移动云能力中心（苏州）一面

PyTorch 强化学习 Demo：从理论到实践 强化学习（Reinforcement Learning, RL）是机器学习的一个重要分支，通过与环境的交互学习最优策略。PyTorch 作为深度学习框架，因其动态计算图和易用性，成为实现强化学习算法的热门选择。以下是一个基于 PyTorch 的强化学习 Demo，涵盖环境搭建、算法实现和训练流程。 环境搭建 选择 OpenAI Gym 作为实验环境，它提供了多种标准化的强化学习任务。安装 Gym 和 PyTorch： pip install gym torch  以 CartPole 任务为例，目标是控制小车保持平衡，使杆子不倒。创建环境： i...

我以为我只有我找不到工作，没想到董事长也招不到人

我寻思我秋招还没结束呢春招先来了

1、docker安装2、docker 运行docker run -d -p -d 代表在后台运行-p 指定运行端口以及代理端口3、docker pull +dockername:版本下载docker镜像，默认下载latest最新版本4、docker ps 查看当前运行的所有容器5、docker stop ID 停止容器运行6、docker rm ID 移除容器进程7、docker buuild 重建docker镜像8、