产品经理岗位分类问题,你需要知道什么?
高频面试题:产品分类问题
(1)策略型产品经理和功能产品经理的区别
A.工作流程异同点
无论是功能产品经理还是策略产品经理,终归都是产品经理,因此工作内容离不开需求挖掘和分析、功能设计+文档编写、开发跟进和验收、上线数据分析和需求回归这四件事。
需求挖掘
功能产品经理,多对一类用户群进行深入的理解和分析,挖掘这一类人的共同需求,针对这一类人的共性需求制定解决方案。
策略产品经理,多针对某一功能,满足不同用户在不同场景下的精细化需求。需要PM宏观的分析每一类人在某些场景下可能存在的不同诉求,并分析不同人群的规模和需求强度,决定产品要满足到什么广度和强度。
举例说明:
产品经理发现很多用户在看完一个视频后,因为找不到其他喜欢的视频而退出网站。所以所以产品经理设计了相关视频推荐功能。
功能上线之后,发现用户点击率很低,用户调研后得到的反馈是,用户觉得推荐的内容和自己没什么关系,不是自己感兴趣的。
产品现状是,用户量和视频量巨大,无法通过某个特定的视频提取规则,满足各类用户的需求。
此时,策略产品经理就出现了,设计了一个综合考虑用户画像、内容属性、历史观看记录、热点舆情、地理自然环境等因素于一身的,基于用户行为分析、内容关系分析、用户内容关系分析等策略的个性化推荐系统。以满足不同用户在相关推荐中看到自己感兴趣的视频的需求。
总结下就是:基本上前者满足新需求,填补产品空白;后者满足更深入的需求,让功能更智能、更精准、更高效。
功能设计+文档编写
从上一例子可以看出:功能产品经理通常是针对某类用户在同一场景的相同需求,从功能设计入手,以优化功能流程,前端交互效果等方式解决问题。
而策略产品经理,通常是针对不同用户,在不同场景下的个性需求。策略PM需要考虑与这些需求的影响因素,通过搭建各类因素间的逻辑关系解决问题。
举例说明:解决滴滴用户下单后等待司机接单时间过长的问题。
功能产品的解决方案是:在前端添加预估等待时长、用户当前排队序列、周围空车数,推荐拼车等功能。
策略产品的解决方案是:优化订单和司机的匹配策略,让系统更快为用户找到合适的司机,对于这个逻辑后台不但要搜索附近的空车,还要检索附近在等待时间内可能会到达的空车(含订单终点在附近,但是还未完成的订单),提前将他们加入匹配序列中。这些策略用户在前端是体验不到的,但是确实能减短用户等待接单的时长。
由例子可以看出:功能产品在文档编写和效果说明上,通常是绘制流程图和原型来表达功能解决的效果,开发成果具有明确的效果实现标准。
而策略产品通过逻辑描述和效果示例表达产品实现效果,可能过程中需要多个算法逻辑并行,所以是个相对复杂且发散的解决方案。
这也导致开发成果不具备可明确的效果实现标准,可能开发的过程中,策略产品经理就在不断修正策略和影响因素,以至于衡量标准也在调整。
开发跟进和验收
功能产品对于开发成果,更关注展现效果和具体的操作结果。更关注呈现效果,而非技术实现逻辑和过程。针对开发成果是验收的性质,只要功能的操作流程,展示效果与文档描述的逻辑一致即可。
策略产品更多参与到开发的过程,与策略RD一起发现和解决各要素中的问题,随时准备优化和迭代逻辑,与开发一起追求策略逻辑的最优解。
上线数据分析和需求回归
功能产品经理,每次迭代多面对单一而明确的问题,迭代结果也多直接影响用户的操作行为和直观体验。所以通常可以更快的达到较好效果,更快完成该优化的产品循环。
策略产品经理,因为更多的是通过底层数据处理逻辑,优化用户产品体验中的隐性隐性部分,而解决的也多是复杂且受很多因素影响的问题。
所以理想态本身在迭代过程可能都处在自身优化和不断明确的过程中,因此,策略需要多个产品循环才能达到较好的效果。
综上不难发现:功能产品经理不断优化和填充产品在业务各环节上的交互体验;而策略产品很有可能要针对某个单一的策略实现效果进行长时间的打磨和优化。
(2)商业产品和用户产品的区别
什么是商业产品
当前互联网环境下,当提到商业产品或者商业化产品,可能很多人都会想到商业广告,电商,知识付费等产品。但其实,商业产品非常多,除了广告那些之外,你比如购买的会员,购买平台的服务等等,还有游戏道具之类的,它们都是商业产品,属于增值类的商业产品。
从互联网产品的角度来说,可以把商业产品定义为:具备使用价值且以盈利为目的的产品。
