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发面经许愿过自我介绍进程和线程的区别？为什么线程会比线程快？进程中哪些资源是不共享的？共享的呢？线程中哪些资源是不共享的？共享的呢？为什么堆不共享，讲一下堆不共享的情况？协程知道吗？现在有100个进程，一个进程有10个线程，那么如果方法栈不共享的话是不是会有1000个方法栈，从协程的角度讲一下会有这种情况吗？讲一下为什么要三握手？http2.0和3.0的区别？http2.0和1.0的区别？讲一下Java目前版本的GC的一个过程？Redis和Mysql的区别？Redis是怎么更新的？Redis的数据如果删除失败了怎么解决？（从流程上解决）慢查询怎么找？讲一下之前实习的查询优化怎么实现的？讲一下具体怎么找到慢查询的？RESTFUL API的特点？（回答了域名是什么样的就写了什么）1t个整型数据怎么找中位数？（提示从快排的角度）算法题：LRU连续子数和答案：### **1. 进程和线程的区别？**进程是系统资源分配的最小单位，而线程是程序执行的最小单位。一个进程可以包含多个线程，线程之间共享进程的资源，比如内存空间、文件描述符等，而不同进程之间资源隔离，通信需要通过进程间通信机制。---### **2. 为什么线程会比进程快？**因为线程间切换的开销小，共享资源多，比如内存空间无需重新分配，而进程切换涉及到上下文切换、内存空间的重新加载等，代价更大。---### **3. 进程中哪些资源是不共享的？共享的呢？**不共享的有：内存地址空间、堆栈、全局变量等。共享的有：代码段、只读数据段、内核资源（如打开的文件、信号处理器）。---### **4. 线程中哪些资源是不共享的？共享的呢？**不共享的有：线程自己的栈空间、程序计数器、寄存器上下文。共享的有：进程的内存空间、文件描述符、全局变量、静态变量等。---### **5. 为什么堆不共享，讲一下堆不共享的情况？**其实堆在**线程间是共享的**，因为多个线程可以访问进程的堆区数据。但在**多进程中堆是不共享的**，每个进程有独立的虚拟地址空间，堆也各自分配，不会共享，除非通过共享内存机制显式实现。---### **6. 协程知道吗？**协程是一种用户态的轻量级线程，不依赖操作系统调度，由用户控制上下文切换。相比线程更轻，适用于大量并发但不需要多核并行的场景，比如高并发 IO 操作。---### **7. 有100个进程，每个进程10个线程，如果方法栈不共享，是不是有1000个方法栈？从协程角度讲有这种情况吗？**是的，如果线程不共享栈，那么确实会有1000个独立的栈。协程也是一样，每个协程也需要单独的栈空间，尽管更小，常见是几 KB，所以如果用协程实现相同数量，也会有近似数量的栈，只是代价更小。---### **8. 为什么要三次握手？**三次握手是为了确保双方都有收发能力：- 第一次客户端发起连接（SYN），- 第二次服务端确认并回应（SYN+ACK），- 第三次客户端再确认（ACK）。        如果没有第三次，服务端无法确认客户端是否能正常接收数据。    ---### **9. HTTP2.0和3.0的区别？**HTTP/2 使用 TCP，多路复用减少了 TCP 连接数，但仍受 TCP 队头阻塞影响；HTTP/3 基于 QUIC 协议，使用 UDP，解决了 TCP 队头阻塞问题，同时提升了连接恢复和握手效率。---### **10. HTTP2.0和1.0的区别？**HTTP/1.0 每次请求都要新建连接；HTTP/2 引入了多路复用、头部压缩、服务器推送等特性，提高了性能，且可以复用同一个 TCP 连接处理多个请求。---### **11. Java 当前版本的 GC 过程？**以 G1 GC 为例，它将堆划分为多个 Region，分代管理。先在年轻代进行 Minor GC，把对象晋升到老年代；当老年代空间不足时进行 Mixed GC，回收部分老年代；G1 的目标是低延迟，使用并发标记、并发清理等方式减少 STW 时间。---### **12. Redis 和 MySQL 的区别？**Redis 是内存数据库，读写速度快，适合缓存、排行榜等场景；MySQL 是磁盘数据库，支持复杂查询、事务等，适合数据存储场景。Redis 通常作为 MySQL 的补充，不是替代。---### **13. Redis 是怎么更新的？**通常使用 **写穿** 或 **写回** 策略。- 写穿是：写数据库后，主动更新或删除 Redis 缓存；- 写回是：先写 Redis，异步同步到数据库（一般需要消息队列保证最终一致性）。---### **14. Redis 的数据如果删除失败了怎么解决？（从流程上解决）**可以用 **延迟双删策略**：第一次删除 Redis 缓存 → 更新数据库 → 延迟一段时间后再次删除 Redis，防止并发请求中缓存被旧数据污染。同时可以通过消息队列或异步任务补偿失败的缓存删除。---### **15. 慢查询怎么找？**- 对 MySQL，可以开启 `slow_query_log`，设定阈值，日志中就能找到执行时间较长的 SQL。- 也可以用 `EXPLAIN` 或 `SHOW PROFILE` 分析执行计划，找出瓶颈。- 在 Redis 中可以使用慢查询日志 `slowlog` 命令查看。---### **16. 实习中查询优化怎么实现的？**我通过 SQL 优化 + 索引优化 + 缓存设计三方面入手：比如原来使用 `LIKE '%keyword%'` 模糊查询，改为分词索引提高命中；并对常用查询加入缓存，如 Redis + 本地缓存双层缓存机制。---### **17. 具体怎么找到慢查询的？**在 MySQL 中打开 `slow_query_log`，通过 `mysqldumpslow` 工具整理日志；配合监控工具（如阿里云 DMS、Prometheus + Grafana）定位慢 SQL，再用 `EXPLAIN` 看是否走索引，有没有全表扫描。---### **18. RESTful API 的特点？**- 使用统一的 URI 命名资源（如 `/users/123`）；- 使用 HTTP 方法表达行为（GET、POST、PUT、DELETE）；- 无状态性，服务端不存客户端状态；- 可缓存，提高性能；- 结构清晰，易于维护和扩展。---### **19. 1TB 整型数据怎么找中位数？（提示快排）**1TB 数据无法一次性放进内存。可以使用**外部排序算法**，或者基于**快速选择算法（QuickSelect）**的思想，通过分区，把比 pivot 小和大的数分别归类，类似快排的 partition 过程，只递归中位数所在的分区，直到找到目标位置。时间复杂度期望是 O(n)。