好未来机器学习实习生一面
人生中的第一次面试就这样结束了，面试官是个小姐姐，看样子不是很大。
1.自我介绍。
2.介绍了她们目前的工作，是做推送的，问我对这方面了解吗。
3.说一说逻辑回归的原理。
4.逻辑回归里的似然函数（具体怎么问的忘记了，我只说了下我对似然函数的理解，但好像不是她想要的答案）。
5.CART树是怎样划分节点的。
6.随机森林为什么可以防止过拟合。
7.算法题：判断链表中是否有环。（只让我说了说思路，没有写代码）。
基本问题就这些，感觉问的都很简单，而且也很少，面试官好像很着急。（结合前人的面经，他们好像很喜欢问有关集成学习的东西）。
ps.因为我的研究方向是迁移学习，最近正在做特征工程，特征选择的事情，所以很大一部分时间在交流有关迁移学习和特征选择。
整个面试时长不到30分钟（不是都说1个小时的吗），上午10点面试，说下午或晚上会给我反馈。但截至到目前晚上9点，尚未接到反馈信息。
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大家别放弃啊，双非本也有翻身的机会的
