新华三硬件面经

求大佬锐评，想知道哪里还不足

作为28的双非大学生给大家分享一下我找日常实习的感受。首先很多人觉得才大二就开始找实习会不会太早了，但是我觉得作为双非学生这个时间点能找到一份垂直方向的实习非常重要，首先这能作为你大三找暑期实习的底气，其次能感受真实的职场环境，比较工作和学习的区别，在决定要不要考研上也能有一定帮助。其次就是我为了日常实习做了什么努力：第一就是确定方向，在ai大环境的影响下结合我双非学历的情况，我选择了agent应用开发这个方向。关于这个岗位我的一些看法就是技术变化太快了，我只恨为什么没有早一点接触到，早一点说不定能吃些风口红利。第二就是学习岗位的相关技术，说实话我不知道从何说起，我没有经过系统化的看网课学习，因为我觉得看网课很慢，信息密度太低了，所以我的所有知识来源都来自ai。一开始我问了些agent的相关知识，然后ai给了我一个规则引擎的话术回答客服机器人，再然后我继续深入我了解了怎么接大模型api，怎么将大模型部署在本地。到这里我觉得这个agent好像也没有些什么东西啊。后来我刷到了一些关于agent的技术性名词讲解的视频，什么mcp啊，rag，function calling，skill，prompt我看不懂没有了解过，我就又去问ai，说mcp是一种协议，让你的agent能够使用工具，rag就是给你的agent添加一个知识库等等等等。了解到我也觉得还好也没什么，再后来我去看了跟agent应用开发岗位的相关需求，我就找那什么我不认识的专业术语，一个个问ai。什么workflow，langchain，langgraph。我就开始一个个了解，深没深入没有标准，但我自己感觉是没什么水平的。后面感觉差不多了，嗯开始做项目，最开始没有接触过vibe coding，我就把我的需求给豆包，豆包生成后我再一个个文件创建然后把代码复制过去，（现在使用了Trae后真不知道以前过的是什么苦日子😭），并且由于是第一次做项目蠢蠢的，老是报错，并且又不知道单元测试，导致我只会把报错日志复制给豆包，祈祷豆包能帮我解决但豆包很多时候是真不靠谱，那个依赖冲突总是不能解决，调用格式参数老是出错。后面在网络的宣传下，我去尝试了一下cursor，我靠真的很爽啊，我把需求给豆包让它帮我将需求专业化，再丢给cursor，一次就能跑出来完成能运行的程序，但是我研究后发现很多都是自研的组件，那不行啊我想用langchain，但是发现没有免费额度了，我去问豆包有没有免费的vibe coding工具，最终我接触到了Trae。再后来就是不停的用Trae，用Trae，我慢慢的学习到了项目的工程化，什么分层解耦微服务，测试监控数据库，日志实验发灰度（实际并没做过灰度只听说过）。接着我靠着Trae写了我人生中的第一份简历，做了两个demo，现在看来没什么价值，真的就是玩具。我试着去投了一下，呃感觉不是很好，但也可能是投递的时间和数量不对吧，根本没什么反馈，投了十份左右，只有1个找我约谈，还只是我最不会的lora微调，这东西我都是只跟着教程跑了一遍，原理什么的只知道降秩靠调整少量参数达到效果。我把简历发在了牛客想得到一些建议，也确实有收获，我知道了简历不能光堆专业术语，还得从实际应用场景下解决了什么样的问题，以及项目的各种量化指标。然后我开始就想怎么让我的简历去加上这两样东西，到现在我都还没有能完成，要是有懂的人能看到这里的话希望您能解答我的一些疑惑，首先是项目，我尝试了换各种不同的项目，但是无论什么样的项目我都觉得这个项目没有新意和差异化，HR又该如何从茫茫简历里面选到我。其次，我想要得到量化指标，但是我不知该如何下手，测试项目api的各种指标，但是那是因为底座大模型好才得到的跟我的项目好像没有什么关系，如果说是本地模型，好像数据又不怎么样，就比如我最近做了一个性能推理服务，通过读写分离，路由，语义缓存，批处理优化本地模型的响应速度和吞吐量。但是做下来发现没什么太大的效果，应该是我做的太基础了。并且我的项目没有达到能部署到服务器上的程度也不能说有多少用户，稳定性怎么样，感觉不知道写什么了。就说到这里吧，感谢您的观看。

