面经|快手云原生凉经(一面、二面挂)

时间已经记不清了,大概记得几个关于golang和k8s的问题,分享一下。
面试的时候我还在实习,所以八股什么的答得不是很好,这可能就是挂掉的原因吧

一面
1. 自我介绍
2. 实习介绍
3. 问一下实习的项目,具体不展开了
4. virtual-kubelet是什么?(一种多集群管理方案)
5. client-go的一些使用规范
6. kubernetes生命周期管理的一些设计
7. go读写关闭的channel
8. channel的底层实现
9. redis集群怎么部署
10. etcd脑裂问题
11. 写题,但是不记得什么题了

二面
1. 自我介绍
2. 实习经历
3. 针对实习的问题问了很久
4. kubernetes Pod创建流程
5. kube-scheduler调度流程(预选优选)
6. TCP流量控制和拥塞控制(答得不好,没怎么看八股)
7. 项目经历
8. etcd的watch,lease机制
9. etcd如何实现数据一致性
10. 算法题,不记得了挺简单的
11. 反问

一面和二面的问题可能有些弄混了,大概就是这些内容,语言相关的问的不多,基本上是k8s和etcd的八股

#快手##云原生##golang工程师##面经##秋招#
全部评论
请问快手是只有云原生有go吗
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发布于 2022-10-25 09:32 上海
请问是什么时候面的
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发布于 2022-10-22 22:46 云南

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07-17 23:39
同济大学 golang
混合云异构计算工程师工作职责-建设业界领先的AI异构算力容器平台,提供 高性能、高稳定性、高易用性的百舸产品,支持AIGC、智算中心、金融-结合 SOTA 模型训练推理优化原理,深入模 型结构与设计思路,将训练推理优化手段工程 实践化,为客户提供系统性加速方案,提升训 推效率-在自研芯片上适配常见大模型,结合深度学 习训推框架特性,开发或调优相关算子,提升模型在芯片上的性能和精度表现,辅助客户进 行芯片选型和应用-针对大规模异构集群场景下,探索训推任务 管理、异构资源调度、虚拟化混布、容器存 储、高性能网络、分布式训练和推理等技术的 创新和应用-探索业界最新技术方向,参与机器学习框架 等开源社区,提升百度混合云AI核心竞争力任职资格-本科及以上学历,有一定程度的计算机相关 专业知识背景-优秀的编码能力,熟悉Golang/Python/ Java/C/C++至少一项,有扎实的算法及数据 结构基础,有良好的编程习惯。-熟悉PyTorch,了解Megatron、 DeepSpeed、vLLM、SGLang等大模型训推 框架,做过测试、开发等工作。-对GPU芯片架构有一定了解者优先,熟悉 CUDA、OpenCL等高性能计算编程经验优先,有大规模训练推理实践经验者优先-具备推理优化的深度实践经验优先: FlashAttention、PD分离、专家并行、负载均 衡、模型压缩(蒸馏/量化)、缓存策略、异 构计算加速-具备训练优化的深度实践经验优先:分布式训练、显存优化(如Zero/Offload)、计算通 信Overlap、混合精度、MoE架构调优-熟悉Kubernetes工作原理,熟悉调度器、资 源扩展机制、容器运行时、容器网络等技术, 有Kubernetes开发和维护经验优先-有独立的分析问题和解决问题的能力,有强 烈的责任心,较强的学习能力和沟通能力
投递百度等公司7个岗位
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