字节跳动秋招-推荐算法工程师-今日头条/西瓜视频/番茄小说

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推荐算法工程师-今日头条/西瓜视频/番茄小说

职位描述

团队介绍:Data-今日头条/西瓜视频/番茄小说团队,负责字节跳动国内产品(今日头条 / 西瓜视频 / 番茄小说)与若干新产品算法研发工作。工作包括:大规模推荐算法优化、基于CV / NLP多模态的内容理解、每日千万级新增内容自动审核、多体裁 / 多场景下的产品优化。在极高的推荐系统base下,我们在产品实际问题驱动下,探索一些前沿技术。例如:新户极少量数据下,推荐模型如何快速学习?万亿边的超大graph model,如何更好的平衡效果 & 效率?内容消费长期价值如何end to end建模?CV / NLP self-supervise model如何应用于在线实时推荐?算法如何生成工业场景真正高可用的内容?

1、参与今日头条/番茄小说/西瓜视频的推荐研发工作,服务数亿用户,用最前沿的机器学习算法,海量行为数据,稳定高性能的架构,给用户最好的视听体验;
2、参与召回、排序、混排等通用推荐算法创新与改进;
3、和资深同事一起在业务中实践字节全球领先的推荐算法,探索业务与算法的新边界。

职位要求

1、2022届获得本科及以上学历,计算机、机器学习等相关专业;
2、有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯,熟悉Linux开发环境,C++ 和 Python语言优先;
3、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;
4、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项,对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先,对技术有热情者优先;
5、具备良好的沟通和表达能力,对信息流的用户体验上有自己的想法,有较好的产品意识者优先。


【内推方式】

★ 校招内推码:TBCSK8P

投递地址:https://job.toutiao.com/s/JSo5rwe

★ 实习&社招内推链接:https://job.toutiao.com/s/vRCAV6


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(简历筛选:HR初筛ing;简历评估:HR初筛通过,业务评估ing;评估通过:业务评估通过,等候面试/笔试通知;面试中:面试ing;已结束/已终止:代表挂了,可以投递其他岗位)

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ResourceUtilization:算法很难了,现在都需要相关论文还有对应的实习,可以先试试中厂
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浪漫主义的虹夏:都是校友,还是同届,我就说直白点,不委婉了,我相信你应该也不是个玻璃心,首先你觉得一个双非的绩点写简历上有用吗?班长职务有用吗?ccf有用吗?企业会关心你高数满分与否吗?第二,第一个项目实在太烂,一眼就能看出是外卖,还是毫无包装的外卖,使用JWT来鉴权,把热点数据放进Redis这两个点居然还能写进简历里,说难听点这两个东西都是学个几十分钟,调用个API就能完成的事情,在双非一本的条件下,这种项目你觉得能拿出手吗,第二个项目你写的东西和你的求职方向有任何的匹配吗?第三,计设那一块毫无价值,如果想突出自己会前端,直接写入专业技能不行吗,最后,专业技能里像深入理解JVM底层原理这种你觉得这句话你自己真的能匹配吗?都是校友加上同届,我措辞直接,但希望能点出你的问题,想进大厂还得继续沉淀项目和学习
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