【深度赋智】NeurIPS AutoDL世界冠军团队长期招聘

工作地点
        厦门、深圳
      
在招岗位(均可实习)
        前后端开发工程师、自动化测试工程师、数据挖掘工程师、推荐/CV/NLP算法工程师、产品经理、AI解决方案架构师
              
简历投递处
        投递邮箱:job@fuzhi.ai
        HR微信:188****8063~
       (投递or加好友请标注姓名+岗位+正式/实习+信息渠道)
      
关于我们
       公司核心团队原先在BATH等头部互联网公司负责核心AI系统落地,在2B/2C场景落地了多个十亿级用户、千亿级数据的复杂AI系统,并创造了数十亿价值。我们希望将学术前沿、工业届行之有效的AI技术赋能给更多行业及企业,因此公司是一个2B(面向企业客户)、AI赋能型(提供自研AI产品及解决方案)的公司。
              
团队背景
        1. 团队主要由来自腾讯、百度、华为等公司的资深AI研究员、架构师构成,拥有世界尖端的NLP与信息分发的经验;  
        2. 团队成员来自于985/211院校、top海外院校,包括Stanford、CMU、JHU、Oxford、IC、UCL、清华、北大、厦大等院校,水平杰出;  
        3. 团队获得了多个世界顶级比赛(如NeurIPS 2019 AutoDL)的冠军,同时团队已发表上百篇顶会顶刊;  
        4. 目前方向包括CV、NLP、推荐、搜索、知识图谱、对话、画像、AI平台、AutoML等业界核心方向。
              
              
招聘岗位
              
              
AI算法工程师
              
岗位职责:
1. 主导或参与搜索、推荐、NLP、CV、知识图谱、用户画像算法研发工作,持续提升相关数据指标与用户体验;
2. 尝试做出业界尖端的方法,并尝试在**会议如KDD/NIPS/ACL/CVPR/WWW/AAAI/IJCAI等会议上发表论文;
3. 设计离线和线上算法,对机器学习和深度学习模型进行研发等;
              
任职资格:
1. 计算机、智能、数学或相关专业硕士以上学历;
2. 熟练掌握Python语言编程,熟悉linux开发环境,有扎实的数据结构和算法设计功底;
3. 了解Java、C/C++加分,了解Scala加分,了解函数式编程加分;
4. 有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力,善于分析和解决问题;
5. 熟练掌握机器学习、深度学习的基础理论和方法,并在自然语言处理(如文本分类、语义理解、知识图谱构建、篇章理解、情感分析、自然语言生成等)或图像视频内容理解(如图像分类或标注、图像质量、视频摘要)上有实际应用经验者有加分;
6. 熟悉和实践过常用的机器学习算法与推荐算法和架构,如CF、LR、FM、FFM、GBDT、SVD、DNN、Wide & Deep等有加分;
7. 熟悉语义匹配算法,如DSSM、MV-DSSM、ARC-I、ARC-II、MatchPyramid、MIX等有加分;
8. 熟练使用一种或几种深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch、MXNet等);
9. 熟悉Spark、Hadoop分布式计算编程者有加分;
10. 在大规模的搜索或推荐系统方面有实际项目经验的有加分;
11. 已有顶会(CCF A类或部分好的B类)有大加分。
              
              
后台工程师
              
岗位职责:
1. 参与公司通用的中台技术体系的构建;
2. 参与后台基础建设工作,包括新技术的调研、基础工具的设计与开发;
3. 负责高质量的设计和编码,承担有挑战的技术攻坚;
              
任职资格:
1. 计算机基础扎实,有良好的数据结构与算法功底,有良好的代码设计能力和编码规范;
2. 熟练掌握Linux环境编程,熟练 C/C++/python 至少一种编程语言。有python tornado、flask等后端技术者优先;
3. 有后端开发经验,能够完成后端架构、接口的实现与设计的优先;
4. 对ceph/hdfs等分布式文件系统、kubernetes等容器生态链、分布式服务、高可用系统等有接触或者经验的优先;
5. 具备较强的团队协作能力和沟通能力,思维活跃,学习能力强;
6. 有自己的技术产品、开源作品等优先考虑。
        
  
              
产品经理
              
岗位职责:
1. 负责公司Auto相关系列的需求规划、产品设计及研发管理;
2. 与解决方案团队联动,推动相关产品在客户更多实际场景中创造价值;
3. 负责相关产品的竞品及市场调研工作;
              
