如果社会可以培训你，那么社会也可以培训他人来取代你。大家都能学会的东西是不可能让你致富的。凡是可以批量化培训的技能都是能够被雇佣的技能。

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快看，我获得了创作达人认证！我在牛客的创作方向是【数据分析师】，欢迎同领域的朋友来关注我呀，一起交流～

在手机的微信小程序里面试，总共五道面试题，每次念完题目之后，会有十秒钟思考 ，然后开始回答，每道题不能超过两分钟的回答时间，面试过程如果直接关闭程序的话，关闭的次数会被记录。 1.在实现目标的过程中，如何自我激励的 2.龟兔赛跑中，如果兔子不睡觉，乌龟怎么赢 （在赛道上种萝卜吗？） 3.平时做什么事情 可以感觉到充实、兴奋 4.在什么情况下，你会开始学习新的知识 5. 当你需要跟你不喜欢的人沟通的时候，你会怎么做？ 然后还有一个游戏测评 90秒钟做20题选择，每道题有天平，天平上放了水果，天平的一边最多有两个水果，每道题大概2-4个天平，选出最...

昨天在拉勾上投的简历，今天上午10点15开始面试，面试大概十分钟吧，面试官未开摄像头，而且背景声音有点吵。 1.自我介绍 2.介绍一下简历上的项目，网上找的行为分析的项目。问为啥要做这个项目？我回答是填充简历🤣 3.这个专业，为啥想做数据分析？ 4.之前在互联网行业实习，为啥现在想来快消行业呢？ 5.对维达或者对快消行业的看法？ 6.了解这个岗位的工作内容吗？ 7.这个岗位符合你的未来职业发展规划吗？ 8.你的规划是什么？ 9.工作地点在广州，可以接受吗？ 反问了一下工作内容 负责行业分析、竞品分析、消费者行...

目录 统计学 1.常见分布 2.中心极限定理&大数定理&极大似然估计 3.假设检验 3.1 第一类错误&第二类错误&P值 3.2 第一类错误α和第二类错误β的关系 3.3 最小样本量 3.4 置信区间和置信度 4.方差&协方差&相关系数 5.幸存者偏差 6.辛普森悖论 7.如何避免辛普森悖论 8.检验方法 8.1 T检验 8.2 Z检验 8.3 卡方检验 8.4 方差分析 8.5参数检验和非参数检验 9.贝叶斯定理和公式 10.AB实验 统计学笔面试题 机器学习 决策树 决策树...

3-3做的笔试 60min，笔试内容：一道统计学的选择题，4道SQL题（其中一道是行转列，其他三道SQL差不多一个select或者内连接就能做，难度一般），一道业务题 选择题  哪个指标变小，可以说明使用样本均数估计总体均值可靠性大  A.标准误 B变异系数 C标准差 D极差  选C 行转列的SQL题目是 已知：sc为学生成绩表如下 sno class score 1 english ...

原本手机上的短信是今天早上10-10点半面试，HR九点四十五打电话问我能不能现在上线。 进入腾讯会议之后，有一个面试官和一个HR，都没有开摄像头。 面试题目： 1.自我介绍。 2.项目介绍。 3.你认为数据分析师在互联网的定位是怎么样的？ 答：通过数据发现问题，协助各部门共同解决问题，从而实现业务增长的过程。 4.为什么软件工程的想做数据？ 1、对数据分析十分感兴趣，对自己未来的职业规划也是在数据分析这条路深耕，非常希望能够进入该行业。2、有一定的专业水平，虽然专业并非与数据分析相关，但是为了走数据分析这条路也做了许多努力，自学了很多统计学和机器学习相关的理论知识...

正则化是什么？ 定义：对某一问题加以先验的限制或约束以达到某种特定目的的一种手段或操作。 原理：对损失函数加上某种约束，从而减少模型的方差提高泛化能力。 损失函数（loss function）是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度。 L1正则化是最小绝对值误差     L2正则化是最小平方误差 L1会产生一个稀疏矩阵 用于特征选择 L2更倾向于产生更小更分散的权重向量 让模型做决策时考虑更多的特征  这两种正则化本质都是防止过拟合，在预测或分类时，那么多特征显然难以选择，但是如果代入这些特征得到的模型是一个稀疏模型，表示只有少数特征对这个模型有贡献，绝大部分特征是没...

  最后面试官的评价结果是大家都没有讨论到 运营活动的目标是什么，如何落地，面试官也没有让我们反问问题。   形式为：三个面试官（面试官是只开声音的），八个应聘者，每人1-2分钟自我介绍后，面试官将应聘者分组（四个人一组）分为两组，分组之后，面试官会分别开两个房间，把同组人拉进房间。共有五十分钟的讨论时间，讨论完之后选取一个人进行总结发言。发言之后，另一个组可以对发言这个组提问当然也可以不提问。之后轮到面试官提问，最后面试官进行分别对两个组点评。 下载星巴克APP,并基于该产品并阐述以下问题： 1.请为该产品搭建一个完整的指标体系 2.假设以下场景：我们所在的应用团队希望促进用户充值，并鼓...

我发这篇面经的目的，并不只是让大家了解一些面经题目，而是更希望我们可以交流一些问题的看法。😁😁 一面数据 （20分钟）（数据分析实习生） 1.自我介绍 2.项目介绍 3.业务题：假如某家公司的老板打算推出一种新的饮料品类，你应该如何评估 是否应该推出该饮料？ 我会从机会选择、机会评估两个方面来考虑 机会选择方面 ①团队是否具备相应资源、能力、竞争优势？ ②该饮料是否与公司战略一致，是否符合公司的愿景、使命？ ③盈利模式是否可行，有商业前途？ 机会评估方面 ①用户需求：用户的需求是怎么样的？ ...