23硬件秋招面试总结

应我们硬件群群主邀请及为了广大牛友能够在以后的硬件面试中发挥出满意的表现,做了以下23届硬件秋招面经总结。该文主要分为以下三个部分:1.个人背景及offer情况  2.硬件通识(回忆版可能会有错误,麻烦大家发现后告知我一下) 3.分公司的面试经验(写不完了也不想写了,见第2部分吧)。

一、个人背景

学历为本硕双非,本科毕业于某二本学校,硕士就读于某邮电类院校(实际指导老师就职于某海外高校),本硕均为通信工程,算是硬件科班吧。本科专业排名TOP 5%,获得过国奖;研究生TOP 5%,在秋招前期获得了一等奖学金,9月末国奖过了学院公示,同时有一些竞赛经验,比如华为杯数学建模、全国嵌入式竞赛、创新创业类竞赛等。项目背景主有以下三点(1)脉冲式激光雷达(背靠合作公司)(2)基于新型复合拓扑增强型Howland电流源的超高性能激光驱动器 (3)基于主动视觉的三维激光扫描仪设计 。其中项目(2)为个人从0至1的设计,包括需求分析、器件选型、仿真验证、器件采购、原理图与 PCB 设计、软件驱动开发、硬件调测、技术文档撰写等全流程,秋招时该项目以一作一审后在修的状态投递于仪器仪表类老牌权威期刊Review of Scientific Instruments(结束后中了)。

秋招的offer情况:大大小小有14个,主要有:北京万集 、擎朗智能、集创北方(AE)、紫光展锐、数马电子、 vivo、士兰微(AE)、艾为 (AE)、思远(AE)、海康威视、新华三等,国庆后发的面试邀请都拒了。最终offer决赛圈在和思远半导体的考虑下,签了VIVO的基带硬件,base 东莞。

二、硬件通识

众所周知,硬件开发是一项比较吃经验的工作,所以至少有一项完整的、从0到1的硬件开发项目应该会从秋招中获得不少的优势。这里我想从硬件开发的广泛的经验上来讲下硬件开发应该掌握什么样的知识(不针对于特定公司)。

(1)硬件面试中主要还是围绕着自己的项目而展开的,所以对自己所做的项目有完整且清晰的认识十分重要!  同时在项目中遇到的问题及改进也需要准备一下。

(2)电源相关,DC-DC buck/boost/buck-boost、LDO 的拓扑及电流在不同阶段大的流向,以及相较于LDO的优缺点(该部分绝大公司都会问到,建议同样去了解LDO的组成结构,知道为什么LDO会有这样的优缺点)。某些芯片原厂会问到DC-DC电路的环路稳定性问题,这就需要去了解BUCK/BOOST 电路内部组成结构,比如分压反馈、误差放大器的两种类型、PWM波与误差放大器经比较器后的输出、MOSFET的Driver级等。同时该部分中的自举电容同样重要,其在buck电路中下管闭合时持续充电,将Vg端电压自举到大于Vs端的电压,以此保持上管的持续导通,该部分在B站MPS有视频讲解。 其他需要注意的部分有:DC-DC的损耗问题、纹波问题、怎么减小纹波? (提高开关频率、增大电感量、并联大的且ESR较小的输出电容)、纹波与噪声的区别、LDO的最大热耗散问题、BUCK与LDO的应用场景、buck及LDO需要关注的指标:效率、纹波、带载能力、精度、电压调整率、负载调整率、PSRR等记不清了。

(3)运算放大器相关。需要关注的指标:输入失调电压Vos、输入失调电流Ios、供电电压、带载能力、增益带宽积、压摆率、是否轨对轨输出(有些公司喜欢问这些问题)。那些基本的同相、反相、加减法放大电路肯定需要掌握,积分、微分电路建议掌握。

(4)信号链相关。基准源:精度、温飘特性、带载能力、电压输入范围。DAC:最基本的计算、相对精度/积分非线性 INL 、微分非线性DNL、转换精度、有效位数等。 ADC:(1)架构:SAR、积分、并行、∑-Δ分别的优缺点,单端与差分的优缺点,采样率? 以及类似于DAC的指标,建议去阅读ADI/TI官方的datasheet进行学习。其他:比较器(过0及迟滞)也需要掌握、模拟开关等。如果能掌握过压保护原理、双向5V与3.3V转换电路就更好了。如果去了解下MEMS传感器或许会令面试官眼前一亮。

(5)基础元器件。电阻:贴片/直插/金属箔、阻值、精度、功率、温飘特性。电容:电解/贴片的优缺点、容值、耐压、精度、ESR与ESL。电感:感值、精度、最大通流能力、饱和电流。这里需要去了解下电容在高速电路下的等效模型,

