Redis—校招、实习常见面试题汇总
1.redis 缓存穿透，缓存雪崩，缓存击穿
3.Redis 为什么是单线程的？
因为redis利用队列技术将并发访问变为串行访问，消除了传统数据库串行控制的开销。
4.什么是缓存穿透？怎么解决？
5.Redis 支持的数据类型有哪些？
1.redis的5种数据类型： string 字符串（可以为整形、浮点型和字符串，统称为元素） list 列表（实现队列,元素不唯一，先入先出原则） set 集合（各不相同的元素）
hash hash散列值（hash的key必须是唯一的） sort set 有序集合
6.Redis 支持的 Java 客户端都有哪些？
Redis Desktop Manager 、Redis Client、Redis Studio、jedis
7.Jedis 和 Redisson 有哪些区别？
Jedis是Redis的java实现客户端，其API提供了比较全面的Redis命令的支持；Redisson实现了分布式和可扩展的Java数据结构，和Jedis相比，功能较为简单，不支持字符串操作，不支持排序、事务‘管道、分区等Redis特性。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离，从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。
8.怎么保证缓存和数据库数据的一致性？
由于数据库层面的读写并发，引发的数据库与缓存数据不一致的问题（本质是后发生的读请求先返回了），可能通过两个小的改动解决：（1）修改服务Service连接池，id取模选取服务连接，能够保证同一个数据的读写都落在同一个后端服务上（2）修改数据库DB连接池，id取模选取DB连接，能够保证同一个数据的读写在数据库层面是串行的
9.Redis 持久化有几种方式？
Redis是一种高级key-value数据库。它跟memcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富。有字符串，链表，集 合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并，交和补集(difference)等，还支持多种排序功能。所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务 器。Redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”)；也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为“全持久化模式”)。
10.Redis 怎么实现分布式锁？
Redis的实现主要基于setnx 和给予一个超时时间（防止释放锁失败）。 多个尝试获取锁的客户端使用同一个key做为目标数据的唯一键，value为锁的期望超时时间点； 首先进行一次setnx命令，尝试获取锁，如果获取成功，则设置锁的最终超时时间（以防在当前进程获取锁后奔溃导致锁无法释放）这里利用 Redis set key 时的一个 NX 参数可以保证在这个 key 不存在的情况下写入成功。并且再加上 EX 参数可以让该 key 在超时之后自动删除。一定不要把两个命令(NX EX)分开执行，如果在 NX 之后程序出现问题就有可能产生死锁。非阻塞锁、阻塞锁、解锁、为了更好的健壮性，将该操作封装为一个lua脚本，这样即可保证其原子性 redis分布式的实现原理：
1、通过setNX操作，如果存在key，不操作；不存在，才会set值，保证锁的互斥性2、value设置锁的到期时间，当锁超时时，进行getAndSet操作，先get旧值，再set新值，避免发生死锁。这里也可以通过设置key的有效期来避免死锁，但是setNx和exprise（设置有效期）操作非原子性，可能发生锁没有设置有效时间的问题，从而发生死锁。实现：spring boot 通过jdeis连接redsi集群。
加锁过程：
1、获得当前系统时间，计算锁的到期时间
2、setNx操作，加锁
3、如果，加锁成功，设置锁的到期时间，返回true；取锁失败，取出当前锁的value(到期时间)
4、如果value不为空而且小于当前系统时间，进行getAndSet操作，重新设置value，并取出旧value；否则，等待间隔时间后，重复步骤2；
5、如果步骤3和4取出的value一样，加锁成功，设置锁的到期时间，返回true；否则，别人加锁成功，恢复锁的value，等待间隔时间后，重复步骤2。
11.Redis 分布式锁有什么缺陷？
在工作和网络上看到过各个版本的Redis分布式锁实现，每种实现都有一些不严谨的地方，甚至有可能是错误的实现，包括在代码中，如果不能正确的使用分布式锁，可能造成严重的生产环境故障。
12.Redis 如何做内存优化？
1，使用对象共享池优化小整数对象。
2，数据优先使用整数，比字符串更节省空间。3，操作优化。尽量避免字符串的追加操作，因为字符串存在预分配机制。追加操作后字符串对象会分配一倍的容量作为于预留空间。4，编码优化。list，hash，set，zset尽可能使用ziplist编码。好处是内存下降，坏处是操作变慢。一般大小不超过1000。
13.Redis 淘汰策略有哪些？
redis 提供 6种数据淘汰策略：
volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰
volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰
volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰
allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰
allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰
no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据
14.Redis 常见的性能问题有哪些？
#春招##面试题目#
（1）缓存穿透
缓存穿透，是指查询一个数据库一定不存在的数据。正常的使用缓存流程大致是，数据查询先进行缓存查询，如果key不存在或者key已经过期，再对数据库进行查询，并把查询到的对象，放进缓存。如果数据库查询对象为空，则不放进缓存。
（2）缓存雪崩
缓存雪崩，是指在某一个时间段，缓存集中过期失效。
产生雪崩的原因之一，比如在写本文的时候，马上就要到双十二零点，很快就会迎来一波抢购，这波商品时间比较集中的放入了缓存，假设缓存一个小时。那么到了凌晨一点钟的时候，这批商品的缓存就都过期了。而对这批商品的访问查询，都落到了数据库上，对于数据库而言，就会产生周期性的压力波峰。
（3）缓存击穿
缓存击穿，是指一个key非常热点，在不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个key在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库，就像在一个屏障上凿开了一个洞。
2.Redis 和 MemeCache 有什么区别？
