你想做什么方向的产品经理，产品经理分为哪几种？

高频面试题：想做什么方向的产品经理呢&你知道产品经理分为哪几种吗？

题目分析

前面的介绍中我们提到产品岗是依据公司的战略对产品的全生命周期负责的一个岗位。那么对于不同的产品周期和产品类型，产品从业人员的工作职责是有所差异的，但产品岗主要在做的工作，一定与产品本身属性相挂钩。

面试官问这种问题主要是考察候选人对产品经理细致岗位的划分和了解程度。

回答思路

（1）按用户类型分类

2B（toB-to Business）产品主要服务的人群是在商业或企业范围内有特殊角色，比如各类云服务平台（阿里云、腾讯云、百度云等）、各大数据服务公司（同盾、百融等）。2B产品经理的工作核心是帮助企业将业务抽象化，提高标准化程度或提升业务效率，因此往往更注重逻辑思维能力和全局观念，而且对于所供职的特定行业也有一定程度的专业能力要求。2B的产品经理一般要求有缜密的逻辑思维和比较高的业务理解能力。因为这类产品经理一般都是对已有的业务或生态进行优化，系统化，如何理解到公司战略或业务需求，分析并转化成最优的IT解决方案，显得尤其重要。由于产品的特性，这类产品经理一般对产品UI，运营方面的要求不会很高。和传统软件行业里的需求分析师多少有些类似。

2C（toC-to Customer）产品主要服务的人群是在日常生活中不同的角色。特点是要主动发现用户需求，定义用户价值，满足或解决用户日常生活中的痛点。2C的产品经理一般要求挖掘用户的需求，而且要想如何让产品解决到用户需求同时进行市场化，在市场化和用户利益之间有一个平衡点。需要懂一点运营基础知识和数据分析能力，通过产品在运营过程中接收到的用户反馈和数据分析中得到的结果，不断优化迭代产品。日常生活的用户判断是否喜欢产品的时间越来越短，如何在3分钟让用户迅速知道你的产品是什么，且愿意用下去,界面设计和用户体验也是此类产品经理的必修课，因此比较注重用户体验和用户需求的挖掘和满足

（2）按行业分类

主要根据所在行业划分，比较热门的主要有电商产品经理、在线教育产品经理、在线旅游产品经理、社交产品经理、O2O产品经理、互联网金融产品经理、视频产品经理、阅读产品经理、支付产品经理、搜索产品经理等。

做好产品经理需要对所在行业有着深刻的认识以及相关专业知识，这样才能设计出更加贴近用户需求，符合市场规律的产品。不同行业的产品经理可能也会遇到隔行如隔山的现象，所以产品经理应该有个自己的能力圈，形成职业壁垒和个人竞争优势。

（3）按项目分类

（1） 前端型产品经理

负责用户可见/可操作/能感知功能的产品。前端产品由于直面用户，更加注重对于用户本身需求的满足，这点和2C产品经理定义下的要求很类似。前端产品经理往往更注重UI设计的美观程度和便捷程度、用户的留存度和活跃度等，也需要相当的数据敏锐度能力。

（2）商业型产品经理

围绕最大化程度实现产品的盈利点，挖掘商业潜能，最大化实现产品价值、为企业实现更大利润的产品经理。也可以说是转化流量带来盈利。互联网常见的商业模式—广告、游戏、电商、增值服务、直播秀场等。当产品的用户量达到一定的数量级，在用户群体做出差异化，达到盈利的目的。

（3）后台型产品经理

负责用户不可见/不可直接操作/功能不能直观感知的产品，比如很多关键的后台支持系统，例如账号系统、支付系统、A/B测试系统、广告推送系统、内部流量结算系统、ERP类系统、电商供应链系统等等，都是由后台产品经理来设计的，往往更需要逻辑思维和架构能力。

（4）数据型产品经理

数据产品需要负责从数据纬度出发分析业务，搭建业务框架，用数据的手段提升整体业务水平，为其他团队提供数据支撑等。在有的公司，也管这一岗位叫数据工程师。

（5）平台型产品经理

主要从整个全局架构角度出发，高度抽象业务现象、提炼业务本质，从功能、平台、机制三维度综合搭建整个平台服务，为公司整体提供服务。比如说千牛是平台型产品，联系不同插件的提供方和用户；淘宝本身也是一个平台，联系买家和卖家。

（6）业务型产品经理

平时接触最多的产品经理，负责支付宝，贴吧，单独的APP，或者单一业务以及对整个业务线的理解，对于需求的把控。

（7）策略型产品经理

策略产品负责研究和制定公司的业务策略、战略布局，调整产品策略和业务方向，比如快手和抖音的视频展示方式、淘宝的商品上架布局策略等。

（8）AI型产品经理

AI产品经理是随着人工智能火起来后，近些年兴起的热门岗位。与传统产品经理相同的地方在于都要面向用户需求，目的都是解决特定场景下的某些问题，都需要具体而微地科学设计产品形态。

最大的不同在于AI产品经理除了通用的「产品能力」外，往往需要AI的技术背景，以及对AI行业的深刻认识，比如熟悉AI应用方向，了解AI行业热点产品等。AI产品经理除了要掌握通用的产品技能，需要具有更强的专业性、广博性和条理性；AI技术作为一种新的生产力，处理了过往技术无法处理的复杂的非结构化数据。

你认为产品可以主要分为哪几类？

工具类产品

工具类的产品可以给用户带来方便和帮助，从而达到相应的目的。

例如有道词典帮助用户背单词、美图秀秀帮助用户美化照片、天气软件告知用户天气情况、计算器软件帮助用户完成运算等都属于工具类产品。

而工具类产品更加关注用户使用体验、效率、覆盖面等指标，大部分的工具类产品都属于用完即走，对于产品人员基本的逻辑就是：用户有一个需求---使用工具---达成离开，对于产品的职责更多集中在如何保持产品增长，促进产品优化方面，用户主要和工具产品，人和物之间产生关联。

内容类产品

用户使用内容类产品的原因很简单：获取快速、独特、高质量的内容。

常见的内容类产品例如：各类新闻平台（网易新闻等）、内容社区（知乎、虎扑等）、公众号等都属于内容类产品。用户主要通过主动（搜索、订阅等）或者被动（推送、推荐等）获取内容资讯。

内容类产品岗除去对数据的关注外，还需要对内容的展示、话题、内容匹配度等相关情况有所了解掌握。产品经理和运营搭建内容模块，让用户在产品获取他们感兴趣的内容，从而提高用户活跃、留存、在线时长等各项指标。

社交类产品

对于用户而言，使用社交类产品是为了获取和其它用户的互动，常见的社交类产品分为两类：熟人社交以及陌生人社交。

熟人社交产品：微信、QQ等软件，陌生人社交产品：婚恋、交友、直播等软件

社交类产品需要深刻理解用户，甚至自己就需要是产品的忠实用户。社交类产品的主体是用户与用户通过产品产生关联，产生互动，依据彼此的吸引留在产品中。