字节跳动HR实习生面经-已入职（内推奉上）

Gaussdb是什么数据库Gaussdb和Doris有什么区别数据湖和数据仓库有什么区别hudi中你们用的哪种表类型hudi怎么实现实时数据更新的HIVE有哪些模块知道HIVE的thrift吗，有什么好处生产中是用哪种方式连接HIVE的，会用jdbc连接吗知道哪些spark的运行模式yarn-client和yarn-cluster的区别是什么，从中选一个运行模式具体介绍下select a,sum(b) where c>0 group by a。spark中是怎么实现的，你觉得这个语句什么情况下会出现数据倾斜，怎么优化它spark中小文件你怎么处理的我想将数据只写入到10个文件里面，怎么处理，distribute by cast(rand()*10 as bigint)怎么将a字段的值一样的数据写入到同一个文件，并最后只生成5个文件 distribute by mod(a,5)Spark中的Job、stage、task是什么关系spark的Job可以并行执行吗，stage可以并行执行吗，什么情况下stage可以并行执行，举个stage并行执行的例子Flink怎么处理积压的Flink的Exect-Once怎么实现的java的内存空间分哪些怎么让栈空间溢出，怎么让元空间溢出工作中会遇到内存溢出的问题吗内存溢出了你会怎么去分析知道哪些序列化方式，Serializable和protobufprotobuf与Serializable序列化的区别了解数据库连接池吗，是什么原理了解线程池吗，介绍下你知道的SpringBoot相对于Spring MVC的优点Spring中的注解了解哪些数据库的事务知道吗事务的隔离级别有哪些，默认是那种隔离级别你觉得你们公司目前有哪些方面可以改进的，比如工作上的改进、平台上的改进你工作中遇到了哪些难题，怎么解决的作为你的同事，你觉得你能带来什么好处你最近有去学习什么新东西吗，从中学到了什么为什么想来我司所在城市你未来的职业规划是什么#社招面经#

电话面 全程70min 80%八股＋ 20%项目 上来自我介绍，然后八股 java集合 介绍一下Collections ArrayList的实现原理，扩容机制，是否线程安全 HashMap的实现原理，扩容机制，是否线程安全 HashMap对应的线程安全类是什么？怎么实现的线程安全？ 是否了解操作系统？ 虚拟机 讲讲虚拟机的内存结构 有哪些GC算法？选一个最熟悉的进行讲解。虚拟机是如何进行标记的？ 如何判断对象是否存活？如何判断是否可达？ 类加载器有哪些？双亲委派机制是什么？如果没有双亲委派机制会造成什么问题？ 多线程 进程和线程的关系？线程的通信方式？进程之...

b站数据仓库实习一面面经（约一个小时）1 自我介绍，包含了自己的项目介绍2 项目中对你比较有挑战和困难的点是什么3 问了一下实习公司的主要业务线有哪些4 问了一下项目是公司的项目还是自己独立开发的5 在公司负责的主要工作是什么6 抽一个对你印象比较深的项目讲一讲（引申出来了下面三个问题）7 数据探查会做的工作有哪些8 验数的工作主要做了哪些9 产品和业务沟通不够导致的指标不一致，可能是有哪些问题导致的，应该怎么去做10 mr的shuffle原理11 实习时处理的数据的量级有多大呀12 实习的时候有没有遇到过数据倾斜的问题如何解决13 接触过实时开发吗14 数据质量这块有接触吗15 实习两个月你觉得有哪些比较好的流程和规范呢16 假设你在倒数据出现报警你是如何处理和解决的（先计划和设计方案然后再落地）17 做数据的可能会遇到一些异常，如何去分析解决这种问题18 问在哪，实习的时间是多久19 为什么要决定要离开这家公司20 自己的职业规划是什么21 自己在大数据这块，你自己有哪些优点支持你做大数据工作22 写一个sql题（分组topn的变形）23 反问1，数据探查您是如何探查的24 反问2，在接触到一个新需求的话您是如何更快的了解指标的

一面项目深挖数仓分几层，每一层的作用事实表如何设计维度表如何设计数据域如何划分业务总线矩阵的概念如何设计完整的指标开发中和上线后数据质量如何保证如何设计调度，依据是什么hive数据倾斜解决办法hivesql常见优化手段什么是spark宽窄依赖，起到什么作用sql题：用户连续登录游戏的最大天数，允许间隔一天反问做什么业务 教培业务中的线下面授分析网络问题迟到了一会，面试官很不爽，没想到秒约二面二面感觉两面问的都很相似项目深挖维度建模理论介绍范式建模和维度建模的特点和区别为什么数仓不用范式建模缓慢变化维的解决办法数据质量的几个性质，分别如何保障hive表三种格式text，orc，parquet的区别hive数据倾斜解决办法如果参数调优无法解决倾斜，还有别的办法吗sql题，又是连续登录，这回要求至少2种不同的解法反问 数据来源有哪些 有没有转正机会流程很快，oc#面经##好未来#