平安银行面经

时间点如下：9.15投递 -> 9.23一面 -> 10.9二面

一点思考

    平安银行整体面试的比较简单，听下来感觉面试官的技术比较一般。在面试之前就说了我的薪资预期，说可以达到，之后那个hr一直很积极得跟我联系，推进各项进度，是其他公司没有的，所以我也一直坚持着。比较坑的地方是需要做性格测试，很麻烦。最后说有CTO面，但是过了几天，说给不了我要的薪资，问我是否还继续，然后我就拒绝了。。。感觉套路也挺深。

    今年找工作十分不易，市场候选人很多，能过就是钱给不到位！希望这篇面经能帮到大家～

平安银行一面（9.23）

1. 最近做的一个比较有挑战的项目
2. spring cloud和dubbo有什么区别

   spring cloud是完整的解决方案，包括服务网关，ribbon，配置中心、注册中心等。

3. dubbo怎么实现故障转移的？

   failfast/failsafe/failover等策略。默认是failover，重试三次。

4. dubbo和feign client有什么区别？
5. dubbo SPI和JAVA SPI有什么区别？

• java-spi：默认使用线程类加载器加载，一般会直接加载所有class，文件名就是类名，如果接口非常多，类也会非常多，ServiceLoader；
• spring-spi：SpringFactoriesLoader也是线程类加载器，但是一个文件里面，用的是kv，key为类名，v用逗号隔开可以有list，可以按照key加载所有class，一般就是spring.factories，所以文件不会爆炸；
• dubbo-spi：集成前两者的特点，文件名为类名，内容为kv，但是key不是类名，例如failfast=org.apache.dubbo.rpc.cluster.support.FailfastCluster,failsafe=org.apache.dubbo.rpc.cluster.support.FailsafeCluster，可以由用户自定义，通过参数传递这个key进行匹配，v只能是一个类名，支持自身spi依赖注入，支持spring注入。

6. kafka怎么用的，做了哪些优化，kafka怎么保证消费一次？kafka容灾怎么做的，怎么保证消息发送成功。
7. ES怎么用的，怎么做索引大小评估？怎么分片
8. ES双写怎么做，如何保证顺序一致性，如何保证不丢数据？

   不丢数据，两个都写，如果写入失败了，进行一定的重试，再重试失败，丢到kafka队列里进行异步重试。死信队列。

9. 历史数据如何查询？

   历史数据会归档到hbase里，只能精准查询。

平安二面（10.9）

1. 业务平台怎么复用呢？如何衡量一个业务是放在平台呢还是放在定制层呢？

   平台的定位是沉淀通用的能力，快速支撑多个业务接入。减少开发量。
   如果重新开发一套的成本比复用平台的成本要高，则可以自研。
   如果比较通用，是多个ka共性的需求，后续其他ka可以使用，则可以放到平台来做，沉淀通用的能力。最裸的情况，平台提供数据库接口，聚合层不要有自己的数据层。
   也可以后续从ka层迁移到平台来，但是成本会高些。
   做平台，要考虑好扩展性，以及不同业务方要做好相互隔离，不能说一个bug影响所有的业务方。例如重要的，单独部署，不重要的合并部署。做好熔断限流降级的工作。同时提供通用的服务接口文档，避免重复咨询。避免重复修改，做好兼容。
   另一个问题点是：如果定制太多，排查链路不够清晰，如果仅仅用了平台的一部分能力，排查起来会很麻烦，对全局缺乏认知。

2. 稳定性做了哪些事情呢？

• 熔断限流，sentinel
• 演练，预案可用
• 中间件降级、隔离，独立部署。
• 分库分表
• 大促压测，动态扩容和缩容，有性能瓶劲的接口则需要优化。
• 多机房容灾
• 灰度发布、金丝雀发布。10% - > 20% -> 30%

3. 碰到的比较难的问题是什么

4. 最近两段工作时间比较短，什么原因

5. IM客服和其他家客服相比，有什么优势？

• 人工化 -> 线上化 -> 流程化 -> 平台化 -> 智能化
• 行业知识库（做了很多工作）、AI（推送标签）、自动外呼结论（减少客服介入）、用户和机器人聊天、标准操作流程（用户诉求直接到达供应商）。