2023届字节大数据开发工程师一二三HR面（已OC）

一面 3.2 大数据开发工程师-抖音/直播/剪映

1、自我介绍一下
2、介绍一下你的项目？（没想到一面就在问项目，一直在背八股文）
2.1 AI政策只是做标注？那你知道你们的这个模型是什么吗
2.2 推荐系统：有接触spark SQL吗？使用ALS算法是因为课程使用还是？（好像回答了出于数据特征方便简洁）
3、介绍一下MR
4、说一下Spark下的MR比Hadoop下的MR有什么优势
5、Spark的数据倾斜是什么？（我回答是有的分区数据量过大，分区之间数据分配不均衡）
6、hdfs中默认的数据块副本数？
7、知道Hive吗（不知道）
8、介绍一下dp算法
9、算法题
9.1连续子数组的最大和——Easy https://www.nowcoder.com/practice/459bd355da1549fa8a49e350bf3df484?tpId=13&tqId=23259&ru=/exam/oj/ta&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking&sourceUrl=%2Fexam%2Foj%2Fta%3FtpId%3D13%26type%3D13
9.2 哪些排序算法时间复杂度是O(nlogn)？
9.3 写一个快排
10、有什么问题？
10.1 把所学知识转换成工作经验，要跨越哪些（需要怎么预备）？
10.2 如果能实习的话，将会参与什么类型的工作？能学习到什么？

（第一次面试结束后被捞了起来）
3.10　大数据工程师-技术中台一面
1、自我介绍
2、深挖项目
3、介绍一下Xgboost（和GBDT有什么区别？为什么收敛得更快）
4、操作系统：进程内可共享的数据段有哪些
5、业务场景题
6、python 对传入的kv对"a:10,b:20,c:30“求结果（考虑回车符）
7、反问

3.18 大数据工程师-技术中台二面
1、自我介绍
2、聊一下哈希表的实现
我说我不太了解，他就一步一步引导我，最后说出了哈希表的底层原理（哈希函数+数组）
3、介绍一下spark
4、shuffle过程发生了什么事
5、在shuffle过程中最可能发生什么？
6、写一道题
给定K路的有序数据流input_stream_array，要求实现一个排序好的output_stream（给定了pop,write这样的接口）
我用的是最小堆实现（甚至内部的排序也不需要我搞定）
问优化：我在优化过程被卡死了，然后面试官一直引导一直问，最后还是把我给搞定了（这一段一直在想，脑袋嗡嗡的，嗯是没思路，面试官就一直在等QAQ）
7、反问环节
8、（就在结束之前）追问了我可以实习多久

3.23 大数据工程师-技术中台三面
1、自我介绍
2、你对於自己在数据类岗位的期望
3、深挖项目
4、给一个对隐私敏感用户的表（uid,lable，profile），如何找到潜在的隐私敏感用户？（感觉是问机器学习算法的实践）
5、算法题（双指针）

N个环形加油站,g[i]是第i个加油站的油量，d[i]是第i个加油站到第i+1个加油站的距离。求找到能够完成绕岛一周的起始加油站下标，找不到则返回-1

把四次面试的面经放了出来，今天下午才面完三面但感觉自己面的不太好qwq，只能说可惜吧都走到这一步了还是得一切从头开始

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