滴滴顺风车数据分析面经
日常实习
总评：面试体验感觉较好，没有压力面，主要侧重于简历的深耕，建议大家好好准备项目的细节，同时复盘的时候除了细节，还需要思考以自己当前的视角，是否该实验还有优化的地方。
细分题：（一、二面题目整合在一起了）
- SQL 题
用户表：用户id （年龄/ 性别）
订单表：日期，用户id，订单号
a. 选取每日订单数排名前三的用户id和订单数
select *
(
select *, rank() over(partition by date order by cnt desc) as rnk
from
(select date, user_id, count(order_id) as cnt
from orders o left join users u
on o.user_id = u.user_id
group by date, user_id) tmp1
) tmp2
where rnk <= 3 b. 看每日新用户的完单量
select date, count(order_id) from orders inner join (select user_id, min(date) as date from orders group by user_id ) tmp on orders.user_id = tmp.user_id and orders.date = tmp.date group by date
- 深耕简历
- 用户转化分类模型的特征是如何选取的？评估指标？重新设计如何优化实验？
主要拆解用户转化路径中，用户对于销售服务的反馈来提取特征，并且基于随机森林的特征重要性评估来选取特征。采用AUC面积来评估效果。
（优化实验部分建议准备下，除了复盘整体的内容也需要重新评估下是否有优化的点，我这个题目答的并不好。）
- 讲下假设检验？建立原假设和备择假设，通过证明在原假设成立的前提之下，统计样本量出现当前值是小概率事件，从而推翻原假设，以接受备择假设。
- 反问
- 日常工作？ 基础指标维护，看板搭建；策略效果评估；实验性探索（ABTest）
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