微软2022暑期实习lead面面经
1. 自我介绍
2. 讲一讲现在实习做的项目
3. 项目中自己参与的工作
4. 设计实现LR
5. 在实习中遇到最困难的事是什么，如何解决的？
6. 反问
总结：再一次再一次称赞微软的面试官很棒，lead面的面试官人很温和，没有丝毫架子和压迫感，在跟面试交流的过程中也会给予合适的feedback。teams网络不好的情况下，面试官也很耐心不着急，给微软的面试官点赞👍。可能是由于我调查问卷填的方向是推荐算法，lead面的面试官应该也是做相关方向的。于是在我现在实习项目上唠了接近40分钟，从项目细节，召回排序怎么做的，ctr表现，到优化思路如何产生，如何验证实验效果，怎么体现长期兴趣，面试官都很耐心细致，也给我提了一些很有用建议。然后剩10分钟给了一个类似设计实现LR的题目，聊了一下如何实现，损失函数，参数更新，batch，iteration如何设计，如何更快，如何判断停止，局部最优的处理方式等。
改进：1. 自己参与的是召回阶段的工作，所以对于排序模型的了解不够deep in，这方面知识需要补习
2. 对于实习项目的掌握还是不够，要多和组里同事学习交流
3. 刷题刷题刷题，过年有空了要坚持刷题了，最近没刷题基本裸面真的没底
查看12道真题和解析
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