1)、存储方式 Memecache把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小。 Redis有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性。 2)、数据支持类型 Memcache对数据类型支持相对简单。 Redis有复杂的数据类型。 3)、使用底层模型不同 它们之间底层实现方式 以及与客户端之间通信的应用协议不一样。 Redis直接自己构建了VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。3.Redis 为什么是单线程的？
因为redis利用队列技术将并发访问变为串行访问，消除了传统数据库串行控制的开销。
4.什么是缓存穿透？怎么解决？
1.redis的5种数据类型： string 字符串（可以为整形、浮点型和字符串，统称为元素） list 列表（实现队列,元素不唯一，先入先出原则） set 集合（各不相同的元素）
hash hash散列值（hash的key必须是唯一的） sort set 有序集合
6.Redis 支持的 Java 客户端都有哪些？
Redis Desktop Manager 、Redis Client、Redis Studio、jedis
7.Jedis 和 Redisson 有哪些区别？
Jedis是Redis的java实现客户端，其API提供了比较全面的Redis命令的支持；Redisson实现了分布式和可扩展的Java数据结构，和Jedis相比，功能较为简单，不支持字符串操作，不支持排序、事务‘管道、分区等Redis特性。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离，从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。
8.怎么保证缓存和数据库数据的一致性？
由于数据库层面的读写并发，引发的数据库与缓存数据不一致的问题（本质是后发生的读请求先返回了），可能通过两个小的改动解决：（1）修改服务Service连接池，id取模选取服务连接，能够保证同一个数据的读写都落在同一个后端服务上（2）修改数据库DB连接池，id取模选取DB连接，能够保证同一个数据的读写在数据库层面是串行的
9.Redis 持久化有几种方式？
Redis是一种高级key-value数据库。它跟memcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富。有字符串，链表，集 合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并，交和补集(difference)等，还支持多种排序功能。所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务 器。Redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”)；也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为“全持久化模式”)。
10.Redis 怎么实现分布式锁？
Redis的实现主要基于setnx 和给予一个超时时间（防止释放锁失败）。 多个尝试获取锁的客户端使用同一个key做为目标数据的唯一键，value为锁的期望超时时间点； 首先进行一次setnx命令，尝试获取锁，如果获取成功，则设置锁的最终超时时间（以防在当前进程获取锁后奔溃导致锁无法释放）这里利用 Redis set key 时的一个 NX 参数可以保证在这个 key 不存在的情况下写入成功。并且再加上 EX 参数可以让该 key 在超时之后自动删除。一定不要把两个命令(NX EX)分开执行，如果在 NX 之后程序出现问题就有可能产生死锁。非阻塞锁、阻塞锁、解锁、为了更好的健壮性，将该操作封装为一个lua脚本，这样即可保证其原子性 redis分布式的实现原理：
1、通过setNX操作，如果存在key，不操作；不存在，才会set值，保证锁的互斥性2、value设置锁的到期时间，当锁超时时，进行getAndSet操作，先get旧值，再set新值，避免发生死锁。这里也可以通过设置key的有效期来避免死锁，但是setNx和exprise（设置有效期）操作非原子性，可能发生锁没有设置有效时间的问题，从而发生死锁。实现：spring boot 通过jdeis连接redsi集群。
加锁过程：
1、获得当前系统时间，计算锁的到期时间
2、setNx操作，加锁
3、如果，加锁成功，设置锁的到期时间，返回true；取锁失败，取出当前锁的value(到期时间)
4、如果value不为空而且小于当前系统时间，进行getAndSet操作，重新设置value，并取出旧value；否则，等待间隔时间后，重复步骤2；
5、如果步骤3和4取出的value一样，加锁成功，设置锁的到期时间，返回true；否则，别人加锁成功，恢复锁的value，等待间隔时间后，重复步骤2。
11.Redis 分布式锁有什么缺陷？
在工作和网络上看到过各个版本的Redis分布式锁实现，每种实现都有一些不严谨的地方，甚至有可能是错误的实现，包括在代码中，如果不能正确的使用分布式锁，可能造成严重的生产环境故障。
redis分布式锁的缺陷
1，使用对象共享池优化小整数对象。
2，数据优先使用整数，比字符串更节省空间。3，操作优化。尽量避免字符串的追加操作，因为字符串存在预分配机制。追加操作后字符串对象会分配一倍的容量作为于预留空间。4，编码优化。list，hash，set，zset尽可能使用ziplist编码。好处是内存下降，坏处是操作变慢。一般大小不超过1000。
13.Redis 淘汰策略有哪些？
redis 提供 6种数据淘汰策略：
volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰
volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰
volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰
allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰
allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰
no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据
14.Redis 常见的性能问题有哪些？
该如何解决？1.master写内存快照，seve命令调度rdbsave函数，会阻塞主线程的工程，当快照比较大的时候对性能的影响是非常大的，会间断性暂停服务 。所以master最好不要写内存快照。2.master AOF持久化，如果不重写AOF文件，这个持久化方式对性能的影响是最小的，但是AOF文件会不断增大，AOF文件过大会影响master重启时的恢复速度。master最好不要做任何持久化工作，包括内存快照和AOF日志文件，特别是不要启用内存快照做持久化，如果数据比较关键，某个slave开启AOF备份数据，策略每秒为同步一次。3.master调用BGREWRITEAOF重写AOF文件，AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存资源，导致服务load过高，出现短暂的服务暂停现象。4.redis主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性，slave和master最好在同一个局域网内。
#春招##面试题目#
字节跳动一面210人在聊
投递浙商银行等公司10个岗位 >