操作系统内存管理

💰页面置换算法 
不可实现用作基准的最优算法-置换最后要访问的页面
FIFO -可能抛弃重要的页面
第二次机会-FIFO修改成删除前询问是否正在使用
LRU 最近最少算法时空都为1-特殊硬件才可以实现-因为所有的读访问都是变成同一临界区的写访问-所以无法多核拓展-头节点竞争
NRU R位-被访问的页面--M--被修改的时候
工作集算法 - 进程在时间段使用内存页的集合
最好的是基于LRU的老化算法和基于工作集算法的WSClock算法
调度程序的指标
CPU的使用率
等待时间
进程轮流执行的时间-进程切换的时间-
吞吐量-单位时间处理请求数
单位时间完成进程的数量-响应时间
提交流程到获得有用输出的时间-周转时间

僵尸进程-完成并且终止状态的存在于进程表中的进程,子进程先于父进程退出没有被回收

孤儿进程-父进程终止后仍在进程的子进程,被init进程(1)所收养-完成回收
#你觉得今年春招回暖了吗#
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https://blog.csdn.net/weixin_43914604/article/details/105718027 操作系统之动态分区分配的四种算法(首次适应算法、最佳适应算法、最坏适应算法、临近适应算法)
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发布于 2023-03-13 22:01 日本

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05-12 10:10
已编辑
门头沟学院 人工智能
写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂,"又一个收割焦虑的转行帖";另一方面是看了太多用 GPT 套娃出来的「学习路线」文章,AI 味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑,时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转 AI,或者已经在转的路上,希望能给点参考。 一个反共识的开场:你以为进 OpenAI 的人都是博士? 先讲个故事,跟我没关系,但跟所有想转 AI 的人都有关系。 OpenAI 的 Sora 团队(就是搞文生视频那个)一共 13 个人。这里面有两个人特别有意思: Will DePue,密歇根大学计算机系,直接辍学了。17...
_hengheng:我也本,也算是做ai相关,我最开始感觉做ai工程师有多么多么困难,后来发现懂了原理后整体训练完全可以看成一个流程化的内容,开源方案太多了,大多基本都是按着模子在自家业务上做各种操作,就算是大厂的小部门也没那么多资源去训基模,反而更多的是像怎么把技术往业务方向靠近了,不过当前时代如果本科学历没那么好加上自己执行力不是特别强还真不建议走ai工程师这条路,可以试试其他ai的偏业务方向,不然校招不太好杀出来
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