再通俗一点理解,商业产品就是用来赚钱的产品,比如:我们可以通过卖软件赚钱,卖广告赚钱,卖在线课程赚钱,这些都是商业产品。
和商业产品相关的产品经理典型岗位有:商业产品经理、商业化产品经理、支付产品经理、增长产品经理、策略产品经理、推荐产品经理、数据产品经理等。
商业化与产品的关系
商业产品与产品商业化存在什么关系呢?主要表现在两个方面:
第一、目前市场上存在太多免费的产品,这些产品都不能称之为商业产品,但可以称之为用户产品,因为不能否认它的使用价值,而要想成为商业产品就必须进行商业化;
第二、只有成功的产品商业化才能够带来商业产品,而一直在摸索盈利模式但始终没能成功商业化的失败案例太多了。
从企业角度,产品需要通过商业化创造商业价值,获取商业回报;
从投资的角度,产品是否具备商业化的能力以及投资回报率高低等,越来越成为该产品是否能够获得持续投资的核心依据。
另外,当下的商业环境,很多原本没有进入到商业流通领域的事物,在互联网经济的驱动下已经转化或演变为可以流通与交易的新型商品。
这样的新型商业产品很多,比如:现在很火爆的知识付费,逐步形成了标准化的知识型商业产品,并且实现了规模化的变现,这更能彰显知识创作者的价值。
知识付费产品是一种内容类商业产品,它的商业模式是将知识比作实实在在的商品进行交易。
知识付费成为市场新宠,各个领域的知识IP开始崛起,也出现了很多知识付费类平台,比如得到、混沌研习社等,越来越多的课程出现在用户的购物清单中。
区别
了解了商业产品和用户产品的概念,以及产品如何变成商业产品之后。。
从以下几个方面来做分析商业产品与用户产品的区别:
(1)产品目标
用户产品的目标主要是通过满足用户需求,提供良好用户体验,吸引大量用户使用;
商业产品的目标是在不影响用户体验的基础上实现产品盈利。
可能有人会说,商业产品的设计如果只顾赚钱可能会影响到产品体验,甚至造成用户抱怨与流失。但其实商业产品的目标是实现商业价值与用户价值的平衡与统一。
举个例子,比如用户使用微信APP,他的第一需求是社交。
而当商业产品团队在试图挖掘平台商业潜力,进而植入商业广告产品的时候,就非常注重广告体验与社交体验的融合,他们说“广告,也可以是生活的一部分”。但是,生活里不可能都是广告,所以,我们也只能看到几个广告。
但是,微信还给出了另外一个答案:广告,也能产生社交。
(2)产品受众
用户产品的需求者与使用者是重合的,而商业产品的需求者与使用者有时候是分离的,即购买产品的人有时候并不是实际使用产品的人。尤其是幼教产品、K12教育产品,以及to b的产品,很多时候,你的客户,不是你的用户。
(3)产品体验
用户产品更加注重用户体验,而商业产品要兼顾商业体验与用户体验。相对来讲,对于用户产品,良好的易用性、良好的交互效果、良好的美观性往往是优先级比较高的需求;
对于商业产品,优先级从高到低往往是:效果的达成度、功能的满足度、性能的满足度、良好的易用性、良好的美观性。很多时候,人们都会说,体验为王,其实,这都是有前置条件的。体验好与不好,有时候就看你的产品,需不需要那些体验。客户购买商业产品往往是奔着明确的利益目的,说的通俗点,就是“看疗效”。
比如:以百度推广举例,如果公司竞价推广产品没有效果,推广账户功能做得再易用、再酷炫都没有意义。而用户产品的使用很多是在免费的状态下,因此更加追求给予用户良好使用体验以增加用户粘性。
(4)产品运营
商业产品的运营带有明确的商业目标(或者说是经营指标),这类指标往往包括:付费用户转化率、销售量、销售额、市场占有率、销售毛利率、净利润率、费用率等指标。当然商业产品的运营也会同时关注用户类指标。但是,用户产品更加关注通过运营手段宣导产品的可用性,关注让更多的人用,增加用户粘性。它的指标往往包括:注册用户、活跃用(MAU/DAU)、用户留存率、用户流失率等。
另外,公司往往会为商业产品配置一整套的商业化运营体系,涵盖运营、销售、客服等业务部门,即要保证产品好用,又要保证买的放心,售后服务有保障。
(5)产品数据
在数据层面,用户产品与商业产品的一个典型区别是:商业产品的数据要比用户产品具备更强的可追溯性诉求,因为这些数据直接跟消费过程以及商业产品产生的价值挂钩,因此更加关注这些数据的价值挖掘。
(3)商业产品经理和普通产品经理有什么区别(对比维度要全)
