京东 一面二面 hr （已挂）

1.在阿里云实习怎么做的?组里做的是什么?需求来了你是怎么上手做的? 有什么成长，技术上学到什么?我说了个具体的例子，主要聊了消息队列解耦，还有学习内部技术论坛的帖子。2.什么情况下应该去解耦?3.聊一个技术论坛上看到的最有收获的技术,聊了RocketMQ和Kafka区别，零拷贝，存弭¦一储秣海，高可用，namespace等等4.如果你在一个新团队，你怎么选择用RMQ还是Kafka呢?我主要说看业务场景和企业基础建设。5.https和 http区别。讲了https加密过程，数字证书。反问我那请求时候的url会不会加密呢?6.去哪申请数字证书?了解过有证书颁发机构，具体不知道。7.如果私钥泄漏了该怎么办?我先回答换私钥，他问还有呢?私钥泄漏了中间人就可以拿到数字证书了。然后我回答去废弃老的数字证书。8.tcp和udp区别?聊了udp不可靠，聊了qq之前的实现(用 udp改的，所以QQ聊天会乱序）序)。他问我那想要udp快捷但是不乱序怎么办?能从应用层改吗?我说感觉还是得从传输层改 udp协议。9.synchronized和reentrantlock区别10.hashmap底层11.String怎么保证不可变的?答了字符串常量池(感觉他想让我说 String底层用的 final)12.项目里乐观锁防超卖咋做的?13.gc日志看了什么?14.项目用的哪个垃圾回收器?15.sql注入是什么?怎么防范?我说用安全包防范，他问我包里面那些具体实现。只回答了一个字符串过滤，16.jwt是怎么实现的?聊了无状态，签名算法。他问我签名算法有哪些?保证了什么性质?算法:两个有序list合并

面试时间：2025.03面试部门：平台产研timeline：3.5一面，3.10二面，3.12hr面，3.15oc一面（1h）自我介绍，问最早什么时候能来实习JVM内存模型和垃圾回收机制线程和进程的区别一个进程中有三个线程，其中一个线程OOM了，会对其他两个线程造成影响吗？如果会的话有什么影响算法手撕：判断是否是完全二叉树SQL手撕：给定一张订单表，求出近30天内每日订单销量排名前十的省份用过Flink SQL吗？介绍一段实习经历/项目经历，有哪些难点？如何解决的？反问二面（35min）自我介绍讲一个实习/项目中的难点，如何解决的Spark任务提交的运行流程（讲了Spark on YARN的c...

京东面经（总共30分钟，项目15分钟，八股15分钟）1.1-2分钟自我介绍项目一(rag)1）请你讲一下文档解析与向量检索的部分2）文档解析这一块，不能解析扫描件的pdf文档类型，你后续有什么方法去解决吗（我答的利用MCP去调用WPS的文档解析服务，面试官补充说可以利用OCR工具去实现3）ES向量检索召回率很低怎么办，（答了利用faiss去优化向量检索4）用的什么向量模型，维度是多少，有去横向对比过吗5）用到了什么大模型，这个大模型的优缺点是什么，横向对比过吗6）平时会去用ai辅助编程吗7）redis在项目中主要的用途有哪些8）在利用security+jwt这样的鉴权方法，有什么更好的方法去优化吗（面试官补充了SSO，OAuth，可以实现第三方登录，单点登录）9）讲一下你实现的security+jwt这样的过滤器流程，怎么进行权限控制的10）为什么要用websocket去进行交互，优缺点在哪，相比于http的区别11）谈一下你对ai的看法，了解哪些ai的技术栈，框架，未来的发展方向有想法吗12）有什么想特别学习的技术吗项目二1）讲一下利用Redis缓存+定时异步将热点数据的并发点赞、评论、和收藏回写到数据库2）你刚刚说定时用到了@schedule注解，那如果是6台服务器去回写，怎么保证一致性，你会怎么做3）雪花算法的核心概念讲一下，它的缺点在哪，它在部分场景下会失效，有什么更好的ID生成方法吗4）两个项目的消息队列用的是什么，为什么要用rabbitMQ和Kafka4.八股1）反射的缺点是什么2）注解的底层原理是什么3）讲一下JVM的运行时内存区域，各自的作用是什么，static修饰的成员变量放在哪4）讲一下类加载机制5）项目中有用到并发编程的地方吗6）讲一下线程安全类，说一两个，他们在项目中的使用场景7）concurrHashmap和hashmap的区别，在项目中有用到吗8）semaphore，countdownlatch，cyclicBarrier了解吗9）MySQL的锁机制，索引类型，为什么要用B+树10）redis的持久化过程11）怎么自定义Starter的，详细过程讲一下12）有读过框架的底层代码吗，mybatis，问了xml配置文件中，从前端到dao层的流程，xml配置文件中的sql语句是如何运行的13）项目管理除了maven，还有用到其它的吗

我最近面试了京东，感觉全程是聊技术，而且是平时工作中遇到的一些场景，我和京东一面女面试官聊的都是大数据开发中的一些建模，财务数据的卡摊销，数据倾斜处理，以及实时开发的问题和场景，二面面试官主要是聊一些实时遇到的问题和使用场景，都很顺利通过了，第三面主要是聊了一下数据湖的一些场景和使用的方式，整体来说面试官给我的感觉还是很好的，也很专业，不愧是大厂