【字节跳动实习】AI Lab模型优化研发-语音方向【部门直推
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AI Lab模型优化研发实习生-语音方向
职位描述
1、负责高性能计算框架的开发，支撑语音识别，对话系统，语音合成，音乐检索等算法的性能优化和业务落地；
2、负责算法性能评估和分析，制定技术规划和性能标准，关键竞争力补齐；
3、基于业务线相关部署需求，对模型进行性能分析和结构/推理优化 。
职位要求
1、具备业界主流深度学习框架（TensorFlow，PyTorch，PaddlePaddle）开发经验；
2、了解常见的轻量化网络模型设计、模型压缩、 模型低比特化、AutoML、推理引擎优化、计算图优化、NN compiler等任一方向；
3、对超参搜索（强化学习，进化算法等)有一定了解者优先；
4、精通Python, C/C++，精通算法与数据结构优先；
5、有很强的分析问题和解决问题的能力，有强烈的责任心；
6、有良好的工程素养以及具备软件/库架构的设计与研发经验优先。
加分项：
1、熟悉NNI，NNCF，Distiller，PaddleSlim等AutoML及网络模型压缩库优先；
2、对优化问题有经验者优先；
3、对XLA，TVM，MLIR等方面熟悉的优先。
目标研究方向（以下方向可选）：
1、可以进行深度挖掘深度优化核心计算库，包括移动端和服务器的异构计算框架，前向后向计算库，矩阵、卷积、时频域处理等常用计算库优化；
2、基于业务线真实场景了解网络模型在不同硬件上的压缩加速方法探索落地。包括但不限于： 模型量化，模型结构裁剪，网络稀疏化，NAS，模型蒸馏。
【内推方式】
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投递地址：https://job.toutiao.com/s/JSo5rwe
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