许愿百度二面！

考研已经出分了吧？有人欢喜有人忧。但我想说：分数只是一站，考研并不是唯一选择，人生还有很多赛道。​如果你：对结果不满意，不想二战内耗； 想过直接就业，但又怕小厂没发展； 渴望进大厂学技术、攒经验，却担心门槛太高…… 华为OD，可能是你没想到的“最优解”。为什么适合考研转战的同学？✅ 时间友好：流程快，从投递到offer，最快2周搞定（吹了点儿小小牛逼），不耽误你春招黄金期。✅ 项目成长：接触菊厂真实项目，边干边学，比读研更“实战”。✅ 不限经验：对于无工作经验的人选薪资也没有外界部分公司那么苛刻，且岗位稳定性远超部分企业——去年招聘中，不少应届生遭遇裁员，这类稳定属性格外加分。我们不等“完美的...

都不敢投产品，投了个运营，为什么就秒挂了呀…

家人们，有没有推荐的嵌软中大厂可以尝试一下，学历不是很过关，自认学习能力还可以，项目经历也一般般，很多厂投完直接学历筛掉了，对嵌入式的公司了解的还是不够多不知道哪些是还可以的厂。下面是我的简历，大家也拷打拷打

2023年，开源模型刚刚多起来的时候，上手AI做的最多的事情就是微调，那会儿我有一张3090，就足够微调GLM2-7B或者Llama2-8B的模型了，网上还有很多的教程，教你怎么找数据集、怎么构建数据集，怎么微调大模型。仿佛只要学会了微调，我就一脚踏进了大模型工程师的门槛。包括到现在，很多客户一开始就说：“我们要微调一个自己的模型，网上都这样说的。”然后14B也好，32B也好，拉一堆行业数据往里塞，觉得这样才算构建核心壁垒。但连续了解几个项目之后，我现在的结论很清晰：对大多数做AI应用的团队来说，微调就是个坑。甚至面试的时候也会出现这个问题：为什么不建议微调？到现在网上还有很多新发的教程，一张...