任职资格:
1. 计算机、人工智能或相关专业硕士以上学历;
2. 有数据中台、云平台或相关AI/BI产品设计经验;
3. 有良好的沟通、协调、组织能力,项目管理能力及汇报展示能力优先;
4. 了解自然语言处理、搜索、推荐、对话、计算机视觉、AutoML等相关AI技术优先;
5. 有TOB类推荐/搜索/预测类项目经验优先;
6. 有成功推进过从0-1的产品设计经验优先。


AI解决方案架构师

岗位职责:
1. 协助销售打单,跟进新商机提供技术解决方案,客户需求导向定制解决方案;
2. 负责重点行业解决方案的整理更新,做好实施方案、迁移方案、招投标方案等技术文案工作;
3. 收集整理来自客户端和市场的需求,为后端产品和研发提供较为准确及时的信息;
4. 参与项目前期规划咨询及业务需求分析、早期项目实施推进工作;
5. 配合做好与供应商的技术交流、供应商方案、产品的集成;
6. 辅助区域进行全面的售前资料整理和分析、编写工作,开展售前活动支持。

岗位要求:
1. 本科及以上学历,1-3年售前/解决方案相关工作经验。软件应用、计算机或管理信息等相关专业者优先;
2. 具有出色的演讲能力、熟练的PPT制作能力;
3. 对相关生产力工具的学习上手能力强;
4. 以项目为导向,能接受出差,对各类工作模式不抵触;
5. 自我驱动、好奇心强,善于开拓创新,有着很好的抗压能力和解决问题能力;
6. AI技术经验,对AI技术商业化感兴趣的优先。
              

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04-12 21:52
南开大学 Java
鼠鼠有点摆,去年边学着没敢投简历,没实习。从1月到现在总共面了五次,四次字节的日常(HR打电话约面试才敢去的),然后一次腾讯的暑期,都是一面挂,其他则是没给面。暑期的岗,4.2才开始海投,前面想着等字节第四次一面后再投,结果挂,而且感觉投晚了。字节投了11个,9个简历挂,剩下2个没动静。阿里全都简历挂,剩下的在"投递简历"。腾讯给了一次面。然后其他大中厂、手机厂什么的都是做完测评or笔试就没下文,打开几个看也是终止流程,感觉剩下的也应该是简历挂了。感觉是简历的原因?项目部分,几次面试,感觉面试官主要就拷问过秒杀这一个点。自己说的时候会尝试把sse那条说成亮点,但除了腾讯面试官问过一下这整个点在业务方面对用户有什么用之类的问题外,其他最多只是问一下sse八股...感觉也许不是很让面试官感兴趣。这个短链接也是无人问津,就被问过一回雪花算法的设计。也许我该拿点评改改,然后再在网上找一个什么项目,凑两个,而不是用自己现在这两个项目?或者是点评改改放前面,然后原本第一个项目,把秒杀抽掉,剩下的想办法从网上火的RAG项目里移植点亮点,或者直接就用网上的RAG项目?感觉我主要还是偏向后端开发,但是感觉如果除开点评,再拿一个项目,想不到有什么自己能掌控且跟点评不重的。然后鼠鼠之前主要的问题是担心面试让打开项目演示,然后就一直花时间在用AI整第一个项目,第二个项目都没时间整,第四次面试之前还因为太害怕被认为不熟悉项目,跟AI一起把简历的说辞做了大幅度弱化,然后暑期都是拿弱化后的简历投的,感觉是不是看上去太没有吸引力就直接给简历挂了。(图1是弱化后的,图2是弱化前的,但之前3月初投了几家好像也是简历挂。)而且因为3月花了很多时间整在跟AI整代码,导致八股和算法都没怎么看,算法之前有跟灵神题单刷一些,还算入门,但是八股只看了一些基本的,可能面试的时候只答得上来60-70%,而且表述有些混乱,都是想到哪说到哪;前面几回面试基本上都有大板块的基础八股没答出来,比如RedisZ Set数据结构,MQ延时消息、可靠性保证,JVM内存分配的过程、GC roots,JUC锁,设计模式。现在有点不知道该怎么办。求大佬们给点简历修改建议或者面试准备建议,不胜感激!
何时能不做牛马:简历每个点之间的间距可以缩一下。几乎没遇到过要演示项目的情况,即使万一遇上了你也可以说部署在其他电脑上本地没代码。nku不应该简历挂吧?抓紧背背八股练练表达,不要放弃,五六月份找到也不晚(不然还得提前入职
应届生简历当中,HR最关...
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