侧重点
用户产品经理:也就是我们常说的C端产品经理,主要面向C端使用用户,比如我们玩的抖音,用的淘宝,微信,都属于C端产品经理的设计成果,此产品需要挖掘用户的需求,重交互、用户体验和产品运营。
商业产品经理:商业产品经理顾名思义为商业变现负责,说白了就是怎样给公司带来更多的收入。这类产品经理设计的产品有淘宝的商家端、腾讯的广点通平台、百度的广告平台等,商业产品经理设计的产品更注重业务逻辑、功能和数据。
目标用户
用户产品经理:有时候用户产品经理服务的目标用户和商业产品经理服务的目标用户并不一样,比如淘宝的用户产品经理服务的是C端消费者,让消费者下单的流程更顺滑,能更好的找到自己想购买的产品,就是C端产品经理考虑的事情。
商业产品经理:还是以淘宝举例子,淘宝的用户产品经理服务的是C端用户,那商业产品经理服务的就是各个商家,让各个商家可以更快的上架产品,同时在服务好商家的同时,从这些商家身上变现。比如商家如果想让自己的产品往前排,那可能就需要给淘宝money了。
门槛
用户产品经理:用户产品经理入行门槛很低,能对用户体验喷几句,就觉得自己可以做好产品经理了,但是一个产品的真正价值不在交互,而在能不能满足用户需求,这样说并不是说用户体验不重要,而是说在满足用户需求的基础上,用户体验才变得重要。
这类产品经理入行门槛很低,毕竟C端产品有很多竞品可供借(chao)鉴(xi),但是做好很难,因为需要产品经理对人性有清晰的认知,并不是谁都能设计出来微信这种产品的,总的来说,这类产品入行门槛低,发展上限高,适合刚入行的小伙伴。
商业产品经理:商业产品经理就需要有一定的门槛了,首先针对B端的产品市场上没有那么多可借鉴的,其次需要对商业模式、大数据算法、推荐系统、产品运营等有清晰的了解,比如微信朋友圈的广告,你需要知道商家如何把钱打给你,交易记录如何记录,以及向什么样子的用户推荐商家的广告。
kpi指标
用户产品经理:用户产品经理的kpi考核指标一般为:用户增长率、留存率、流失率和用户活跃度等。
商业产品经理:商业产品经理的kpi考核指标一般为转化率、付费率等营收相关指标。
适合人群
用户产品经理:入行门槛低,适合哪些思维活跃,愿意体验新鲜事物、想得到更多关注的小伙伴。
商业产品经理:适合逻辑清晰、有商业头脑,对市场变革敏感的小伙伴,后端产品经理一般不太得到关注,比如微信火了,大家知道张小龙,但哪些默默做后台的产品经理并没有得到太大的关注。
(4)谈下对数据产品经理的理解和看法
数据产品经理定义
数据的使用价值在于为决策提供更理性的依据。不管是数据分析师的分析决策建议,还是半自动化半人工的决策辅助,企业也希望尽可能地实现数据分析智能化,更方便、更快捷的决策。数据产品就是为实现这一目的而生,通过集成化数据处理、数据分析、决策规则等流程,为管理者、产品、运营等人员提供准确、快速、直观的决策建议。数据产品经理也承担着孕育一个个数据产品的使命,而越来越备受推崇。
数据产品经理必备能力
数据产品经理= 数据分析师 + 产品经理
从个人对数据产品的理解来看,数据产品经理显然需要两项很基础的能力:数据思维和产品思维。数据思维,关键在于通过数据分析方法让数据说话,有可能是通过数据去验证想法(假设)是否成立,也有可能是通过数据去挖掘出潜在一些机会;产品思维,要求的是深挖用户需求,同时抽象需求的共性点,让数据形成闭环,从业务中来,应用到业务指导上去。
因此,数据产品经理,可以是具备数据思维和数据分析能力的产品经理,也可以是具备产品思维的数据分析师。
数据产品经理的工作
对于数据产品经理来说,因侧重点不同而工作内容也会有所差异。个人觉得可以分为两大类:数据平台产品经理、数据应用产品经理。
数据平台产品经理主内,主要负责企业内部数据平台/数据中台的规划建设。这个岗位偏技术方向,对底层数据采集、数据仓库、数据治理、数据可视化全链路有较深刻的理解和实战经验,以下是数据平台经理常见的数据中台架构图。
数据应用产品经理主外,主要工作就在于挖掘数据的价值,实现数据商业化。具体来说,一方面需要挖掘用户需求,分析需求,主动思考数据的商业化应用,另一方面也需要抽象出共性需求,推动研发、分析师一起完成数据产品,提升工作效率。
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