建议去阅读高速电路设计实践——王剑宇。还有一个爱问的问题: 趋肤效应?  LVCMOS和LVDS信号的时钟及哪个抑制干扰的能力强? LVDS,差分传输。

(6)单片机/嵌入式部分。MCU的组成结构:电源、晶振、复位、IC。如果板上电路无法正常工作怎么办?  先检测电源、再检测晶振是否起振、最后通过电压检测复位电路。 什么51/ stm 32最好多多少少了解一点,如果懂FPGA就更好了。

(7)实践部分:最好线性电源、信号发生器、示波器、逻辑分析仪、万用表、频谱仪都基本使用或了解过。这里问的最多的是DC-DC电路怎么测量纹波 ? 示波器设置交流耦合、20MHz带宽限制(与开关频率及其产生的谐波有关,避免引入其他的高频干扰)、接地探头。 频谱仪中扫频范围及中心频率、分辨率带宽与视频带宽,如果信号频率被噪声淹没,怎么做?减小分辨率带宽、增加使用低噪声的前端放大器。

(8)协议部分,主要是IIC与SPI通信协议。首先IIC的组成,读和写的时序、起始和结束信号是怎样的,多挂载是怎样处理的? 从机不想应答怎么办? 这部分最好有玩过实际的从机芯片并根据datasheet撰写过软件驱动程序。SPI: 组成结构、Mode(4种,CPHA与CPOL)、通信速率、如果懂菊花链模式更好了,还是需要去写一个实际的驱动程序再去玩下逻辑分析仪吧。

(9)PCB部分,画过几层板? 用的什么软件?学生大多数用的AD,但企业中一般都用Cadence/PADS,这个到无所谓,我也不会。叠层设计? 布局的注意事项(这里着重去看DC-DC电路以及分模块布局)?走线原则及宽度?3W原则? 过孔的通流能力?  模数分割,单点接地以及原因?

(10)基础部分。模拟电子线路的线性部分需要吃透,二极管、三极管、MOSFET、放大器的三种结构及输入、输出阻抗的关系及放大性能、集成运放、比较器。数字电路:数制与码制、化简(公式与卡诺图)、D触发器、RS触发器、JK触发器、3/8译码器、计数器等忘了。

(11)其他部分。主管级HR面主要会问关注一个公司的哪些方面? (绝大部分都会问)、工作地问题、 稳定性问题(男女朋友及父母的想法)、抗压能力(遇到解决不了的事情怎么办)、遇到的困难以及怎么解决的? 手上的offer情况?

(12)如果有后续想起来的我再进行补充。

同时感谢这里************23的硬友们的各种面试经验和知识点的分享***。

#面经##23秋招##硬件##秋招#
全部评论
哇😯,大佬好厉害👍🏻顶一下
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发布于 2022-11-16 22:23 河北
收藏了佬,对着列表学习
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发布于 2023-09-14 10:26 广东
太强了
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发布于 2022-11-16 23:11 北京
感谢分享
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发布于 2022-11-16 22:24 广东
😍
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发布于 2024-09-27 23:52 北京
太细了哥们,看完一下知道秋招该重点看些什么了,祝年薪百万
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发布于 2024-04-21 23:10 吉林
佬太强了,同学校,春招找不到下次冲本校了😒😭
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发布于 2024-03-23 19:56 重庆
请问,新华三是怎么投的,我看官网只有23届招聘,没有岗位,擎朗智能也是。紫光只开了社招。
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发布于 2023-09-14 00:22 湖北
楼主,你的比特是啥情况,最后为啥没去啊
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发布于 2023-05-08 05:12 北京
本科想做硬件太难了
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发布于 2022-11-24 22:05 山东
大佬太强了
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发布于 2022-11-16 22:41 重庆

