SHEIN内推

实时技术 流式技术架构   数据采集：数据的源头，一般来自于各个业务的日志服务器，这些数据被实采集到数据中间件（Kafka）中， 供下游实时订阅使用。  DB变更日志：比如 MySQL 的 binlog 日志、 HBase 的 hlog 日志、 OceanBase 的变更日志、 Oracle 的变更日志等。 引擎访问日志：用户访问网站产生的 Apache 擎日志、搜索引擎的接口查询日志等。    数据处理：下游实时订阅数据并拉取到流式计算系统的任务中进行加工处理，需要提供流计算引擎（Flink）以支持流式任务的执行。   StreamCompute：全链路流计算开发平台，涵盖了从数据采集到数据...

顺序不记了，大致顺序是这样的，有的相同知识点写分开了1.基本数据类型2.基本数据类型和包装类型的区别3.==和equals区别4.ArrayList与LinkedList区别5.hashmap底层原理，put操作时会发生什么6.说出几种树型数据结构7.B树和B+树区别8.jvm加载类机制9.线程池核心参数10.创建线程池的几种方式11.callable与runnable区别12.线程池怎么回收线程13.redis三剑客14.布隆过滤器原理，不要背八股，说说真正使用时遇到了问题没有（我说没有，不知道该怎么回答了）15.堆的内存结构16.自己在写项目时有没有遇见过oom，如何处理，不要背八股，根据真实经验，我说不会17.redis死锁怎么办，watchdog机制如何发现是否锁过期18.如何避免redis红锁19.一个表性别与年龄如何加索引20.自己的项目的QPS怎么测的，有没有真正遇到大数量表21.说一说泛型22.springboot自动装配原理23.springmvc与springboot区别24.aop使用过嘛？动态代理与静态代理区别25.spring循环依赖怎么解决26.你说用过es，es如何分片，怎么存的数据，1000万条数据怎么写入库中27.你说用limit，那么在数据量大之后，如何优化28.rabbitmq如何批次发送，批量读取，答了延迟队列和线程池，都不对29.计网知不知道smtp协议，不知道写了对不对，完全听懵了30.springcloud知道嘛？只是了解反问1.做什么的？短信服务，信息量能到千万级2.对我的建议，基础不错，但是不要只背八股，多去实际开发中理解。面试官人不错，虽然没露脸，但是中间会引导我回答问题，不会的也只是说对我要求没那么高。面完问我在济宁生活有没有困难，最快什么时候到，让人事给我聊薪资了。下午人事打电话，问我27届的会不会跑路，还在想办法如何使我不跑路，不想扣我薪资等。之后我再联系吧，还挺想去的😭，我真不跑路哥😢附一张河科大幽默大专图，科大就是大专罢了

这是不是挂了啊 (͡° ͜ʖ ͡°)

不知道现在大家找工作都看啥，头部大企业确实可以给更大的平台和保底空间，至少辞职了也有title,但是也可以看看发展中的小厂，想来上海的同学可以看看咱们，小赛道，但是发展很好，基本做到了行业top级别合合信息估计大家都没听过，我当年秋招之前也没听过，但公司的一个产品应该知名度还行，就是扫描全能王这个软件。公司成立挺久了，没记错的话是2006年，应该是最早一批搞大数据的企业。部门氛围很好，正式员工一般也不加班，早上9.30到公司都还没啥人，免费早晚餐，六点半晚餐，七点半应该就没人了。ld，mt都很好相处，弹性打卡，最晚十一点。正式员工直接不用打卡。不了解应届生工资，但如果是应届生进去的话，感觉真的...