Soul数据分析社招面经

一面：

1. 指标下跌如何归因？A/B型指标下跌怎么归？除了拆维度还用过什么方法？为什么选择现在的方法
2. 项目经历（特征值如何处理？为什么用这个方法等？
3. 反问

二面

主要围绕项目经历展开：目的？方法？怎么落地的？是独立完成的吗？

三面

1. 好的指标体系是怎样的
2. 如何确保指标体系是有序的？如何划分指标体系的层级？
3. 用什么衡量用户xx行为的深度？
4. 如何进行异动分析？
5. A*B = C类型的指标，如果C下降了，如何归因？
6. 讲一个项目，涉及聚类：

• 用的什么聚类方法？为什么用这个？
• 用了什么特征？如何做的特征处理？
• 如何确定要聚成这几类？
• 数据量的大小？

11. 还有什么涉及模型的项目？XGB相关的

• XGB都有什么参数？
• 为什么用这个模型？和其它决策树相比有什么差异？

14. SQL的执行顺序？
15. pandas用什么包？缺失值怎么处理？

hr面

忘了...

差不多每隔一周面试一次