华为暑期实习面经（2022）
一面（技术面）
自我介绍
项目经历
- 项目内容
- 对项目熟悉程度
- 项目主要用到的模型和方法
- 项目数据的来源与处理方法
- 导师关系及指导情况
- 项目目前遇到的问题和解决方案
背景问题
现有一个较大数据集，记录每个家庭的用电量，如何对这些用电量进行预测，以及如何体现其中某些特征的重要程度。
基本技能
- 对机器学习的部分算法的了解程度，例如Fast RCNN
- 了解哪些机器学习和深度学习算法？并简要说明
- 平时是否用过这些算法？能否快速应用于项目？
- 接触了哪些深度学习框架，例如Tensorflow，Pytorch
- 平时代码量多不多，对数据处理和深度学习/机器学习的数量程度如何？
- 对python库的掌握如何？
手撕代码
两个数组的交集：给定两个一维数组，求其二者共有的元素，生成新的数组并输出。
二面（主管面）
自我介绍
项目内容
- 项目的大致内容。
- 项目遇到瓶颈和困难，如何解决。
- 与导师交流情况，每周交流几次。
个人情况
- 家在哪
- 有没有对象
- 父母在哪打工以及职位
- 是否独生子
- 个人兴趣爱好
