一、初面：聚焦岗位匹配与行业认知核心目标：展现你与金融科技岗位的适配度，以及对行业和公司的深入思考。1. 自我介绍（突出岗位适配经历）逻辑框架：专业背景（如计算机 / 金融交叉学科）+ 科技能力（Python/Java/ 大数据分析等技术栈）+ 金融场景实践（如金融科技项目、券商实习、量化分析等）。2. 为什么选择华泰证券/金融科技行业/对行业的理解？对华泰的认知：结合其 “数字金融” 战略，说明你对公司科技转型路径的认同。3. 对证券行业金融科技发展的看法结构化分析&华泰案例：可提及其如何平衡用户体验与合规要求。4. 个人职业规划短期（1-3 年）长期（5 年 +）与华泰的联结5. 过往经历深挖（尤其是产品相关）二、专业面试：聚焦产品思维与行业洞见核心目标：展现产品设计能力、技术落地思维及对金融业务的理解。1. 产品能力考察：设计证券 APP 功能（如智能投顾、行情分析）设计框架需求分析功能拆解智能投顾行情分析合规考量差异化亮点2. 如何优化现有证券交易 APP 的用户体验？3. 如何评估金融科技产品的成功与否？4. 产品需求优先级如何排序？三、金融专业知识：聚焦业务逻辑与政策趋势1. 证券行业基本业务理解（经纪、资管、投行等）2. 金融科技热门领域（区块链、AI 投顾、大数据风控等）3. 证券行业监管政策认知四、技术理解：聚焦系统思维与合规意识1. 金融系统架构与技术栈2. 数据安全与合规要求五、终面：聚焦文化匹配与战略视野1. 文化匹配度2. 长期稳定性3. 战略思维与华泰科技战略理解六、备赛关键行动建议————————以上不一定对，供参考

同学的ICT数据通信产品线已经开池子了，我这边计算产品线还在泡，想问问是还没开池子还是我太菜了😰

为一名本硕均就读于计算机技术专业的学生，我从未想过自己会与金融行业产生如此紧密的联结。去年我偶然在牛客刷到华泰竞赛的信息时，也是抱着试试看的心态，当时选择了技术赛道，赛题是关于模型推理加速的实战任务，这是我首次接触金融场景下的技术问题，却也成为了改变职业轨迹的关键一步，最终入围拿到了华泰的实习机会。说一说我在华泰实习期间的收获吧。实习期间，华泰给我最直接的印象是专业和开放。为什么这么说呢，首先是团队对技术落地能力的要求远超课本想象，虽不及互联网公司的高并发场景，但金融科技的独特性，让我深刻体会到不同业务场景下技术方案需精准适配的重要性。另外，我觉得开放是因为各种项目推进节奏紧凑却不失章法，前辈们对新技术的接纳度极高，例如积极探索AI模型在金融场景的应用，这种成长性氛围让我们实习生也能快速参与实际业务，而非局限于基础打杂工作。再说到我的个人方面吧，我觉得这段实习让我更加明确了自己还需提高的能力包括拓展知识面、提高研究能力与coding能力、学习机器学习算法等。竞赛入围只是敲门砖们，当你实际实习后你会发现你需要不断学习与成长。实习过的大佬可能都应该有这种感受，当你投身到工作场景后，会发现自己还需要具备很多能力，所以在华泰实习期间，导师会告诉你具体的成长方向，很难得！尺有所短，寸有所长，三人行必有我师，我感觉对接过的同事身上都有值得我学习的地方。另外是我觉得自己最大的提升是抗压能力增强了，有一些任务刚开始觉得非常有挑战、有压力，冷静下来后把任务进行了拆解，之后面对有压力的任务的时候也不慌了。其次是快速学习能力提升，非金融专业出身的我之前没有相关的实习经验，所以对我的快速学习和掌握新知识的能力提出了更高的要求。轮岗实习后，我对金融行业有了更加全面的认识，也明白了自己的不足和明确的努力方向，感觉一切都挺值得的。在华泰实习期间，我觉得最珍贵的，是能在真实的工作场景中见证技术如何赋能业务，又如何被业务反哺迭代，这种务实的思维很难在学校的项目研究里获得。最后如果你也对金融科技感兴趣，不妨抓住华泰Fintech的机会，我的一个建议是，有能力的同学，尤其是大三大四、研一研二的同学，应该尽早开始尝试其他事情。我很羡慕那些早早开始探索的同学，他们能够更早地积累经验和明确自己的方向，而且金融科技领域本身更偏向科技，今年华泰Fintech的AI方向课题更符合趋势，是上车风口的不错机会。

5.20号通过了所有面试，但是HR说我本科学历吃亏，排名中间，请问有机会能被捞起来吗？谢谢