传统工科转行 贝壳找房数据分析暑期实习面经（两轮技术+HR）
先说说自己，211本985硕不相关的工科专业，0实习转行。
3月16号官网投递数据分析实习生，3月24号打电话约面试，3月27号下午一口气面完三轮，虽然等的时间有点长，但是面试效率非常高，每轮结束五分钟左右通知是否通过以及下一轮的时间。总体来看面试难度是我所有面试中最简单的，几乎没有提到专业问题，也没有涉及行业内容。贝壳找房前期不分配部门，面试官会在交流过程中询问你并且结合你的情况给你分配。总的来说是比较轻松的一次经历。
一面：（21分钟）
1.1 自我介绍，简历中写了奶粉销量分析，他问了我具体怎么分析的。 1.2 从宏观角度如何分析奶粉行业。
PEST模型走起，并且部分指标要根据可以找到的数据进行时序预测。
2. 认为数学建模哪些方面做得好才能获奖。（因为我写了两段数学建模）
我从模型选择，数据处理，论文撰写三个方面展开说了一下。
（1）模型选择一定要简单明了，切忌使用过于复杂的（神经网络），因为可解释性很差会引起阅卷老师的不满。
（2）数据处理要大书特书，表达出对数据的熟悉和计算的严谨。
（3）论文格式一定要标准，要适当地加入文献综述，配图要足够多。最重要的逻辑必须清晰。
3. 职业规划。
我说我想从数据分析到管理岗位，干几年读MBA转管理去哈哈哈。。有点吹牛。
反问：
1.日常工作
SQL+日报周报等等。
2.询问面试官自己应该提高哪些方面。
面试官给出了比较详细的回答，收获很多。
二面：（14分钟）（这一轮面试时间非常短，让我一度以为我挂掉了。）
1. 自我介绍。
2. 让我详细介绍第二个建模项目，问为什么采用pca+主成分分析的方法做重要指标筛选。
反问：和一面差不多，面试官回复也很具体。
1. 自我介绍
和前两轮偏重于技能和相关项目不同，这一轮主要说校园经历和个人性格特点，突出自己心理健康，抗压能力强。
2. 为什么择数据分析，为什么不选择数仓或者大数据开发？
我要是会我怎么可能不去哈哈哈哈。。面试官可能觉得我模型建立的经历更多才问的这个问题，我如实回答有了解这些岗位但是不会，并且暑期实习招聘已经开始，没有时间去学了。
3.1 手里还有别的offer吗（我说有拿到美团的），你觉得美团和贝壳哪个你更喜欢？
这是个死亡问题，不过我比较诚实的说了这两份实习我认为的利弊，并且委婉的表达出贝壳更符合我预期的态度，面试官好像还算满意。
3.2 听了我分析的利弊，面试官给我说了很多职业规划的建议，非常好的一个hr。 反问：
1. 转正问题，部门情况：转正看部门，部门看怎么分配。。。啊这等于白问哈哈哈。
2. 工作地点。
最后说一周内给到结果，聊得比较愉快个人感觉还不错。
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