数据分析师如何快速熟悉业务?(大厂面试必备)

大家好,我是爱踢球的阳仔,5年数据分析与运营经验。
我大学毕业后就一直在与数据打交道,曾经负责公司门店增长数据分析,进行增长策略、效率提升以及经营指标体系的建设运营,并协同其他运营团队达成事业部门店增长目标。
除此之外,我还曾从事数据挖掘工作,按照业务目标进行数仓建设、指标梳理、可视化实现等。经历了多个数据项目、见识了五花八门的数据需求。

今天就个人工作感悟,和大家一起探讨一下业务数据分析师的能力模型。 我觉得作为业务数据分析,第一个要求是熟悉业务。
招聘介绍中会有类似“业务导向”、“深入了解业务”、“基于业务理解”的描述;在跳槽面试中也经常会有类似这样的问题——
如果你入职我们公司,你打算如何提升业务能力?”,
“如果接触到一个新的业务,你是怎么去了解学习业务的? 可见熟悉业务是数据分析师的首要要求,特别是进入一个新公司或一个不熟悉领域,快速熟悉业务,能够帮助分析师理解数据背后的业务逻辑,提高工作效率。


拉勾网数据分析师岗位描述
今天,我就和大家探讨一下一个常规的数据分析师如何做到“熟悉业务”。

“熟悉业务”是熟悉哪些内容?

宏观角度,需要知道业务所处的大环境怎么样,公司业务所处的市场规模有多大,竞争格局如何?
微观角度,除了要熟悉公司的产品、用户、业务流程,还需要了解公司的团队和文化。

如何快速“熟悉业务”?

了解市场环境、行业情况、竞争格局、产品、用户、团队及文化等信息,这部分业务知识是随着工作积累不断深化的,前期做到心中有数即可。
作为数据分析师,核心需要掌握的是业务流程及其产出的数据,这些数据有什么用,分别在哪些部门。这部分内容需要做到熟门熟路。


建议时间分配

对于宏观层面的信息,建议花20%的时间。可以从各个投资机构的分析了解行业及市场信息,比如金融界研报、新浪财经、艾瑞咨询等平台。需要重点留意:市场体量、增速、发展阶段(初创期、发展期、成熟期)、主要参与者。 金融界研报http://istock.jrj.com.cn/yanbao_2.html
新浪财经行业研究http://stock.finance.sina.com.cn/stock/go.php/vReport_List/kind/industry/index.phtml
艾瑞咨询产业研究https://www.iresearch.com.cn/Research/IndustryList.shtml


2021年中国互联网医学垂直内容行业洞察 | 来源:艾瑞咨询官网公开报告

这里介绍三个快速对公司产品、用户、业务流程熟悉起来的常用方法。

方法1:套用商业模型熟悉业务

比如在互联网行业常用的2A3R模型

2A3R模型

  • 获客:用户是从哪里来的?用户是哪类人群?是哪个团队在负责拉新?
  • 活跃:活跃的用户有多少?是哪个团队在运营用户活跃?
  • 留存:用户有多少留下来,用户使用产品的频次如何?
  • 营收:产品是怎么样赚钱的?
  • 传播:产品的口碑怎么样?用户是否愿意推荐其他用户?

方法2:通过对接人或部门熟悉业务

回答以下问题,并整理形成表格
  • 对接部门是负责什么的?
  • 他们有哪些数据,有多少形成了规范指标?
  • 他们最关注哪些数据指标?
  • 最近遇到什么问题?
  • 从数据角度有什么解决方法?
梳理对接部门数据及指标

方法3:通过指标体系拆解来熟悉业务
指标体系是思考业务的底层逻辑,通过将指标进行纵向拆解、横向拓展,用以管理团队及把控产品方向。
在很多互联网公司,指标体系会有统一的指标管理平台进行集中管理。作为业务数据分析师会接触到指标体系、甚至需要梳理指标体系,我们可以通过指标体系了解各团队工作。


根据某实体业务指标体系了解各团队核心工作
熟悉业务只是迈出第一步,数据分析的核心价值是帮助、推动、影响业务决策。面对市场环境和业务需求的不断变化,数据分析师需要用科学的武器来武装自己,不断提升数据的使用效率。

