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好吃的草太少了
2022-10-09 23:41
西北工业大学 机械设计/制造
发布于广东
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蔚来-硬件工程师面筋
主要介绍了教育经历、项目经历、在项目中主要负责的内容和扮演的角色、实习经历以及部分课外实践活动经历。
然后接下来就是对项目的提问,画项目框图,这个是求要求做到对于项目中的硬件要熟悉,对于单个硬件的引脚情况,每个硬件间的连接情况,使用的通信协议时序等会进行提问。
还会让你说项目中遇到的问题和如何解决的。接下来就是根据项目设计到的数电模电基础知识的提问,IIC协议,MOS管的形成以及工作原理。
关于发散性的提问主要看一下牛客上面硬件的面经就可以基本COVER。
二面 还是首先对项目以及实习情况进行了介绍,可能是因为我的项目比较水吧,说是深挖项目其实跟一面也没有太大区别,唯一的区别在于一面像是让你介绍项目,二面像是提问你为什么这么去做这个项目,当时选择这样的硬件解决方案的原因是什么。
其中,我对于为什么要用线性电桥电路就没有答出来。不过答不出来也没有关系,就直接说“对不起,我忘了,我会再去注意了解以下的”,不要不懂装懂,或者说一些有它相关你会的东西。此外,还问了我三极管与mos管的区别,为什么选择单板岗位,对于单板开发有什么了解之类的。
最后就是反问环节。
#蔚来#
#硬件工程师#
#面经#
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熊出没
郑州大学 算法工程师
他们就是两轮面试就ok了?
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发布于 2022-10-11 16:50
山西
暂无评论,快来抢首评~
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谁懂啊,在东子实习的时候,同组实习生方面开喷,你是不是因为考不上国内大学才出国留学啊?你是不是家里没钱才去俄罗斯啊!乖乖
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2025-12-30 23:37
中南大学 Java
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我觉得这是一个伪命题,因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求(主要是大老板喜欢),但是据我观察现实情况有个很现实的结论:现阶段大部分智能体开发,核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发,所以有点发言权。究其原因,一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构,能精准捕捉业务痛点,知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求;二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”,技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环,而非高不可攀的算法研发,后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口,agent...
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聊聊我眼中的AI
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