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05-23 03:07
门头沟学院 C++
作为28的双非大学生给大家分享一下我找日常实习的感受。首先很多人觉得才大二就开始找实习会不会太早了,但是我觉得作为双非学生这个时间点能找到一份垂直方向的实习非常重要,首先这能作为你大三找暑期实习的底气,其次能感受真实的职场环境,比较工作和学习的区别,在决定要不要考研上也能有一定帮助。其次就是我为了日常实习做了什么努力:第一就是确定方向,在ai大环境的影响下结合我双非学历的情况,我选择了agent应用开发这个方向。关于这个岗位我的一些看法就是技术变化太快了,我只恨为什么没有早一点接触到,早一点说不定能吃些风口红利。第二就是学习岗位的相关技术,说实话我不知道从何说起,我没有经过系统化的看网课学习,因为我觉得看网课很慢,信息密度太低了,所以我的所有知识来源都来自ai。一开始我问了些agent的相关知识,然后ai给了我一个规则引擎的话术回答客服机器人,再然后我继续深入我了解了怎么接大模型api,怎么将大模型部署在本地。到这里我觉得这个agent好像也没有些什么东西啊。后来我刷到了一些关于agent的技术性名词讲解的视频,什么mcp啊,rag,function calling,skill,prompt我看不懂没有了解过,我就又去问ai,说mcp是一种协议,让你的agent能够使用工具,rag就是给你的agent添加一个知识库等等等等。了解到我也觉得还好也没什么,再后来我去看了跟agent应用开发岗位的相关需求,我就找那什么我不认识的专业术语,一个个问ai。什么workflow,langchain,langgraph。我就开始一个个了解,深没深入没有标准,但我自己感觉是没什么水平的。后面感觉差不多了,嗯开始做项目,最开始没有接触过vibe coding,我就把我的需求给豆包,豆包生成后我再一个个文件创建然后把代码复制过去,(现在使用了Trae后真不知道以前过的是什么苦日子😭),并且由于是第一次做项目蠢蠢的,老是报错,并且又不知道单元测试,导致我只会把报错日志复制给豆包,祈祷豆包能帮我解决但豆包很多时候是真不靠谱,那个依赖冲突总是不能解决,调用格式参数老是出错。后面在网络的宣传下,我去尝试了一下cursor,我靠真的很爽啊,我把需求给豆包让它帮我将需求专业化,再丢给cursor,一次就能跑出来完成能运行的程序,但是我研究后发现很多都是自研的组件,那不行啊我想用langchain,但是发现没有免费额度了,我去问豆包有没有免费的vibe coding工具,最终我接触到了Trae。再后来就是不停的用Trae,用Trae,我慢慢的学习到了项目的工程化,什么分层解耦微服务,测试监控数据库,日志实验发灰度(实际并没做过灰度只听说过)。接着我靠着Trae写了我人生中的第一份简历,做了两个demo,现在看来没什么价值,真的就是玩具。我试着去投了一下,呃感觉不是很好,但也可能是投递的时间和数量不对吧,根本没什么反馈,投了十份左右,只有1个找我约谈,还只是我最不会的lora微调,这东西我都是只跟着教程跑了一遍,原理什么的只知道降秩靠调整少量参数达到效果。我把简历发在了牛客想得到一些建议,也确实有收获,我知道了简历不能光堆专业术语,还得从实际应用场景下解决了什么样的问题,以及项目的各种量化指标。然后我开始就想怎么让我的简历去加上这两样东西,到现在我都还没有能完成,要是有懂的人能看到这里的话希望您能解答我的一些疑惑,首先是项目,我尝试了换各种不同的项目,但是无论什么样的项目我都觉得这个项目没有新意和差异化,HR又该如何从茫茫简历里面选到我。其次,我想要得到量化指标,但是我不知该如何下手,测试项目api的各种指标,但是那是因为底座大模型好才得到的跟我的项目好像没有什么关系,如果说是本地模型,好像数据又不怎么样,就比如我最近做了一个性能推理服务,通过读写分离,路由,语义缓存,批处理优化本地模型的响应速度和吞吐量。但是做下来发现没什么太大的效果,应该是我做的太基础了。并且我的项目没有达到能部署到服务器上的程度也不能说有多少用户,稳定性怎么样,感觉不知道写什么了。就说到这里吧,感谢您的观看。
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bg:双非一本,目前在一个互联网中厂前端实习一个月(boss投的日常实习)暑期四月初网申投递至今也有40+公司吧,只收到5.18字节的一个面试其次收到大部分是测评和笔试,做完就没有后文。感觉学历是硬伤,还有前端这个方向或许真的不需要这么多人了,收ai冲击太大了。我目前公司实习,设计那边给了figma设计稿,我们前端这边直接把figma设计稿地址丢给ai,让ai用我们写的设计稿skills几分钟把组件样式全写完了,最后人为调式一下没改好的样式基本完事了。不知是我公司业务简单还是前端这个方向就是如此,有大厂实习的佬能说一下你们公司前端业务ai提效怎末样?我那天字节面试官说的业务是为抖音达人智能推荐广告产品,不是很懂。最近我实习公司2062届hc全没了,我部门去年十月秋招进来的测试211师姐,干到现在,然后被告知转正公司hc砍了,她还没有签三方,那天她得知消息中午和我们一起吃饭的时候说:自己兢兢业业在公司干了这么久,没想到是个这样的结局!就目前ai发展来看感觉岗位只会越来越少,但人是越来越多的,之前看了一组人口应届毕业生数据,2026年毕业生1593万往后面10年都是大于这个数字,后面才缓慢降低,诶!感觉我们这一届算是幸运的,赶在了公司融合ai发展成型但还不是非常成熟时期和人口大爆时期提前进入职场!但是后面28,29届也不要特别焦虑,办法总会有的!欢迎大佬们评论区讨论未来求职的看法!
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