猿辅导三面结果

时间线： 8.30 一面9.5 二面9.9 三面9.10 HR电话简单聊了下感觉猿辅导的进度还挺快的，国庆一过完发了意向，前面三轮技术面的很多细节有些记不清楚了，总结下来主要有以下吧：agent与react这两种范式的有什么区别？什么时候该用谁？RAG怎么构建索引的？上下文超出模型分析窗口怎么办？长短期记忆怎么构建的？如何解决模型幻觉问题？大模型的底层了解多少？logprobs怎么用？langchain使用过程中遇到过哪些坑？如何构建agent的评测系统？对agent进行准召率的计算口径怎么设置的？用llm作为评估器的话，这种用概率模型评估概率模型，怎么确保评测的可靠性和稳定性？提示词调优有什么优化思路？手撕已经忘记了，反正都是leetcode上面的原题。

给个TTL 给大家参考2025-09-22 投递2025-10-18 周六一面周一hr说面试官反馈不错，问是否可以提前实习。约二面2025-10-22 二面2025-10-30 约hr面一面（1h）实习拷打Mysql 基础八股 + 算法（类似于进制转换）撕了二面（1h20min）实习拷打+场景+算法场景：如何设计并实现一个能够实时统计知乎全站所有帖子，在过去10分钟、30分钟、1小时等不同时间窗口内浏览次数的系统？感觉答的还行。算法：爬楼梯变种，动态规划。撕了已约hr面许愿OC，但作业帮池子很大，随缘了。已发offer感谢帮帮收留~

一面 30min上来先手撕：零钱兑换自我介绍为什么要从本科的IE转到算法看你项目用了DiT 可以讲一下吗transformer讲一下roc auc实习讲一下，具体的Agent流程是什么样的反问：业务 数据最后面试官说很匹配，等二面通知，说是二面没有手撕，纯聊，可以了解一下途虎的业务二面 30min自我介绍项目深挖transformer开放性问题：怎样在资源或者时间紧的时候推进项目如果让你再做一次这个项目，有什么可以优化的点你觉得你进入职场的优势缺点（这里疯狂追问讲一下实习的业务反问

入职初印象：- 工卡+流程：今年1月23日后入职的OD员工改成了灰色带子蓝白工卡，华为自有员工是红色带子白色工卡，但是基本上没人把工卡焊在身上，都用的人脸识别，所以没有什么歧视的问题。整体流程非常快速，而且我是开车去的，第一次也能开进园区停车，好评！- 工作内容：目前还在入职培训阶段，后续接触了再更新。- 团队氛围：组里新进的基本都是OD，老员工和我的导师都是正式工，中午吃饭大家会一起去，但是食堂人真的很多，没办法找到一起的座位，只好分散。每个区都有好几个食堂，但是好像整个园区只有一个肯德基，其他像蜜雪瑞幸都没有，园区里的咖啡店死贵– 住宿：基本上都住在17号线沿线，房租2000左右，还有的会住在公司附近的村子里，房租1000左右，村子里可以免费停车，但是17号线沿线的公寓需要停车费- 福利：夜宵8:30免费领，新入职的时候送了鼠标，键盘和耳机～园区里面风景是真的不错，坐着小火车转了一圈- 加班：周三/五18:00准时跑路，末周六双倍工资还行，园区里有健身房，里面可以淋浴，还有一些草坪可以玩飞盘～