也不知道现在写面经还有没有人看，服务器嵌入式方向先拷打实习，介绍下实习的工作、遇到的难点以及如何解决，然后会追问。linux操作熟悉吗ai用过吗，skill这些了解吗服务器BMC知道吗，做什么的职业规划工作城市八股：static、const堆、栈指针常量和常量指针内存泄漏、如何管理进程、线程多线程同步进程间通信其实感觉面的挺好的，面试官人也好，我能感觉到面试官对我的表现也比较满意。但都不知道现在还有没有hc了，唉，春招确实太晚了

1. 你讲一讲 ReAct 模式的原理，以及你的对话 Agent 是如何基于 ReAct 模式去实现的？2. ReAct 跟普通的 Function Calling 有什么区别？3. 这个 Agent 里可以做业务咨询、告警自救、工单预处理，这些场景在 ReAct 模式上要做切换的话，是怎么设计的？4. 这些场景是用一个大的 System Prompt 统一收容了吗？5. 你对上下文管理有过了解吗？6. 如果后续场景、工具越来越多，这个场景切换和工具匹配的部分要怎么优化？7. 多轮循环里的防空转（持续思考但不产生行动），你是怎么去设计的？8. Plan Execute Replan 这个模式跟 ReAct 模式有什么区别呢？9. Replan 这个节点是在什么样的情况下触发的？包括 Planning 里原计划不可行、需要重新规划的逻辑，是怎么设计的？10. 你这个 AIOPS 的 Multi-Agent 架构是怎么样的？11. 那你这个架构设计，为什么不用 ReAct 这种模式呢？12. 你说的 “上下文隔离更好地判断结果”，这句话怎么理解？13. 那你用多 Agent 的这种模式、用 Plan 的方式去实现，它是怎么解决你刚刚提出的问题的？优势是什么？14. RAG 这部分的系统，包括固定的系统文档、向量化以及检索方案，这块你是怎么设计的？15. 你的 topK 设置的是多少？设置的依据是什么？topK 太高或者太低分别会有什么问题？16. 你这个 Embedding 用的什么模型？17. 你选择这个 embedding 模型，是基于你的业务需要，还是基于有可用的免费额度就先用了？18. MCP 协议这块你有了解过吗？我看你项目里也用到了对吧？19. 你怎么理解 MCP？以及你用 MCP 去集成查询工具，具体是怎么设计的？20. 这里面的 MCP Server 跟 Client 分别是谁？21. 你这个日志查询工具，如果返回的日志内容太长、条数太多，你要怎么处理？22. 如果用 Lua 脚本去做预扣库存、分布式锁的相关实现，具体是怎么做的？23. 你这个项目里的乐观锁是怎么实现的？24. 这个条件更新具体是怎么更新的？对应的 SQL 语句是怎么写的？25. 那为什么不用版本号的方式实现乐观锁呢？26. 如果 Redis 里面的库存已经扣减了，但是数据库更新失败了，这种不一致的数据你要怎么处理？27. 你有用 AI Coding 去写代码吗？28. 都用了什么 AI Coding 工具？29. 你用 Claude Code 的时候，是怎么做上下文管理的？30. 你怎么理解上下文？31. 你对 Agent 和 Skill 这一块的理解是什么？32. 你用 Claude Code 的时候，里面用的是哪个模型？33. 你对市面上主流的代码大模型有去了解过吗？主流的模型有哪些，它们分别有什么差异？