关于数据分析师如何熟悉业务,今天就分享到这里。想参加 腾讯 秋招、社招的小伙伴可以加我v15201344924。

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面试官人很好,态度和蔼可亲,没答出来时也会引导你去思考。由于是晚上面的,导致我白天一天都有点紧张,面的时候状态也不是很好,正常可能面试官提问完应该思考几秒再答,而我就像抢答一样一口气把所有会的都说出来,这样就导致逻辑比较混乱,东一句西一句的。首先是自我介绍,先把会的技术大致讲一下,由于我八股背的多所以着重讲了一下,Java,go,jvm,MySQL,Redis,计网,操作系统这些,然后一小部分闲聊,然后先问了一下项目,面试官问我这个项目是否落实之类的,直接坦言说是写的练手的,包括之前也写过IM通讯,外卖之类的。然后面试官就把提问的重点放在了八股上。先问了Java:类加载器(答:3种+自定义类加载器、tomcat、原因+双亲委派+好处)JVM参数(答:xmx,xms,newsize这些,问我是如何设定的,我回答是把内存分一半给堆,再把堆分一半给新生代,这方面确实不太了解)然后问了一下并发相关的:线程池(答:线程池的7个参数(忘了线程工厂和阻塞时间了),3个重要参数,还有线程如何启用,为什么要设计最大线程数之类的,提到Java栈默认分配1MB运行时不可以更改)AQS(答:先讲clh是自旋锁+list,然后是AQS在这个基础上做的两个优化,然后举了一下reentrantlock根据state如何获取资源)CAS(答:使用三个字段,aba问题,然后将通常搭配自旋锁实现,面试官问通常会自旋多少次,这个不太了解,答的100,然后问100次大概多少秒,回答微秒级,然后面试官讲了一下怎么做资源可能没用完,意识到可能还需要进行阻塞操作)然后考虑一下Linux命令(top,ps,如何使用管道符过滤线程和使用Linux启动线程没答出来)然后问Redis:持久化机制(答:三种aof,rdb,混合,aof的三个参数刷盘策略,rdb以快照保存,使用bgsave会使用子线程来保存不会阻塞,而aof虽然会阻塞但是只在写完数据后追加一条命令,不会太影响,然后是他俩的优缺点,还有混合是怎么保存数据的)集群模式(答:三种,主从复制到缺点再到哨兵机制,正常使用三个哨兵互相监督,主节点挂了投票选主哨兵然后选主节点,然后额外讲一下脑裂的问题,主节点进行数据更新然后把命令写入aof来同步从节点,最后cluster集群,如何实现,使用16383个哈希槽(艹答成16384了),先根据哈希码取余,再根据节点数取余决定放在哪个节点上,然后问了一下我会怎么选集群模式,首先是cluster的问题,会让管道操作之类的失效,然后哨兵会导致整个集群结构变得复杂,使用小项目可能会考虑哨兵,大的考虑cluster,然后考了一下cluster如果一个节点挂了怎么办,根据节点数重新取余然后数据转移,面试官说这么转移比较慢,有没有别的办法,我隐约记得使用一个类似环形数组的方式,想不起来了)然后考了一下MySQL的b+树(这方面的知识点太多了,导致我什么都想讲逻辑就比较乱,讲了一下聚簇索引,树的叶子节点对应着一张页16KB,MySQL有一个区的概念,把这些页放在同一个区中,这样叶子节点的双向链表遍历时速度更快,然后b+树的扇出比较大(非常二,说成扇度之类的,面试官以为说的是扇区)这样层数就比较小,一行1kb数据的话3层可以放心2000w数据)其他的暂时想不起来了算法是lru,面试官问要不要提示,我说写个,然后写了10分钟左右,说大概写好了,但是面试官指出了2个小错误,第一个马上就改回来了,第二个一直没看出来(大脑这时候已经停止工作了)反问:问学习建议,说根据实际的项目进行深入,考虑应该怎么做,还问了一下组里面是做Java的吗?面试官说他是做go的,组里什么语言都有,语言影响不大,连忙补充了一句我对go的底层有深入源码的学习)结束。总体感觉答得不太好,没有太体现出深度,细节也不够全面。
下一个更好呗:佬,我投完云智一直没消息,多久约的一面啊
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