腾讯建议留用，许愿意向书+Offer

测评「卷不卷」灵魂拷问 "弹性打卡+5点半跑路自由"是真的！ 但！前提是高效搞定KPI（划重点） 对比广州某些大厂「表演式加班」，凡岛更适合目标感强、想快速成长的狠人 （上周刚见证同组管培生半年升主管，述职PPT那句“广州不相信眼泪，但努力的人永远幸运”直接封神） ▪️ 「萌新生存法则」 1️⃣ 团队95后占70%，开会直接甩脑图互怼，但吵完立马奶茶和好 2️⃣ 公司四餐全包（粤菜湘菜川菜轮流投喂），本湖南人狂喜 3️⃣ 神舟路地铁口10分钟通勤，周边租房2k能拿下带健身房的新公寓 （广州打工人忠告：选离地铁＜15分钟的房子！暴雨天就知道多救命） 【日化新锐·广州凡岛】26...

说实话，选实习我更看重有没有搭子陪我一起遭罪。听到组里要招新实习生的消息，我直接原地狂喜！天天追着问面试进度，就盼着来个搭子，哪怕一起吐槽也行。听说面试官对候选人挺满意，我都开始幻想我俩 “摸鱼搭子” 的快乐日常了。结果组里正职哥一盆冷水浇下来：“现在是人家愿不愿意来的问题，不是我们发不发 offer。”我瞬间秒懂了——公司风评是真烂。其实我来前也刷到过吐槽，但当时纯属脑子抽风，硬是闯了进来。更扎心的还在后面：“你之前已经有6个人鸽了我们的 offer，就你来了。” 正职哥说完还发出了爽朗的笑声。sos！谁来99我！

经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...