面试高频题考点总结之-Redis

无敌了，小红书，A两道，笔试过了之后简历挂，然后被下一个岗位捞了之后再笔试，你是准备再简历挂我么，你真无敌了，考死我得了

一面已通过。1.介绍实习时的主要工作2.本科时是否做过服务端相关项目3.Java垃圾回收机制4.会存在内存碎片化之类的问题吗5.Java Spring的Bean的生命周期是什么样子的6.介绍Java多线程7.轻量级锁自旋失败，转换为重量级锁的过程是什么样子的8.如果要设计一个高并发的订单号生成器，要求全局唯一且可以递增，应该怎么设计9.能介绍一下上下文工程和Harness工程的区别吗10.上下文summary的策略是什么样子的11.怎么去缓解内容被压缩导致结果失真的问题12.RAG文档的分片策略是怎么样子的13.假设召回的一个片段不足以解决问题，怎么优化14.对于更深入的场景，比如文档有语义或组织关系，召回的片段可能指向别的文档，怎么优化15.了解过 Agentic search 吗16.React 和 Plan Execute模式的区别17.如果是比较复杂的场景，既需要 Plan Execute，又需要 React 及时感知进度或外界信息并做反馈调整，这种场景需要怎么设计18.项目是否拿到上线后的测试数据19.假设项目需要升级，需要定位到具体出问题的代码，怎么做20.假设没有堆栈报错，怎么做21.现在需要做成通用平台或工具，给所有业务使用，怎么设计这样一套工具22.怎么把人在排查问题中积累的经验给到系统23.大模型的工具调用能力是什么24.MCP和Skill的区别是什么25.介绍CNN和Transformer的区别26.为什么位置编码能够体现句子中分词的关系27.为什么说模型有上下文限制28.像 Cloude 这种模型，上下文窗口可能只有 200K，并不大，为什么不做得更大一些呢29.模型的参数量是什么时候定的30.为什么提供这么多不同参数量的模型31.像模型上层的 SFT、Lora 这些微调，之前有做过吗32.RL和SFT的区别33.RL的数据源从哪里来34.鸿蒙的 ARKTS 你觉得和安卓有什么区别35.它的整个应用的启动链路是怎么样的反问：岗位具体情况。答：岗位的核心课题是如何用 AI 赋能整个产品线，打造 Agent 能力，不再局限于前端、客户端或服务端某一个领域，希望具备全栈相关的能力。

如题，下周二面试小红书『27届实习』Product Engineer-产品工程师（AI/全栈/应用研发方向）-商业技术求问面经

做完小红书的笔试，安安静静等了一两周，始终没等到任何面试通知，心里大概也有数了，多半是挂了。早就知道小红书薪资待遇在互联网厂子里很拔尖，想进的人挤破头，春招本就卷得厉害，一个岗位无数人竞争，没回音其实也在意料之中。就当这次笔试是练手，洒洒水罢了，练练一把编程能力，也算没白白浪费时间，继续接着冲春招吧。