

func move2distace(s string) (byte, int) {
    var distance int
    
    for i:=1; i<len(s); i++ {
        distance = distance * 10 + int(s[i] - '0')
    }

    return s[0], distance
}

func calculatePosition(x int, y int, moves []string) (int, int) {
    endX, endY := x, y
    
    for _, move := range moves {
        if !isValidMove(move) {
            continue
        }

        directon, distance := move2distace(move)
        if directon == 'A' {
            endX -= distance
        } else if directon == 'D' {
            endX += distance
        } else if directon == 'W' {
            endY += distance
        } else {
            endY -= distance
        }
    }

    return endX, endY
}

func main() {
    var s string

    inputReader := bufio.NewReader(os.Stdin)
    data, _, _ := inputReader.ReadLine()
    s = string(data)

    endX, endY := calculatePosition(0, 0,  strings.Split(s, ";"))

    fmt.Printf("%d,%d\n", endX, endY)
}
// 本题输入为一行字符串,故采用:inputReader.ReadLine()

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最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai&nbsp;Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai&nbsp;Coding恰好是Coding&nbsp;Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI&nbsp;Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules&nbsp;加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude&nbsp;Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai&nbsp;Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context&nbsp;Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件,&nbsp;CoWork之类的。后续也有一些Ralph&nbsp;Loop啥的,还有Coding里面的Coding&nbsp;Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
码农索隆:和优秀的人,做有挑战的事
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